基于C2C電子商務(wù)模式下商品推薦系統(tǒng)應(yīng)用研究.pdf

1、目前我國電子商務(wù)正處于高速發(fā)展階段，伴隨著我國互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)及參與電子商務(wù)交易人數(shù)的不斷增加，我國電子商務(wù)交易規(guī)模也在不斷地高速增長。電子商務(wù)這種新興的購物方式也逐漸成為我國消費者較為常用的購物方式之一。在電子商務(wù)模式下，雖然各式各樣商品充斥在消費者眼前，但由于缺少了銷售人員的銷售服務(wù)，消費者很容易迷失在海量的商品中而無法找到自己真正需要的商品。在這種情況下，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對于幫助消費者找到滿足其需求的商品具有非常重要的作用。因此許多

2、國內(nèi)外專家學(xué)者將推薦系統(tǒng)作為對象進行研究。相比于B2B、B2C電子商務(wù)模式，C2C電子商務(wù)模式下商品更加豐富，因此研究此模式下得推薦系統(tǒng)更有意義。
　　 本文通過總結(jié)吸取前人相關(guān)研究成果并在此基礎(chǔ)上，結(jié)合C2C電子商務(wù)模式下消費者行為的特點，通過實證與實驗相結(jié)合的研究方法，對基于C2C電子商務(wù)模式下的推薦系統(tǒng)進行應(yīng)用研究。首先，本文在第一、二章中對推薦系統(tǒng)的定義、推薦方法的分類、網(wǎng)絡(luò)消費者行為的定義、特點進行了系統(tǒng)全面的理論綜述

3、。其次，根據(jù)文獻梳理內(nèi)容，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)消費者決策購買過程選取了十項網(wǎng)絡(luò)消費者決策影響因素并通過調(diào)研實證分析，進一步明確了三項網(wǎng)絡(luò)消費者決策過程中最重要的影響因素應(yīng)用到推薦系統(tǒng)研究中。最后，本文在協(xié)同過濾推薦方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)消費者影響因素進行了方法的改進，并進一步引入條件概率模型，提出了基于C2C電子商務(wù)模式下條件概率模型推薦方法并通過模擬仿真對三種推薦方法的推薦質(zhì)量進行了對比。最終結(jié)果表明結(jié)合網(wǎng)絡(luò)消費者影響因素之后的協(xié)同過濾推薦方法較