2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、環(huán)境問題的日益嚴(yán)峻對色譜分離技術(shù)提出了更高的要求,毛細(xì)管整體柱是應(yīng)用于微柱液相色譜中的一種新型色譜柱,具有制備簡單、重現(xiàn)性好、多孔性優(yōu)越、能實現(xiàn)快速分離等優(yōu)點,但目前仍然處于發(fā)展初期,在新型基質(zhì)研制、制備方法優(yōu)化、理論基礎(chǔ)研究以及應(yīng)用方面還有待進一步發(fā)展。本文在以往研究的基礎(chǔ)上,以環(huán)境生物大分子和農(nóng)藥為分離對象,制備了三種聚合物毛細(xì)管整體柱,并拓展了毛細(xì)管整體柱在環(huán)境生物大分子和農(nóng)藥分析方面的應(yīng)用。論文的研究內(nèi)容和主要結(jié)論如下:

2、 第一,新型聚苯乙烯-十八碳烯-二乙烯基苯(PS-OD-DVB)毛細(xì)管整體柱的制備及其在蛋白質(zhì)分離中的應(yīng)用研究。實驗結(jié)果表明,以苯乙烯為單體、1.十八碳烯為功能單體、二乙烯基苯為交聯(lián)劑單步制備的PS-OD-DVB毛細(xì)管整體柱具有高達85%的孔隙率、良好的滲透性、穩(wěn)定的機械性能以及足夠的柱容量。通過對比發(fā)現(xiàn),PS-OD-DVB和聚苯乙烯-二乙烯基苯(PS-DVB)毛細(xì)管整體柱具有相似的蛋白質(zhì)分離性能,可以在2.5min內(nèi)實現(xiàn)六種蛋白質(zhì)的

3、基線分離;對于多肽分離,由于C18長碳鏈的引入,PS-OD-DVB毛細(xì)管整體柱可以在9.0min內(nèi)實現(xiàn)血紅蛋白α、β多肽鏈的基線分離。PS-OD-DVB毛細(xì)管整體柱制備簡單、分離效果顯著,有望應(yīng)用于環(huán)境毒理學(xué)和環(huán)境醫(yī)學(xué)中生物大分子的快速分離分析。 第二,毛細(xì)管內(nèi)徑對整體柱的物理性能以及對分離蛋白質(zhì)的色譜性能的影響。實驗結(jié)果顯示毛細(xì)管內(nèi)徑越小,柱床的微球簇和簇間孔隙越大,滲透性越大。從色譜基礎(chǔ)理論入手,以動力學(xué)角度考察不同內(nèi)徑整

4、體柱對蛋白質(zhì)的色譜分離性能發(fā)現(xiàn)小內(nèi)徑毛細(xì)管整體柱的Van-Deemter方程的渦流擴散、分子擴散系數(shù)項較小,蛋白質(zhì)傳質(zhì)效率較高。雖然小內(nèi)徑毛細(xì)管整體柱內(nèi)形成的微球簇更大,但是柱效反而更高,這些實驗結(jié)果與傳統(tǒng)填充柱的實驗現(xiàn)象相反。本部分所得的實驗結(jié)果以及相關(guān)理論的初步探討對整體柱的基礎(chǔ)理論發(fā)展以及在分離生物大分子中的實際應(yīng)用具有一定的指導(dǎo)意義。 第三,聚甲基丙烯酸丁酯類毛細(xì)管整體柱在μ-HPLC和加壓毛細(xì)管電色譜(pCEC)系統(tǒng)

5、中分離微囊藻毒素(MCs)的新方法。該部分共包括三項內(nèi)容:(1)聚甲基丙烯酸丁酯毛細(xì)管整體柱在μ-HPLC系統(tǒng)中分離MCs新方法的建立。優(yōu)化條件后可以在9min之內(nèi)實現(xiàn)MC-LR、MC-YR和MC-RR的基線分離,并成功應(yīng)用于巢湖水樣中MCs的分離分析。(2)磺酸化聚甲基丙烯酸丁酯毛細(xì)管整體柱在μ-HPLC系統(tǒng)中分離MCs,實驗表明該整體柱在μ-HPLC模式下具有疏水作用和離子交換混合分離機理,優(yōu)化分離條件后可以在5min內(nèi)實現(xiàn)模擬水樣

6、中藻毒素的基線分離。(3)磺酸化聚甲基丙烯酸丁酯毛細(xì)管整體柱在pCEC系統(tǒng)中分離MCs,優(yōu)化分離條件之后可以在6min內(nèi)等度洗脫條件下實現(xiàn)三種藻毒素的基線分離。與μ-HPLC相比分離柱效更高,還可以避免梯度洗脫,具有良好的重現(xiàn)性。總之,甲基丙烯酸酯類毛細(xì)管整體柱分離藻毒素可達到良好的分離度,與常用方法相比大大縮短了分析時間,充分顯示了毛細(xì)管整體柱在快速分離環(huán)境生物樣品方面的優(yōu)勢。 第四,合成單體11-acrylamidound

7、odecanoicacid(AAUA),利用D-optimal實驗設(shè)計和響應(yīng)面(RSM)分析方法優(yōu)化聚合混合物配比,制備了適用于分離烷基苯和烷基苯酮同系物的AAUA-EDMA毛細(xì)管整體柱。實驗結(jié)果表明在最佳配比下制備的整體柱的滲透性和機械性能良好,CEC模式下分離性能穩(wěn)定,整體柱制備的批次內(nèi)和批次間重現(xiàn)性分別可以達到2.14%和2.92%以內(nèi)。實驗證明,這種軟件輔助優(yōu)化方法可以通過較少的實驗來實現(xiàn)有限制性條件的多因素優(yōu)化,除此之外,與普

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