氣象因子與太湖藍(lán)藻水華的響應(yīng)關(guān)系研究.pdf

1、目錄mmiAbstractIImm職ii.i研究意義及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1l.i.i研究意義11.1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀21.2研究g標(biāo)、內(nèi)容與技術(shù)路線31.2.1研究目標(biāo)31.2.2研究?jī)?nèi)容31.2.3技術(shù)路線4第二章研究區(qū)域、研究方法及圖像預(yù)處理52.1研究區(qū)概況52.1.1地理位置4氣候狀況52.1.2太湖水體的水質(zhì)現(xiàn)狀62.2衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)與預(yù)處理82.2.1HJ1AB多光譜遙感數(shù)據(jù)92.2.2MODISLIB遙感數(shù)據(jù)132.3研究方法

2、152.3.1葉綠素a濃度模型計(jì)算152.3.2藍(lán)藻水華的識(shí)別與提取202.3.3藍(lán)藻水華信息提取的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)24第三章太湖近三年藍(lán)藻爆發(fā)時(shí)空變化分析273.1近三年藍(lán)藻爆發(fā)區(qū)域分布283.2近三年藍(lán)藻爆發(fā)面積變化32第四章氣象岡子對(duì)藍(lán)藻水華的影響分析354.1水表溫度374.2日照時(shí)間394.3P輔M424.4議44摘要本文為了探求氣象因于和太湖藍(lán)藻水華分布動(dòng)態(tài)之間的關(guān)系，選取了2009年至2011年共81景有藍(lán)藻水華信息的遙感影像，

3、數(shù)據(jù)類型包括HJ1ABCCD多光譜遙感影像和M0DISLIB遙感影像，空間分辨率分別為3030m以及250250m。本研究主要成果歸納如下：1、對(duì)亍HJ1AB多光譜影像和MODISLIB中高分辨率遙感影像，近紅外單波段閾值法提取藍(lán)藻水華或者近紅外波段與紅光波段比值法提取藍(lán)藻水華都不能提取低濃度藍(lán)藻信息，也不能剔除高懸浮水體，相對(duì)而言，葉綠素a濃度法可以避免這兩個(gè)弊端，基本滿足藍(lán)藻水華信息完全提取的耍求。2、2009年至2011年太湖藍(lán)藻

4、水華爆發(fā)頻率由西北向東南遞減，輕度藍(lán)藻水華的爆發(fā)頻率一直^各年份主體，中度藍(lán)藻水華爆發(fā)頻率有所降低，但重度藍(lán)藻水華的爆發(fā)頻次在逐年增加。3、藍(lán)藻爆發(fā)的最高臨界溫度是30C，而最低臨界水溫不確定；夏、秋和冬季水表均溫在27.2C、20.9C和9.8C藍(lán)藻水華最易爆發(fā)夏、秋和冬季平均日照時(shí)間在10.23h、9.31h和7.4h藍(lán)藻水華最易爆發(fā)；夏季少雨，秋冬無(wú)降水天氣，易造成太湖藍(lán)藻水華的爆發(fā)；風(fēng)速較小（2ras左右），有利于藍(lán)藻顆粒上浮和

5、聚集，藍(lán)藻水華面積將增大；反之，風(fēng)速較大（4ms左右）將抑制藍(lán)藻暴發(fā)；太湖地區(qū)出現(xiàn)輻散環(huán)流，且風(fēng)速較小時(shí)，非常有利于藍(lán)藻顆粒向周圍擴(kuò)散，藍(lán)藻水華面積迅速擴(kuò)大。4、風(fēng)力以及湖面氣流的作用，使得藍(lán)藻水華的出現(xiàn)多分布在湖面主導(dǎo)風(fēng)向的下風(fēng)方向，藍(lán)藻水華在太湖湖區(qū)的分布受風(fēng)力作用顯薺。從短期氣象條件的角度，當(dāng)氣象條件達(dá)到藍(lán)藻水華爆發(fā)的臨界值時(shí)，通過(guò)對(duì)太湖地區(qū)各氣象要素的高分辨率數(shù)值模擬，可以預(yù)測(cè)藍(lán)藻的暴發(fā)和演變情況，為太湖的藍(lán)藻水華爆發(fā)的預(yù)測(cè)預(yù)警