版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、客戶已經(jīng)成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)。在新的競爭環(huán)境中,掌握豐富的客戶資源并進行合理的客戶管理,成為企業(yè)參與競爭的重要優(yōu)勢。自客戶細分概念被提出開始,客戶細分實踐雖已被廣泛應(yīng)用,但現(xiàn)實顯示,客戶關(guān)系管理實踐的成效明顯不足。相反,一定程度上影響著企業(yè)客戶關(guān)系的維持。究其原因是企業(yè)沒有找到一種真正將客戶看作資產(chǎn)進行管理的客戶細分手段。針對此問題,論文以客戶關(guān)系理論、客戶關(guān)系價值理論等相關(guān)理論為基礎(chǔ),以客戶評價和客戶細分為研究對象,分析了目前客戶細分
2、在理論及實踐中的不足,最終提出了基于企業(yè)營銷投資有效性的客戶細分方式及針對每類客戶的營銷投資策略。在研究過程中,運用了文獻綜述法、雷達圖評價分析法、AHP法、模糊評價法等研究工具和方法,并把風(fēng)險管理理論引入到客戶評價中,構(gòu)建了客戶評價的指標體系及確定了細分維度。
首先,利用文獻研究的方法,對當(dāng)前的客戶細分理論進行了回顧分析,找出了目前客戶細分研究中存在的不足。研究表明,一個合理的客戶細分方式應(yīng)是動態(tài)性與相對性的劃分。這也是
3、論文研究的前提和必要性。
其次,利用投資學(xué)中的相關(guān)理論,利用投資回報率、風(fēng)險系數(shù)等指標對客戶營銷投資有效性與客戶細分的關(guān)聯(lián)性進行了分析。研究表明,營銷投資的有效性取決于合理準確的客戶細分。根據(jù)這種關(guān)聯(lián)性,并結(jié)合客戶資產(chǎn)的特性,建立了以收益性指標、風(fēng)險性指標與成長性指標為內(nèi)容的客戶評價指標體系。
再次,在已有研究的基礎(chǔ)上,對評價客戶的相關(guān)指標進行了量化分析。尤其是在收益性指標的量化中,引入了關(guān)系強度概念,并利用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 企業(yè)客戶價值評價及客戶細分研究.pdf
- 基于客戶細分的供電企業(yè)營銷策略研究.pdf
- 中國港口投資有效性評價研究.pdf
- 基于客戶細分營銷策略的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于客戶需求的在職培訓(xùn)有效性研究.pdf
- 河北省區(qū)域投資有效性評價研究.pdf
- 基于λ模糊測度的企業(yè)IT治理有效性評價體系研究.pdf
- 基于客戶滿意度的電信企業(yè)營銷管理有效性研究——以江蘇電信為例.pdf
- 電信企業(yè)精確營銷中的客戶細分研究.pdf
- 企業(yè)員工招聘有效性評價體系研究
- 基于客戶細分的戰(zhàn)略營銷模式
- 制造企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)有效性評價研究.pdf
- 企業(yè)基層員工招聘有效性評價研究.pdf
- 虛擬企業(yè)的溝通行為及有效性評價研究.pdf
- 企業(yè)員工招聘有效性評價體系研究.pdf
- 通信企業(yè)大客戶服務(wù)管理有效性研究.pdf
- 基于夏普率的家庭投資組合有效性研究.pdf
- 電信運營企業(yè)組織有效性評價模型研究.pdf
- 電子商務(wù)企業(yè)流失客戶贏回策略的有效性研究.pdf
- 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的組織模式選擇及有效性評價研究.pdf
評論
0/150
提交評論