2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、20世紀(jì)90年代以來(lái),特別是隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,土地利用和土地覆蓋變化作為全球變化的重要組成部分和主要原因,日益受到國(guó)際組織和世界各國(guó)的普遍關(guān)注,目前已經(jīng)成為國(guó)際上全球變化和研究的前沿和熱點(diǎn)課題,而土地利用覆蓋分類是其相關(guān)研究的基礎(chǔ)。本文以漢川市為研究區(qū),采用LBV變換后的監(jiān)督分類和線性混合像元分解分類方法進(jìn)行土地利用覆蓋信息提取,結(jié)合以同年實(shí)際的土地利用數(shù)據(jù),與傳統(tǒng)的最大似然法監(jiān)督分類做精度比較,使土地利用覆蓋分類精度得到很大的提高,

2、可以應(yīng)用于土地利用規(guī)劃各地類變化的監(jiān)測(cè)。本研究分別對(duì)采取三種分類方法分類的結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果表明,總體精度都在85%以上,基本可以滿足土地利用覆蓋相關(guān)研究的應(yīng)用。特別是把LBV變換與監(jiān)督分類相結(jié)合,是對(duì)監(jiān)督分類的方法的改進(jìn),可提高分類精度。采用線性混合像元分解,解決了中分辨率遙感影像的混合像元導(dǎo)致分類精度不高的問(wèn)題,使分類深入到亞像元級(jí),從而提高整個(gè)影像的分類精度。
   通過(guò)對(duì)三種分類方法的分類結(jié)果與精度進(jìn)行對(duì)比、比較

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