基于數(shù)據(jù)倉庫的車險(xiǎn)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng).pdf

1、近年來，各種新型的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn)，人們對保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的要求也不斷提升。如何根據(jù)投保品種、投保人等歷史數(shù)據(jù)，合理設(shè)定儲(chǔ)備金數(shù)額、保險(xiǎn)金標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行快速有效的風(fēng)險(xiǎn)分析和損益判斷，提供個(gè)性化保險(xiǎn)服務(wù)，進(jìn)而計(jì)算制定出適合個(gè)體保險(xiǎn)公司的車險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，是保險(xiǎn)業(yè)亟需解決的問題。 商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱BI)技術(shù)是隨著企業(yè)信息化等不斷深入而產(chǎn)生的一種技術(shù)，可以對企業(yè)信息系統(tǒng)收集的大量零散、雜亂、孤立的信息進(jìn)行有效

2、、合理地分析和處理，提取企業(yè)所需要的有用的信息，為企業(yè)決策者提供可靠的依據(jù)。BI技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。這些技術(shù)都是目前計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文主要探討商業(yè)智能技術(shù)在車險(xiǎn)業(yè)務(wù)分析中的應(yīng)用，提出了一種基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的車險(xiǎn)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)。 本文在對車險(xiǎn)行業(yè)進(jìn)行了詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上，介紹車輛保險(xiǎn)的基本指標(biāo)，重點(diǎn)介紹了保費(fèi)指標(biāo)、賠款指標(biāo)、賠付率指標(biāo)、管控指標(biāo)和財(cái)務(wù)指標(biāo)。其次，根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)情況

3、，基于商業(yè)智能技術(shù)，提出了系統(tǒng)總體的架構(gòu)設(shè)計(jì)，主要介紹系統(tǒng)的軟件架構(gòu)及系統(tǒng)的部署結(jié)構(gòu)。本文重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)倉庫的建立，以及如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)倉庫中的保單、保費(fèi)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)的24分法、歷年制賠付率的計(jì)算方法，數(shù)據(jù)倉庫模塊中的處理技術(shù)和報(bào)表的設(shè)計(jì)制作方法。針對數(shù)據(jù)分析指定的新指標(biāo)，給出一種修改的指標(biāo)計(jì)算方法，可以為保險(xiǎn)企業(yè)的運(yùn)營決策提供科學(xué)、高效、準(zhǔn)確地支持，為市場經(jīng)營工作提供及時(shí)、準(zhǔn)確、科學(xué)的決策依據(jù)，使企業(yè)