模糊最小風(fēng)險問題的逼近方法與應(yīng)用.pdf

1、由于兩階段模糊最小風(fēng)險問題包含了通過可能性分布定義的模糊變量參數(shù)，且具有無限支撐，因此它本質(zhì)上屬于無限維的優(yōu)化問題，求解這類優(yōu)化問題必須依靠逼近方法和智能計算，將原無限維優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為近似有限維的模糊最小風(fēng)險問題.
　　 本文首先介紹了可信性理論中的一些基本概念.然后通過逼近方法建立了兩階段模糊最小風(fēng)險問題的逼近模型.接著建立了三個收斂定理，討論逼近的兩階段模糊最小風(fēng)險問題的最優(yōu)目標(biāo)值和最優(yōu)解分別收斂于原兩階段模糊最小風(fēng)險問題的

2、最優(yōu)目標(biāo)值和最優(yōu)解，最后給出了兩階段最小風(fēng)險模型在設(shè)備選址問題中的應(yīng)用，為了求解這類問題，設(shè)計了基于逼近方法、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和粒子群算法的一種混合算法.
　　 本文的主要工作包括以下三方面：
　　 ●通過逼近方法建立了兩階段模糊最小風(fēng)險問題的逼近模型；
　　 ●得到三個收斂定理討論近似的兩階段模糊最小風(fēng)險問題的最優(yōu)目標(biāo)值和最優(yōu)解分別收斂于原兩階段模糊最小風(fēng)險問題的最優(yōu)目標(biāo)值和最優(yōu)解；
　　 ●給出了兩階段最小