內(nèi)陸水體水質遙感監(jiān)測——以常熟市辛莊鎮(zhèn)元和塘水域為例.pdf

1、污染問題日漸嚴重，及時、準確地了解水體水質狀況和變化趨勢，對于更好的管理水資源和保護水環(huán)境具有十分重要的意義。作為常規(guī)水質監(jiān)測方法的必要補充，遙感技術監(jiān)測水質具有監(jiān)測范圍廣、速度快、成本低和便于長期動態(tài)監(jiān)測的優(yōu)勢，同時還能發(fā)現(xiàn)一些常規(guī)方法難以揭示的污染源和污染遷移特征。 本文在總結分析國內(nèi)外水質遙感監(jiān)測已有的研究現(xiàn)狀的基礎上，以江蘇常熟辛莊鎮(zhèn)元和塘和常熟昆承湖水體為研究對象，在實測數(shù)據(jù)的基礎上，分析了元和塘水體水質參數(shù)葉綠素a和

2、懸浮物的光譜特征。采用微分算法、差值算法、比值算法及和差組合算法對光譜數(shù)據(jù)進行了波段組合，并分析了葉綠素a、懸浮物和CODMn基于各種波段組合的敏感性波段，建立了基于表觀光學特征的葉綠素a、懸浮物和CODMn的高光譜經(jīng)驗反演模型。研究表明波段組合能很大程度提高水質參數(shù)與光譜數(shù)據(jù)的相關性，且比值算法和和差組合算法能很好的抑制和消除因大氣和采集時間等環(huán)境因素不同而對光譜曲線造成的整體性提高和降低。 本論文嘗試采用光譜重采樣方法，建立

3、了將實測光譜重采樣為SPOT-5和CHRIS數(shù)據(jù)的方法。并對SPOT-5多光譜數(shù)據(jù)的水質參數(shù)敏感性波段進行分析，建立了水質參數(shù)反演模型，將該模型應用到SPOT-5遙感影像，反演了昆承湖的葉綠素a濃度，并采用修正營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)評價了昆承湖的富營養(yǎng)狀態(tài)，結果顯示昆承湖水體處于輕度富營養(yǎng)化狀態(tài)。 本論文研究了SPOT-5多光譜遙感影像預處理方法。SPOT-5進行傳感器校正時，不同于其他傳感器，采用的糾正公式為Lb=DNb/A+B，增益系