增程式電動(dòng)汽車(chē)電池電量估算及遠(yuǎn)程監(jiān)控方法研究.pdf

1、全球石油資源的日益枯竭和化石燃料燃燒帶來(lái)的日益嚴(yán)重的環(huán)境污染問(wèn)題迫使人們開(kāi)始大力發(fā)展新能源汽車(chē)。增程式電動(dòng)汽車(chē)作為傳統(tǒng)內(nèi)燃汽車(chē)與純電動(dòng)汽車(chē)的過(guò)渡車(chē)型，既能實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)內(nèi)燃汽車(chē)的長(zhǎng)續(xù)航里程又能滿(mǎn)足純電動(dòng)車(chē)低排放的需求，近年來(lái)成為新能源汽車(chē)發(fā)展的熱門(mén)方向。
　　增程式電動(dòng)汽車(chē)其結(jié)構(gòu)和控制策略復(fù)雜程度超過(guò)傳統(tǒng)汽車(chē)和純電動(dòng)汽車(chē)。其中動(dòng)力電池管理技術(shù)是增程式電動(dòng)汽車(chē)的關(guān)鍵技術(shù)之一，本文以增程式電動(dòng)汽車(chē)的電池管理技術(shù)為研究切入點(diǎn)，圍繞幾個(gè)方面展開(kāi)

2、研究工作:
　　本文權(quán)衡鋰電池模型復(fù)雜度和計(jì)算精度，采用Thevenin等效模型對(duì)鋰電池進(jìn)行建模，并利用擴(kuò)展粒子群算法(Extended Particle Swarm Optimization，EPSO)對(duì)鋰電池模型的參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)辨識(shí)，通過(guò)搭建的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)以及Matlab仿真模型驗(yàn)證了算法的可行性。為了獲得鋰電池電量實(shí)時(shí)估計(jì)值，設(shè)計(jì)了比例-積分觀測(cè)器(Proportional-integral observer，PIO)，通過(guò)ADV

3、ISDOR仿真模型驗(yàn)證了算法的準(zhǔn)確度、魯棒性以及實(shí)時(shí)性。
　　設(shè)計(jì)了一套基于CAN總線的分布式拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的增程式電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力電池管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括電池管理單元(Battery Mangment Unit，BMU)和電池主控單元(Battery Control Unit，BCU)，本文詳細(xì)介紹了BMU和BCU的軟硬件實(shí)現(xiàn)，并調(diào)試驗(yàn)證了該電池管理系統(tǒng)系統(tǒng)的可行性。
　　最后為了確保動(dòng)力電池的安全穩(wěn)定運(yùn)行，建立了車(chē)輛遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)