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1、全文由三大部分組成。 本文的第一部分為“相對(duì)公差”x控制圖原理,該部分針對(duì)多品種小批量生產(chǎn)方式的特點(diǎn),提出了采用成組技術(shù),將品種繁多的機(jī)器零件按其形狀、尺寸和加工技術(shù)等相似性分類(lèi)成族,將影響工序質(zhì)量的六大因素:人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)充分標(biāo)準(zhǔn)化,消除各子樣間的區(qū)別,從而使多個(gè)小子樣形成一個(gè)較大的樣本,達(dá)到滿(mǎn)足采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)樣本數(shù)較大的要求。由于各零件的技術(shù)要求各不相同,為使各零件有一個(gè)共同的度量尺度,文中提出了“相對(duì)公差”的概
2、念,并給出了同一樣內(nèi)零件的相對(duì)尺寸、形狀和位置偏差的計(jì)算式。 本文的.第二部分對(duì)有關(guān)“相對(duì)公差”分布規(guī)律進(jìn)行了認(rèn)證.在文中,根據(jù)相對(duì)尺寸、一形狀和位置偏差的.計(jì)算公式,給出了多組數(shù)據(jù),從而求出了對(duì)應(yīng)的尺寸相對(duì)公差和相對(duì)形位公差的正態(tài)分布概率密度函數(shù)。與此同時(shí),為檢驗(yàn)利用樣本信息對(duì)總體分布作出推斷,檢驗(yàn)總體是否服從理論分布,文中還進(jìn)行了x2檢驗(yàn)(卡方檢驗(yàn)),虛擬假設(shè)Ho為樣本數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布總體,并設(shè)定顯著水平a=0.05,文中的
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