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文檔簡介
1、在企業(yè)商品研究、生產(chǎn)、銷售等過程中,生產(chǎn)計劃是其中關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié),生產(chǎn)計劃問題就是研究如何最優(yōu)地安排產(chǎn)品產(chǎn)量和出產(chǎn)時間以滿足顧客需求。可以說,生產(chǎn)計劃,直接影響的是商品適應(yīng)市場的能力。而在現(xiàn)實生產(chǎn)計劃中,由于測量誤差和數(shù)據(jù)噪聲等影響,顧客的需求往往具有隨機性,這時我們就需要采用處理隨機不確定性的工具來研究生產(chǎn)計劃問題。
本文首先建立了一類多周期多來源帶有分離服務(wù)水平的隨機概率準則生產(chǎn)計劃模型。當(dāng)隨機需求分別為相互獨立的離散變量
2、和連續(xù)變量時,原模型可以轉(zhuǎn)化為具有確定約束條件的整數(shù)規(guī)劃問題和混合整數(shù)規(guī)劃問題。并且,我們分別采用分枝定界算法和帶有模擬方法的分枝定界法求解模型。其次,本文建立了另一類帶有聯(lián)合服務(wù)水平的隨機風(fēng)險值準則生產(chǎn)計劃模型,同樣當(dāng)需求分別為相互獨立的離散和連續(xù)變量時,模型可以轉(zhuǎn)化為具有確定約束條件的整數(shù)規(guī)劃問題和混合整數(shù)規(guī)劃問題,最后通過數(shù)值例子來驗證模型和算法的有效性和可行性。
本文的主要工作可以概括為以下四個方面:
(1)
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