基于智能算法的純電動(dòng)客車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配與研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與擴(kuò)大，各個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家或?qū)W者嘗試著將不同學(xué)科的知識(shí)結(jié)合在一起并應(yīng)用在其他領(lǐng)域中，其中智能理論算法就是建立在仿生物的基礎(chǔ)上，通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)的一種智能算法，目前這種智能算法被應(yīng)用在不同的學(xué)科領(lǐng)域，在實(shí)現(xiàn)預(yù)判、控制、監(jiān)測(cè)以及其他方面具有快速、精確等優(yōu)勢(shì)，得到了越來(lái)越廣泛的發(fā)展與認(rèn)可。因此對(duì)智能理論方法進(jìn)行分析與應(yīng)用研究具有很重要的意義。
　　本課題對(duì)人工魚(yú)群算法(AFSA)和支持向量機(jī)(SVM)進(jìn)行改進(jìn)，將改進(jìn)后

2、的人工魚(yú)群算法和支持向量機(jī)應(yīng)用在純電動(dòng)客車(chē)變速箱速比的匹配優(yōu)化上，使用支持向量機(jī)對(duì)純電動(dòng)客車(chē)的動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行預(yù)判，使用人工魚(yú)群算法來(lái)優(yōu)化動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性，通過(guò)對(duì)參數(shù)進(jìn)行匹配優(yōu)化，在保證純電動(dòng)客車(chē)動(dòng)力性的基礎(chǔ)上，降低純電動(dòng)客車(chē)的百公里耗電量，提高純電動(dòng)客車(chē)的綜合性能，進(jìn)一步證明改進(jìn)的智能算法的良好應(yīng)用性。
　　本課題首先對(duì)遺傳算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工魚(yú)群算法等優(yōu)化算法進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹，分析各自?xún)?yōu)劣勢(shì)，在此基礎(chǔ)上對(duì)人工魚(yú)群算法進(jìn)行改進(jìn)，

3、提高人工魚(yú)群算法的多樣性、兼顧全局搜索能力和局部逼近能力;選取兩組經(jīng)典測(cè)試函數(shù)，將改進(jìn)后的人工魚(yú)群算法、典型人工魚(yú)群算法以及其他算法應(yīng)用在函數(shù)極值問(wèn)題求解上，通過(guò)比較分析得到改進(jìn)的人工魚(yú)群算法在性能上的提高。
　　其次對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹，對(duì)支持向量機(jī)的參數(shù)選擇上進(jìn)行一定的改進(jìn)，將遺傳算法、粒子群算法以及改進(jìn)的人工魚(yú)群算法應(yīng)用在支持向量機(jī)的參數(shù)選擇上;在UCI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中選取若干組數(shù)據(jù)，將改進(jìn)之后的支持向量機(jī)應(yīng)用在數(shù)據(jù)分類(lèi)和

4、回歸上，通過(guò)比較分析得到基于改進(jìn)人工魚(yú)群算法的參數(shù)選擇的支持向量機(jī)所具備的優(yōu)勢(shì)。
　　然后將某傳統(tǒng)燃油客車(chē)改造成純電動(dòng)客車(chē)，根據(jù)純電動(dòng)客車(chē)性能指標(biāo)的要求以及客車(chē)特有性能初步匹配電動(dòng)機(jī)、電池的參數(shù)，并建立純電動(dòng)客車(chē)自動(dòng)換擋策略;使用AVL-Cruise一維整車(chē)仿真軟件搭建純電動(dòng)客車(chē)仿真模型，通過(guò)仿真驗(yàn)證模型改造的準(zhǔn)確性。
　　最后以已建立好的純電動(dòng)客車(chē)一維仿真模型為對(duì)象，使用DOE設(shè)計(jì)得到變速箱速比組合，針對(duì)不同的城市客車(chē)行駛