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文檔簡介
1、淺談方差分析摘要本文交代方差分析應(yīng)用的基本思想、發(fā)生的條件、操作步驟方差分析的目的和意義。并通過對學(xué)生成績方差分析的實例引入判斷了科目對學(xué)生的分?jǐn)?shù)有無顯著性影響?yīng)_M而向大家介紹一種統(tǒng)計學(xué)方法方差分析。以便讓大家對方差分析有所掌握了解。以及方差分析對會計預(yù)測、決策的影響。關(guān)鍵字方差分析單因素全面發(fā)展1方差分析的基本概述方差分析用于多個樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。它的基本思想是通過分析研究中不同來源的變異對總變異的貢獻大小從而確
2、定可控因素對研究結(jié)果影響力的大小。應(yīng)用方差分析對資料進行統(tǒng)計推斷之前應(yīng)注意其使用條件各樣本應(yīng)該是相互獨立的隨機樣本資料中各樣本組均數(shù)應(yīng)當(dāng)具有可比性各樣本服從正態(tài)總體分布等。方差分析的目的是通過數(shù)據(jù)分析找出對該事物有顯著影響的因素各因素之間的交互作用以及顯著影響因素的最佳水平等。其是在可比較的數(shù)組中把數(shù)據(jù)間的總的變差按各指定的變差來源進行分解的一種方法。方差分析方法就是從總離差平方和分解出可追溯到指定來源的部分離差平方和這是一
3、個很重要的思想。經(jīng)過方差分析若拒絕了檢驗假設(shè)說明多個樣本總體均數(shù)不相等或不全相等。方差分析是用組內(nèi)平方和除以組間平方和的商與1進行相比較若F值接近1則說明各組均數(shù)間沒有顯著性差異若F值遠大于1則說明各組均數(shù)間有顯著性差異。方差分析的理論方法方差分析又分為單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。下面我主要來介紹單因素方差分析的理論方法和研究過程。單因素方差分析是用來研究一個控制變量的不同水平是否對觀測變量產(chǎn)生了顯著影響。這
4、里由于僅研究單個因素對觀測變量的影響?yīng)R虼朔Q為單因素方差分析。例如分析不同施肥量是否給農(nóng)作物產(chǎn)量帶來顯著影響。單因素方差分析的第一步是明確觀測變量和控制變量。單因素方差分析的第二步是剖析觀測變量的方差。方差分析認(rèn)為觀測變量值得變動會受控制變量和隨機變量兩方面的影響。據(jù)此單因素方差分析將觀測變量總的離差平方和分解為組間離差平方和和組內(nèi)離差平方和兩部分用數(shù)學(xué)形式表述為SST=SSASSE。單因素方差分析的第三步是通過比較觀測變量總
5、離差平方和各部其次也與人的性格有關(guān)。在大學(xué)里我們接觸的知識更深了、更抽象了不再是小時候那些生活常識之類的問題。有的學(xué)生更善于形象思維有的學(xué)生更善于抽象思維。顯然不可能每科的成績都好或都差。最后學(xué)科的性質(zhì)??荚囌n、考察課對學(xué)生的成績存在隱性影響。學(xué)生們大多錯誤的認(rèn)為考察課不重要不用下太多功夫也能通過。學(xué)生們往往在考察課的課堂上輕松度過但卻失去了拓寬知識、掌握技能的最好機會??荚囌n必須認(rèn)真學(xué)習(xí)才可以通過學(xué)生們往往努力的去
6、學(xué)習(xí)去學(xué)習(xí)專業(yè)的技能。這固然是好事但卻失去了全面發(fā)展的機會。所以我覺得每個學(xué)生都應(yīng)該注重全面發(fā)展公平的對待考試課和考察課的課程不用有色眼鏡去看待考查課。珍惜考查課給我們開拓眼界、豐富知識、鍛煉能力的機會把握好時機提高自己全方面的技能。為了自己為了社會而努力奮斗。爭做二十一世紀(jì)全面發(fā)展優(yōu)秀的大學(xué)生回歸分析:確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法方差分析:用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗,通過分
7、析研究中不同來源的變異對總變異的貢獻大小,從而確定可控因素對研究結(jié)果影響力的大小。相關(guān)分析:是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系,并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度,是研究隨機變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。相關(guān)分析與回歸分析在實際應(yīng)用中有密切關(guān)系。然而在回歸分析中,所關(guān)心的是一個隨機變量Y對另一個(或一組)隨機變量X的依賴關(guān)系的函數(shù)形式。而在相關(guān)分析中,所討論的變量的地位一樣,分析側(cè)重于隨機變量之間的種種相關(guān)特征。判別
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