基于分析客戶購買商品的發(fā)展趨勢的商店數(shù)據(jù)倉庫

1、基于分析客戶購買商品的發(fā)展趨勢的商店數(shù)據(jù)倉庫基于分析客戶購買商品的發(fā)展趨勢的商店數(shù)據(jù)倉庫1問題描述問題描述如果為某商店創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫，主要是通過關(guān)于客戶的人口統(tǒng)計(jì)（收入、家庭人口、家庭位置、愛好，等等），分析客戶購買商品的發(fā)展趨勢，目的是將商店特定的產(chǎn)品推銷給合適的潛在客戶群。這個(gè)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)該從哪些地方獲取數(shù)據(jù)源？數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)應(yīng)該包含哪些部分？如何組織數(shù)據(jù)？需要哪些元數(shù)據(jù)？請采用星型模型，為購買商品趨勢分析設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫，并給

2、出主題的詳細(xì)描述以及維表的層次結(jié)構(gòu)。2數(shù)據(jù)源的獲取數(shù)據(jù)源的獲取2.12.1數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等等?；诜治隹蛻糍徺I商品的發(fā)展趨勢的商店數(shù)據(jù)倉庫的運(yùn)營一般以采購、銷售、客戶信息管理和商店管理為核心。圍繞著這四個(gè)核心部分，數(shù)據(jù)倉庫要提供完整的信息以支持這

3、樣一些業(yè)務(wù)模塊：銷售、采購、庫存、促銷分析、應(yīng)付賬款分析、財(cái)務(wù)報(bào)表、客戶信息分析。數(shù)據(jù)倉庫的核心數(shù)據(jù)是商品數(shù)據(jù)信息、客戶數(shù)據(jù)信息、銷售數(shù)據(jù)信息、庫存數(shù)據(jù)信息、人事資源數(shù)據(jù)信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息和外部數(shù)據(jù)信息。而對這些數(shù)據(jù)的來源極為數(shù)據(jù)源。2.2數(shù)據(jù)源信息的獲取數(shù)據(jù)源信息的獲取那此基于分析客戶購買商品的發(fā)展趨勢的商店數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)該從哪些地方獲取數(shù)據(jù)源呢？接下來我們做具體分析。1商品數(shù)據(jù)的獲取商品數(shù)據(jù)的獲取商品主數(shù)據(jù)定義了商品的代碼、中英文名稱、

4、包裝、尺寸、顏色、供應(yīng)商、當(dāng)前價(jià)格、成本、信息，它們是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。商品信息的獲取可以在該商店的商品數(shù)據(jù)庫中獲取或在商品的條形碼上獲取。2客戶數(shù)據(jù)的獲取客戶數(shù)據(jù)的獲取客戶主數(shù)據(jù)定義了客戶的身份證號、姓名、出生年月、性別、婚姻狀況、收入、家庭人口、家庭住址、愛好。通過對客戶信息的記錄以分析客戶購買商品的發(fā)展趨勢，達(dá)到將商店特定的產(chǎn)品推銷給合適的潛在客戶群的目的?？蛻粜畔⒌墨@取途徑為：1）通過會(huì)員卡信息獲??；2）商店工作人員對敏感客戶信息

5、的調(diào)查；3）通過信用卡信息獲?。?）調(diào)查問卷方式獲取。3銷售數(shù)據(jù)的獲取銷售數(shù)據(jù)的獲取銷售分析和預(yù)測是銷售業(yè)的經(jīng)營決策中最為重要的部分，因此銷售數(shù)據(jù)是整個(gè)商店數(shù)據(jù)倉庫的核心數(shù)據(jù)之一，同時(shí)由于商品種類繁多，交易量龐大，使得銷售數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)量最大的部分。銷售數(shù)據(jù)定義了商店、季節(jié)時(shí)間、地區(qū)、數(shù)量、金額、銷售空間占用量、類型。銷售數(shù)據(jù)來源于商店的收銀機(jī)系統(tǒng)（POS）。在商店，收銀員在收銀機(jī)上掃描商品條額、商品盈利總額、商店日盈利額、商店

6、周盈利額、商店月盈利額、商店年盈利額。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自于：1）收銀機(jī)系統(tǒng)（POS）2）計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)7外部數(shù)據(jù)的獲取外部數(shù)據(jù)的獲取外部數(shù)據(jù)區(qū)別與前四種數(shù)據(jù)，是指不為商店所操作、所擁有、所控制的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的獲取途徑為：1）市場調(diào)查記錄；2）計(jì)算機(jī)系統(tǒng)記錄；3）監(jiān)管部門信息統(tǒng)計(jì)。3數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)3.1數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)簡介數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)簡介數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)建立在其概念結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)之上，并根據(jù)不同應(yīng)用情況可以選擇虛擬數(shù)據(jù)

7、倉庫結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)、單一數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)和分布式數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)。從數(shù)據(jù)倉庫的概念結(jié)構(gòu)看，數(shù)據(jù)倉庫包括：數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)，數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)集市知識挖掘庫及各種管理工具和應(yīng)用工具。虛擬數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫投資較小，數(shù)據(jù)倉庫并沒有建立新的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，而是盡可能的利用原有的數(shù)據(jù)庫，大多數(shù)操作由原系統(tǒng)完成，數(shù)據(jù)倉庫只是將查詢結(jié)果概括后提供給用戶。數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)或稱為主題結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫是按照主題進(jìn)行構(gòu)思所形成的數(shù)據(jù)倉庫，它沒有獨(dú)立的數(shù)據(jù)倉庫。

8、這種體系結(jié)構(gòu)具有相當(dāng)大的優(yōu)越性，在完成整體的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)抽取程序設(shè)計(jì)后，各個(gè)數(shù)據(jù)集市可以獨(dú)立進(jìn)行設(shè)計(jì)，從而加快了數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程。單一數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)將所有的主題都集中到一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫中的體系結(jié)構(gòu)中。數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)被按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)抽取到獨(dú)立的數(shù)據(jù)倉庫中，用戶在使用時(shí)再根據(jù)主題將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)發(fā)布到數(shù)據(jù)集市中。分布式數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)的局部數(shù)據(jù)倉庫主要存儲(chǔ)未經(jīng)轉(zhuǎn)換的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，在全局?jǐn)?shù)據(jù)倉庫中主要存儲(chǔ)經(jīng)過轉(zhuǎn)化的綜合數(shù)據(jù)3.2基于分析客戶購買商品

9、的發(fā)展趨勢的商店數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)基于分析客戶購買商品的發(fā)展趨勢的商店數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)根據(jù)3.1對體系結(jié)構(gòu)的分析，下面就概念結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)來設(shè)計(jì)基于分析客戶購買商品的發(fā)展趨勢的商店數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)。1基于分析客戶購買商品的發(fā)展趨勢的商店數(shù)據(jù)倉庫概念結(jié)構(gòu)基于分析客戶購買商品的發(fā)展趨勢的商店數(shù)據(jù)倉庫概念結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)源客戶客戶客戶購買商品系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)源商店各類數(shù)據(jù)信息的獲取商店數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)集市知識挖掘庫數(shù)據(jù)集市知識挖掘庫商店系統(tǒng)應(yīng)用