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文檔簡介
1、動(dòng)車的輪對(duì)由于自身制造缺陷或長期受力作用就會(huì)產(chǎn)生變形,使輪對(duì)質(zhì)量分布不均勻,從而形成偏心。當(dāng)輪對(duì)轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí),在慣性的影響下,必定會(huì)產(chǎn)生離心力,造成輪對(duì)不平衡。輪對(duì)不平衡產(chǎn)生的機(jī)械振動(dòng)不僅會(huì)影響到動(dòng)車組運(yùn)行的平穩(wěn)性和安全性,同時(shí)也會(huì)影響到旅客的舒適性。隨著高鐵技術(shù)的發(fā)展,必須要解決輪對(duì)不平衡檢測(cè)這一重大問題。
本文在輪對(duì)不平衡問題的研究中所采用的方法是經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法(EMD)。通過該方法將原始信號(hào)化為一組基本的內(nèi)蘊(yùn)模式分量(IMF)
2、,然后利用Hilbert變換對(duì)各階IMF分量進(jìn)行處理,求出其包絡(luò),最后對(duì)各階分量包絡(luò)進(jìn)行譜分析,就可以得到各階IMF分量的包絡(luò)譜。當(dāng)包絡(luò)主頻與轉(zhuǎn)速頻率相等時(shí),就可以判定出輪對(duì)存在不平衡故障。經(jīng)過反復(fù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,此方法在150~200 km/h情況下精確有效。
通常大多數(shù)信號(hào)分析方法都是用MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的,它擁有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力,但是軟件界面不友好,也不具備數(shù)據(jù)采集能力。本文采用LabVIEW與MATLAB相結(jié)
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