版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著交通量的日益增長,在高速公路上發(fā)生交通擁擠和阻塞的現(xiàn)象層出不窮,大大的降低了高速公路運(yùn)行的效率和安全性,使得能源消耗和環(huán)境污染問題更加惡化,因此研究一種合理可行的控制方法成為迫切的需要。入口匝道控制方法是解決這一問題的有效手段,通過在匝道處控制進(jìn)入高速公路的流量使高速公路主線上交通流運(yùn)行在理想的狀態(tài),可以有效的避免擁擠問題的發(fā)生。本文通過分析高速公路交通系統(tǒng)的特點(diǎn),對入口匝道的控制問題進(jìn)行研究,所研究的內(nèi)容以及結(jié)論如下:
2、 經(jīng)過分析高速公路上交通流的特點(diǎn)以及各個參量之間的關(guān)系得知高速公路系統(tǒng)是一個強(qiáng)非線性系統(tǒng),鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的非線性逼近特性和抗干擾能力,本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)合PID控制引入到高速公路入口匝道控制中,通過入口匝道調(diào)節(jié)率控制進(jìn)入的交通流量來維持主線上理想的交通密度。理論上嚴(yán)格的分析證明了這種控制算法的收斂性,仿真結(jié)果表明了實(shí)效性。這種控制器的結(jié)構(gòu)算法簡單,易于實(shí)現(xiàn),對這種高度非線性的交通系統(tǒng)具有較好的控制效果。
在理
3、論上分析BP算法特點(diǎn)以及仿真結(jié)果實(shí)際意義的基礎(chǔ)上,提出了用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定PID控制器參數(shù)的方法來對入口匝道實(shí)行控制,并將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與經(jīng)典ALINEA控制相比較。因?yàn)镽BF算法克服了BP算法與ALINEA控制的不足,在相同的情況下,系統(tǒng)的穩(wěn)定性更好,抗干擾能力更強(qiáng)。理論上嚴(yán)格的分析證明了此方法的收斂性,仿真結(jié)果表明了優(yōu)越性。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性近似能力以及自學(xué)習(xí)能力使此方法對外界的交通量變化具有良好的自適應(yīng)性。該控制算法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高速公路入口匝道控制研究.pdf
- 高速公路入口匝道智能控制方法的研究.pdf
- 高速公路入口匝道控制的研究.pdf
- 高速公路入口匝道迭代學(xué)習(xí)控制方法研究.pdf
- 高速公路入口匝道智能控制算法研究.pdf
- 高速公路限速控制與入口匝道控制研究.pdf
- 高速公路入口匝道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制.pdf
- 基于多Agent的高速公路入口匝道控制的研究.pdf
- 高速公路入口匝道與路段可變限速控制方法研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 高速公路入口匝道與路段協(xié)調(diào)控制研究.pdf
- 高速公路入口匝道控制及輔助方案設(shè)計(jì).pdf
- 高速公路入口匝道結(jié)合部通行能力研究.pdf
- 基于風(fēng)險(xiǎn)分析的高速公路匝道控制方法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速公路入口匝道控制研究.pdf
- 基于GA-BP的高速公路入口匝道模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究.pdf
- 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路入口匝道預(yù)測控制仿真研究.pdf
- 城市高速公路入口匝道動態(tài)交通流的微觀建模.pdf
- 高速公路匝道出入口最小間距研究.pdf
- 基于混沌的高速公路匝道控制研究.pdf
- 高速公路與關(guān)聯(lián)城市快速路匝道控制方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論