基于混合像元分解的土地利用分類(lèi).pdf

1、當(dāng)前進(jìn)行城市研究中以使用中等空間分辨率遙感影像為主，然而，城市地物要素空間分布的復(fù)雜性、穿插性以及城市景觀(guān)的多樣性，使得遙感影像中不可避免的出現(xiàn)混合像元。傳統(tǒng)的遙感分類(lèi)和面積量測(cè)等都是基于像元進(jìn)行的，而混合像元的存在使得這些應(yīng)用的精度難以滿(mǎn)足當(dāng)前的實(shí)用要求。在使用中等空間分辨率遙感影像進(jìn)行城市研究時(shí)，必須解決由于混合像元的存在導(dǎo)致的精度問(wèn)題，使遙感應(yīng)用由像元尺度降低到亞像元尺度，以提高研究的精度。
　　 本研究以泰沂山地北麓的濟(jì)

2、南市南部山區(qū)的臥虎山水庫(kù)流域?yàn)槔槍?duì)研究城市時(shí)由于使用中等空間分辨率衛(wèi)星遙感影像，而導(dǎo)致大量存在的混合像元問(wèn)題，以V-I-S模型思想為基礎(chǔ)，討論分析了混合像元分解（即解混）問(wèn)題，結(jié)合臥虎山流域的實(shí)際情況，對(duì)2002年該流域的ETM+遙感影像進(jìn)行了像元的線(xiàn)性混合模型分解?；赩-I-S模型思想以及前人相關(guān)研究成果，初步確定研究區(qū)植被、土壤、不透水表面和水體這些為基本端元組分。在解混過(guò)程中，首先采用優(yōu)化的端元選擇方法，需要為了降低數(shù)據(jù)的維

3、度而對(duì)圖像進(jìn)行MNF變換，并在對(duì)MNF變換后的圖像進(jìn)行像元純度指數(shù)(PPI)處理的基礎(chǔ)上，篩選出更為純凈的像元，以使得終端單元的選擇范圍縮小，在最小噪音分離轉(zhuǎn)換前三個(gè)主成分的散點(diǎn)圖上選定終端單元。然后利用混合像元線(xiàn)性分解模型提取到研究區(qū)2002年植被、土壤、不透水表面和水體地物覆蓋度豐度圖像。本研究通過(guò)線(xiàn)性混合像元分解模型，討論了光譜混合分析分解中的方法選擇、基本組分確定、圖像變換處理等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)光譜混合分析結(jié)果進(jìn)行了初步分析說(shuō)明