Hurdle回歸和零膨脹回歸在交通事故人員傷亡中的應(yīng)用研究.pdf

1、零膨脹計數(shù)數(shù)據(jù)廣泛存在于農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、保險等領(lǐng)域，Hurdle回歸和零膨脹回歸模型是分析處理該類數(shù)據(jù)最有效的兩類回歸模型。ZIP和PH回歸模型是處理零膨脹計數(shù)數(shù)據(jù)的常用模型，但二者僅能解決計數(shù)數(shù)據(jù)存在的零膨問題，ZINB和NBH回歸模型分別作為ZIP和PH回歸模型的拓展，既能解決計數(shù)數(shù)據(jù)存在的零膨脹問題，又考慮了計數(shù)數(shù)據(jù)由未觀察到的異質(zhì)性和事件發(fā)生相關(guān)性所導(dǎo)致的過度離散。隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，交通事故發(fā)生愈加頻繁，引起國內(nèi)外學(xué)者的廣泛

2、關(guān)注。而交通事故傷亡人數(shù)往往是具有零膨脹特點(diǎn)的計數(shù)數(shù)據(jù)，可采用Hurdle回歸和零膨脹回歸模型對其進(jìn)行回歸擬合，同時將Hurdle回歸和零膨脹回歸模型的應(yīng)用研究推廣到交通事故的新領(lǐng)域。PH和ZIP回歸模型擬合交通事故數(shù)據(jù)，考慮了傷亡人數(shù)的零膨脹特點(diǎn)，能夠有效改善普通計數(shù)回歸模型的擬合效果，增加結(jié)論準(zhǔn)確性;而NBH和ZINB回歸模型作為PH和ZIP模型的有效拓展，同時考慮了計數(shù)數(shù)據(jù)零膨脹和過度離散特征，對不但具有零膨脹特點(diǎn)而且存在因個體間

3、異質(zhì)性引起的過度離散特點(diǎn)的人員傷亡計數(shù)數(shù)據(jù)，為最優(yōu)理論模型。
　　本文通過對交通事故數(shù)據(jù)分析研究，將不同計數(shù)回歸模型應(yīng)用于交通事故人員傷亡的影響因素分析，并通過模型選擇方法進(jìn)行比較，得出如下結(jié)論:1、交通事故多發(fā)生在出行較密集的月份和時點(diǎn);發(fā)生在晴天的事故數(shù)明顯多于陰、雨天氣;交通事故造成財產(chǎn)損失在1，000元以下比較集中，萬元以上的大額損失相對較少;發(fā)生事故的車輛駕駛者年齡多數(shù)在23-45歲。2、ZINB回歸模型為此交通事故數(shù)據(jù)

4、中人員傷亡影響因素分析的最佳適用模型。3、在影響交通事故的諸因素中，肇事車輛有無牌照、車損情況，天氣狀況以及肇事司機(jī)駕駛資歷等因素對事故人員傷亡影響顯著。4、ZINB回歸模型在交通事故傷亡人數(shù)的影響因素分析中的分析結(jié)果與交叉分析結(jié)果基本一致，進(jìn)一步驗證了將ZINB回歸模型應(yīng)用在交通事故傷亡人數(shù)影響因素分析中的合理性。
　　文中僅考察研究了天氣，肇事車輛車型、有無牌照、車損情況，駕駛?cè)四挲g、駕駛資歷等事故影響因素對傷亡人數(shù)的影響，而