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1、火災(zāi)的影響因素具有多樣性和復(fù)雜性,并且大多數(shù)因素的定量作用難以精確得到,因此研究火災(zāi)的分布特性是火災(zāi)科學(xué)中的難點(diǎn)問題之一。通過目前火災(zāi)系統(tǒng)的復(fù)雜性研究現(xiàn)狀可知,研究者們較為關(guān)注的有兩點(diǎn):一是森林火災(zāi)模型的構(gòu)建,二是真實(shí)森林火災(zāi)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。研究結(jié)果表明,利用自組織臨界性火災(zāi)模型能夠?qū)﹂L(zhǎng)期、宏觀上的火災(zāi)分布做出合理的預(yù)測(cè),并且可以由中、小火災(zāi)的發(fā)生頻率來預(yù)測(cè)大火災(zāi)的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。那么森林火災(zāi)模型和實(shí)際數(shù)據(jù)的結(jié)果是否吻合?火災(zāi)具有什么樣的時(shí)間標(biāo)度
2、特征?又會(huì)受到什么因素的影響?由于火災(zāi)與氣象變化密切相關(guān),本文通過模型和時(shí)間序列分析,研究了火災(zāi)系統(tǒng)和氣象因子的時(shí)空分布特性及標(biāo)度性特征。
Drossel和Schwabl提出來的森林火災(zāi)模型(DS模型)表明森林火災(zāi)具有自組織臨界性,并且已經(jīng)用來解釋真實(shí)火災(zāi)的“頻率—面積”冪律分布。然而,由DS模型得到的森林火災(zāi)“頻率—時(shí)間間隔”為指數(shù)分布,與實(shí)際的周期振蕩的冪律分布不符。針對(duì)這種情況,本文研究了氣象參數(shù)同火災(zāi)發(fā)生概率之間的
3、變化關(guān)系,制定了相應(yīng)的模型規(guī)則,提出了一個(gè)新的森林火災(zāi)模型:氣象因子驅(qū)動(dòng)模型(WD模型)。在WD模型中,點(diǎn)火概率隨相對(duì)濕度變化,建立了模型和實(shí)際火災(zāi)之間的定量對(duì)應(yīng)關(guān)系。結(jié)果表明,火災(zāi)的“頻率—面積”仍然為冪律分布,且斜率和DS模型一樣;“頻率—時(shí)間間隔”也滿足冪律分布,具有與實(shí)際的數(shù)據(jù)一致的周期振蕩性。我們進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)相對(duì)濕度具有與火災(zāi)類似振蕩周期的冪律分布,并且與閾值和地點(diǎn)無關(guān)。這表明氣象參數(shù)的外在驅(qū)動(dòng),而不是森林火災(zāi)的內(nèi)在動(dòng)力學(xué),是產(chǎn)
4、生森林火災(zāi)時(shí)間分布的本質(zhì)原因。
由于氣象因素對(duì)森林火災(zāi)起著重要的影響作用,本文利用去趨勢(shì)波動(dòng)分析(DFA)的方法研究了森林火災(zāi)面積序列與溫度、相對(duì)濕度和降水序列的標(biāo)度性特征,比較了它們各自的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)這四種時(shí)間序列具有相似的冪指數(shù)和“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”,在約大于5天的時(shí)間尺度上都具有持久穩(wěn)固的長(zhǎng)程冪律相關(guān)性,它們之間可能是相互耦合的。我們還發(fā)現(xiàn)氣象的季節(jié)周期性趨勢(shì)對(duì)相關(guān)性的分析結(jié)果產(chǎn)生很大的影響,造成了標(biāo)度指數(shù)變化較大,并且不同時(shí)
5、間尺度上的標(biāo)度特征可能受到不同趨勢(shì)的影響。
除了面積之外,火災(zāi)的時(shí)間分布模式也對(duì)火災(zāi)序列的結(jié)構(gòu)起作用。本文研究了不同地區(qū)的森林火災(zāi)和城市火災(zāi)的時(shí)間間隔序列,發(fā)現(xiàn)它們都具有自相似性和持久穩(wěn)固的長(zhǎng)程相關(guān)性,并且包含兩個(gè)標(biāo)度指數(shù),不隨地點(diǎn)的變化而變化。城市火災(zāi)時(shí)間間隔序列在小的時(shí)間尺度上接近于白噪聲,相關(guān)性也比森林火災(zāi)要弱,可能是因?yàn)槿祟惢顒?dòng)的隨機(jī)性和人口密度造成的。隨著閾值的增加,大時(shí)間尺度上的城市火災(zāi)標(biāo)度性減弱。
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