公路交通流預(yù)測(cè)中“機(jī)理+辨識(shí)”策略的若干基本問(wèn)題.pdf

1、實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的交通流量預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)智能交通控制和誘導(dǎo)的前提與關(guān)鍵，也是智能化交通管理的客觀需要。目前的研究中，許多方法只是把序列數(shù)據(jù)當(dāng)成一堆“純粹”的數(shù)據(jù)，把預(yù)測(cè)當(dāng)成一種“從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)”的純數(shù)學(xué)過(guò)程，但進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的主要途徑卻是從預(yù)測(cè)策略方面的研究。 作為對(duì)“組合預(yù)測(cè)”策略的細(xì)化和深化，“機(jī)理+辨識(shí)”預(yù)測(cè)策略比較全面地考慮了復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)知識(shí)和行為經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，本文研究其應(yīng)用在短時(shí)交通流預(yù)測(cè)中的幾個(gè)基本問(wèn)題。 研究?jī)?nèi)容和結(jié)

2、果如下： (1)將“機(jī)理+辨識(shí)”預(yù)測(cè)策略應(yīng)用到短時(shí)交通流預(yù)測(cè)中，討論了“機(jī)理+辨識(shí)”預(yù)測(cè)策略的基本結(jié)構(gòu)。證明了實(shí)非線性動(dòng)力系統(tǒng)的差分系統(tǒng)的Lyapunov指數(shù)保持不變。 (2)從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度探討了時(shí)間序列長(zhǎng)度對(duì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的影響，并分別用ANN，AR方法對(duì)國(guó)內(nèi)某快速路一天的交通流量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn)。理論和實(shí)驗(yàn)表明：隨著序列長(zhǎng)度增加，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的提高等價(jià)于正態(tài)分布樣本標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)的置信區(qū)間隨樣本容量的變化，它按照卡方分布方式