概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)心得

1、概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)心得概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)心得摘要：摘要：通過概率論與數(shù)理統(tǒng)計這門課的學(xué)習(xí)，我掌握了基本的概率論的知識，當(dāng)然學(xué)習(xí)中也曾遇到過很多的問題。本文主要就概率論的發(fā)展歷史、我的學(xué)習(xí)心得和其在生活中的應(yīng)用三個方面來闡述我對這門課的理解。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：概率論，數(shù)理統(tǒng)計，學(xué)習(xí)心得，發(fā)展歷史，應(yīng)用。一、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的發(fā)展歷史：一、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的發(fā)展歷史：早在1654年，有一個賭徒向法國著名數(shù)學(xué)家帕斯卡挑戰(zhàn)，給他出了一道題目：

2、甲乙兩個人賭博，他們兩人獲勝的機率相等，比賽規(guī)則是先勝三局者為贏家，贏家可以獲得100法郎的獎勵。比賽進行三局后，甲勝了兩局，乙勝了一局，這時由于某些原因中止了比賽，那么如何分配這100法郎才比較公平？用概率論的知識，不難得知，甲獲勝的概率為12(12)(12)=34，乙獲勝的概率為(12)(12)=14。所以甲的期望所得值為10034=75法郎，乙的期望所得值為25法郎。這個故事里出現(xiàn)了“期望”這個詞，數(shù)學(xué)期望由此而來。三年后，也就是

3、1657年，荷蘭著名的天文、物理兼數(shù)學(xué)家惠更斯企圖自己解決這一問題，結(jié)果寫成了《論機會游戲的計算》一書，這就是最早的概率論著作。在此期間，法國的費爾馬與帕斯卡也在相互通信中探討了隨機博弈現(xiàn)象中所出現(xiàn)的概率論的基本定理和法則惠更斯等人的工作建立了概率和數(shù)學(xué)期望等主要概念，找出了它們的基本性質(zhì)和演算方法，從而塑造了概率論的雛形。18世紀(jì)是概率論的正式形成和發(fā)展時期。1713年，貝努利的名著《推想的藝術(shù)》發(fā)表。在這部著作中，貝努利明確指出了概

4、率論最重要的定律之一“大數(shù)定律”，并且給出了證明，這使以往建立在經(jīng)驗之上的頻率穩(wěn)定性推測理論化了，從此概率論從對特殊問題的求解，發(fā)展到了一般的理論概括。繼貝努利之后，法國數(shù)學(xué)家棣謨佛于1781年發(fā)表了《機遇原理》。書中提出了概率乘法法則，以及“正態(tài)分布”的概念，為概率論的“中心極限定理”的建立奠定了基礎(chǔ)。1706年法國數(shù)學(xué)家蒲豐的《偶然性的算術(shù)試驗》完成，他把概率和幾何結(jié)合起來，開始了幾何概率的研究，他提出的“蒲豐問題”就是采取概率的方

5、法來求圓周率π的嘗試。通過貝努利等人的努力，使數(shù)學(xué)方法有效地應(yīng)用于概率研究之中，使概率論成為數(shù)學(xué)的一個分支。試驗的任一隨機事件的概率也就完全確定了。所以我們只須求出隨機變量X的分布P(X∈B)。就對隨機試驗進行了全面的刻畫。2.在學(xué)習(xí)“概率論”過程中對于引入概念的內(nèi)涵和相互間的聯(lián)系和差異要仔細(xì)推敲，例如隨機變量概念的內(nèi)涵有哪些意義：它是一個從樣本空間到實軸的單值實函數(shù)X(w)，但它不同于一般的函數(shù)，首先它的定義域是樣本空間，不同隨機試驗

6、有不同的樣本空間。3.概率論中也有許多習(xí)題，在解題過程中不要為解題而解題，而應(yīng)理解題目所涉及的概念及解題的目的，至于具體計算中的某些技巧基本上在高等數(shù)學(xué)中都已學(xué)過。因此概率論學(xué)習(xí)的關(guān)鍵不在于做許多習(xí)題，而要把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去。這樣往往能“事半功倍”。三、概率論與數(shù)理統(tǒng)計在生活中的應(yīng)用：三、概率論與數(shù)理統(tǒng)計在生活中的應(yīng)用：以下舉幾個有趣的實例來說明概率論與統(tǒng)計在生活中的應(yīng)用。一、首先來看一個經(jīng)典的生日概率問題

7、：1.團體有一群人，我絕對可以肯定至少有2人生日相同，這群人人數(shù)至少要多少？（假設(shè)一年是365天）對于這個問題，某一團體中，絕對肯定至少有2人生日相同，即為必然事件，p＝1。由抽屜原理可知，這群人至少要有366人?；蛘哌@樣想，若是365人，則有可能這365人出生在一年的365天里，所以至少是366人。2.如果某個隨機而遇的團體有50人以上，我敢打賄，這個團體幾乎可以肯定有生日相同的兩個人，你相信嗎？要解決這個概率問題，我們首先來計算一下

8、，50個人生日的搭配一共有多少種可能情況。第一個人生日，可以是一年中任何一天，一共有365種可能情況，而第二、第三及其它所有人生日也都有365種，這樣50個人共有種可能搭配。如果50人的生日無一相36550同，那么生日搭配可能情況就少得多了。第一個人有365種可能，第二人因不能與第一個生日相同，只有364種可能，依次類推，如50人生日無一相同，其生日搭配情況只有365364363317316。那么50人生日無一相同的概率僅為3%，所以至