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文檔簡介
1、股票作為金融市場最主要的金融工具之一，其價格波動能否預測、以及用何種方法進行預測，一直以來都是金融領域研究的焦點問題之一。國內(nèi)外對股票價格波動進行預測的模型種類很多，然而不論哪一種模型，目前的研究都局限于通過己知的時間序列來預測將來的時間序列，這類模型對于預測沒有歷史時間序列的新股IPO無能為力。
支持向量機采用結構風險最小化原則，使風險只與輸入樣本數(shù)目有關，而與輸入的維數(shù)無關，從而避免“維數(shù)災難”，克服了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡收斂速度
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