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1、隨著高速公路總里程的爆發(fā)式增長(zhǎng),高速公路養(yǎng)護(hù)投資占比越來(lái)越高,這就使得高速公路主管部門(mén)面臨前所未有的資金壓力。為緩和高速公路養(yǎng)護(hù)需求增長(zhǎng)與養(yǎng)護(hù)費(fèi)用短缺的矛盾,實(shí)現(xiàn)養(yǎng)護(hù)費(fèi)用效益最大化就顯得尤為重要,而養(yǎng)護(hù)費(fèi)用的合理分配顯然是實(shí)現(xiàn)養(yǎng)護(hù)費(fèi)用效益最大化的重要途徑和前提條件。本文針對(duì)高速公路瀝青路面養(yǎng)護(hù)費(fèi)用分配決策進(jìn)行研究有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
本研究首先回顧了瀝青路面常見(jiàn)病害和當(dāng)前國(guó)內(nèi)外瀝青路面使用性能評(píng)價(jià)方法,結(jié)合我國(guó)高速公路瀝青路面破
2、損特點(diǎn),在瀝青路面破狀況評(píng)價(jià)時(shí),提出了我國(guó)高速公路瀝青路面破損的主要類型是:裂縫、車轍、坑槽,改進(jìn)了以上三種破損類型的計(jì)算權(quán)重值;縮短了路面破損狀況評(píng)價(jià)的統(tǒng)計(jì)單元為200m左右?;诖耍_立了基于費(fèi)用分配的高速公路瀝青路面使用性能評(píng)價(jià)方法,降低了盲目套用傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法所產(chǎn)生的誤差的同時(shí),提升了路面破損狀況評(píng)價(jià)的局部精確性?;陴B(yǎng)護(hù)規(guī)劃期內(nèi)路面使用性能數(shù)據(jù)樣本較少的情況分析,提出選用灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型對(duì)路面使用性能進(jìn)行預(yù)測(cè),并以廣州
3、市某高速公路為例進(jìn)行路面使用性能預(yù)測(cè)和精度檢驗(yàn),得出該模型預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差低于0.01,驗(yàn)證了該模型的準(zhǔn)確性。通過(guò)以上兩方面的研究,提高了養(yǎng)護(hù)費(fèi)用分配決策依據(jù)的可靠性。其次,以常見(jiàn)養(yǎng)護(hù)決策方法和蟻群算法為立足點(diǎn),剖析了常見(jiàn)養(yǎng)護(hù)決策方法的決策過(guò)程(原理)、適用范圍,闡述了蟻群算法理論的基本思想、原理?;诮陴B(yǎng)護(hù)決策方法的發(fā)展方向與蟻群算法優(yōu)越性的分析,確保了將蟻群算法引入到養(yǎng)護(hù)費(fèi)用分配決策問(wèn)題中的可行性,提出了路面養(yǎng)護(hù)費(fèi)用分配決策的新
4、思路。最后,根據(jù)在高速公路瀝青路面使用性能評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)和路面養(yǎng)護(hù)決策三方面的研究成果,提出分別以路網(wǎng)養(yǎng)護(hù)后的路面狀況指數(shù)PCI均值、規(guī)劃期內(nèi)各年度養(yǎng)護(hù)后的路面狀況指數(shù)PCI均值為最大目標(biāo),以養(yǎng)護(hù)費(fèi)用和路面使用性能為約束水平,構(gòu)建了單年度多條道路養(yǎng)護(hù)費(fèi)用分配模型和單條道路多年度養(yǎng)護(hù)費(fèi)用分配模型,給出了蟻群算法理論在以上兩種模型中的應(yīng)用思路,以及GM(1,1)模型在第二種模型中的預(yù)測(cè)思路;以廣州市周邊部分高速公路路段為例,以實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),基
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