基于機器學習的高鐵CDMA網(wǎng)絡路測分析系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著中國國民經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，從1999年中國開始修建秦沈客運專線以來，中國高速鐵路的發(fā)展突飛猛進。隨著多條高速客運專線的相繼開通，中國的高速鐵路運營里程已經(jīng)躍居世界第一位，真正意義上邁入了高速鐵路的時代。由于高速鐵路的迅速普及和客運人數(shù)的迅速增加，人們對于高速鐵路通信質(zhì)量有了更高的要求，也受到了世界各個通信組織的極大關注，世界各大運營商在高速鐵路通信服務市場上相繼展開角逐，中國電信憑借其策略和技術占據(jù)了優(yōu)勢，在多項指標上都取得了領先地位

2、，完成了高速鐵路CDMA網(wǎng)絡的覆蓋。由于公網(wǎng)CDMA實現(xiàn)高鐵覆蓋時具有復雜的網(wǎng)絡結構，所以通過研究網(wǎng)絡路測數(shù)據(jù)實現(xiàn)對CDMA網(wǎng)絡的優(yōu)化有重要的意義。
　　本文在路測數(shù)據(jù)的分析中引入機器學習技術，并且結合歷史數(shù)據(jù)對路測數(shù)據(jù)進行挖掘分析和建模，得到了一個本地化的路徑傳播損耗模型，同時，本文將機器學習技術用于高速鐵路CDMA路測數(shù)據(jù)的分析，并提出了一種先“粗”后“細”的高速鐵路CDMA網(wǎng)絡路測數(shù)據(jù)的分析方法。首先，利用改進的K-mean

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