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文檔簡介
1、汽車行駛工況是一條速度與時間的關(guān)系曲線,它反映了某一類型車輛在某一城市或區(qū)域內(nèi)的道路實際行駛特征,可用來對車輛的燃油經(jīng)濟性及尾氣排放進行準確測試和合理評價。由于我國機動車和非機動車混合的道路特征,使得在城市結(jié)構(gòu)、交通管控措施甚至是駕駛習慣等方面都與歐洲國家有很大差異,所以汽車行駛工況也存在較大差異,因此研究開發(fā)適合我國國情的汽車行駛工況具有一定的意義。
本文以合肥市乘用車為研究對象,制定了行駛工況數(shù)據(jù)采集的道路試驗方案,引入了
2、12個表征道路運行特性的特征參數(shù)。將多元統(tǒng)計理論和SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,應(yīng)用在行駛工況的構(gòu)建過程中。再分別從特征值的誤差、速度一加速度聯(lián)合概率分布、加速度分布的非參數(shù)檢驗、ADVISOR軟件的燃油消耗量仿真分析比較了經(jīng)過SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進的組合聚類法和單一K-means聚類法所構(gòu)建的代表性行駛工況的精度,結(jié)果表明組合聚類法提高了聚類精度,使擬合的代表性工況誤差減小,更能綜合反映城市交通狀況。
由于交通信號燈控制,汽車進入交叉口
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