高速公路交通流異常情況告警系統研究.pdf

1、三年前，我本單位導師陳啟美教授領導的課題組所自主研發(fā)的分布式寬帶監(jiān)控數據單元W-DMDU成功應用于全國首條信息化高速公路--通啟高速，該系統作為監(jiān)控系統核心設備，實現了全數字化的全程監(jiān)控。但是隨著監(jiān)控圖像數量的急劇增加，導致傳統的采用人力進行觀看處理的方式難以對路況信息進行實時處理，并容易遺漏重要的路況信息。 為此，本項目組和江蘇省高管中心提出進一步聯合開發(fā)，旨在研究利用計算機圖像識別技術其速度快、成本低、全天候工作等優(yōu)點，對路

2、況圖像進行模式識別，檢測諸如停車、低速、逆行、擁塞，天氣惡劣等路況異常。 本文就江蘇省交通廳項目《基于圖像處理技術的高速公路交通流異常情況告警系統研究》，提出系統總體設計方案，并對關鍵技術展開相應的研究和實驗，初步實現了運動車輛的跟蹤檢測和行為分析。 本論文的主要研究工作包括：(1)分析了全程聯網監(jiān)控系統網絡結構，提出了預警系統的網絡構架，并針對高速公路監(jiān)控視頻的特點，給出了路況異常檢測算法的結構和流程；(2)通過分析各

3、種傳統目標檢測技術的優(yōu)缺點，以基于圖像差的目標檢測方法為基礎，研究提出在攝像機靜止的條件下，自然道路背景中運動車輛的快速有效的檢測方法；(3)根據運動車輛參數特點，研究采用各種分類器算法，分析車輛具體行為，從而分離異常圖像并提出報警。 本文最后給出并分析了實驗結果，指出該系統根據功能、實時性、魯棒性要求，使用多種算法，較好的融合了高速公路現有的云臺攝像機，及時從大量的監(jiān)控視頻中分離出預設的異常情況，為全省高速公路的智能化奠定基礎