pca降維在matlab上的實(shí)現(xiàn)

1、PCAPCA降維在降維在MATLABMATLAB上的實(shí)現(xiàn)上的實(shí)現(xiàn)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)年級(jí)2011級(jí)姓名周忠儒周忠儒王云標(biāo)王云標(biāo)學(xué)號(hào)30111216058051指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師魏建國(guó)魏建國(guó)2014年5月28日PCAPCA降維在降維在MATLABMATLAB上的實(shí)現(xiàn)上的實(shí)現(xiàn)一實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握PCA降維的基本內(nèi)容2了解MATLAB的基本用法3用PCA降維算法處理圖像數(shù)據(jù)二實(shí)驗(yàn)環(huán)境實(shí)驗(yàn)環(huán)

2、境Matlab7.0三實(shí)驗(yàn)原理實(shí)驗(yàn)原理1、PCAPCA降維方法原理降維方法原理PCA的原理就是將原來(lái)的樣本數(shù)據(jù)投影到一個(gè)新的空間中，相當(dāng)于我們?cè)诰仃嚪治隼锩鎸W(xué)習(xí)的將一組矩陣映射到另外的坐標(biāo)系下。通過(guò)一個(gè)轉(zhuǎn)換坐標(biāo)，也可以理解成把一組坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到另外一組坐標(biāo)系下，但是在新的坐標(biāo)系下，表示原來(lái)的原本不需要那么多的變量，只需要原來(lái)樣本的最大的一個(gè)線性無(wú)關(guān)組的特征值對(duì)應(yīng)的空間的坐標(biāo)即可。PCA即主成分分析，是圖像處理中經(jīng)常用到的降維方法，大家知道，

3、我們?cè)谔幚碛嘘P(guān)數(shù)字圖像處理方面的問(wèn)題時(shí)，比如經(jīng)常用的圖像的查詢問(wèn)題，在一個(gè)幾萬(wàn)或者幾百萬(wàn)甚至更大的數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢一幅相近的圖像。這時(shí)，我們通常的方法是對(duì)圖像庫(kù)中的圖片提取響應(yīng)的特征，如顏色，紋理，sift，surf，vlad等等特征，然后將其保存，建立響應(yīng)的數(shù)據(jù)索引，然后對(duì)要查詢的圖像提取相應(yīng)的特征，與數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像特征對(duì)比，找出與之最近的圖片。2、MATLABMATLABMATLAB（矩陣實(shí)驗(yàn)室）是MATrixLABaty的縮寫(xiě)，是一款