水稻遙感監(jiān)測研究——以漢川市例.pdf

1、農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ),我國農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較薄弱,搞精細(xì)農(nóng)業(yè),實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是必然趨勢。遙感技術(shù)是精細(xì)農(nóng)業(yè)中最重要的監(jiān)測技術(shù)手段之一。水稻是人類重要的糧食作物,我國有60％以上人口以稻米為主食,水稻遙感監(jiān)測具有重要的實用價值。本研究以漢川市為例,從水稻監(jiān)測機理,種植面積提取與產(chǎn)量監(jiān)測三個主要方面對水稻遙感監(jiān)測進(jìn)行了研究。 水稻遙感監(jiān)測機理研究。以漢川市韓集鄉(xiāng)土肥站13塊不同肥效小區(qū)水稻實驗田為實驗對象,通過測定其冠層反射光譜,分析不同肥

2、效光譜特征。結(jié)論是施肥不同,光譜特征存在差異,550nm波段附近可以作為監(jiān)測不同配方施肥水稻的敏感波段。以湖北大學(xué)附近水稻實驗田為實驗對象,分析不同生育期光譜特征。結(jié)論是在第一個反射峰區(qū)與反射谷區(qū),光譜差異比較明顯,反射率在孕穗期、抽穗期、乳熟期、成熟期依次增大,可以用來監(jiān)測水稻不同生育時期的長勢。 基于證據(jù)理論的水稻種植面積提取方法研究。研究證據(jù)理論在遙感圖像分類上的應(yīng)用,并以漢川市為示范區(qū),采用TM遙感影像,借助DEM數(shù)據(jù)與

3、水體、建設(shè)用地光譜特征,通過建模運算,剔除不可能是水稻的像元。然后將證據(jù)理論用于影像分類,提取出水稻種植面積。經(jīng)檢驗分類精度和面積精度都超過90％。 GIS輔助下的多時像MODIS數(shù)據(jù)提取水稻種植面積研究。依據(jù)漢川市土地利用現(xiàn)狀圖形數(shù)據(jù)庫,提取出水田面積。再根據(jù)MODIS數(shù)據(jù)的特點和水稻生長特征,選取水稻秧苗移栽時期的陸表水指數(shù)(LSWI),水稻孕穗期的歸一化植被指數(shù)(NDVI)、增強植被指數(shù)(EVI),通過建模運算,從水田中提