二維PCA人臉識別算法的改進研究.pdf

1、隨著科技的不斷發(fā)展，信息安全的重要性日益凸顯。以前只靠ID卡和密碼儲存信息的方式已經(jīng)不能滿足我們的要求。于是，在國際化的大背景下，人臉識別應運而生。人臉識別解決了各種證件攜帶麻煩、易丟失的缺點，也解決了密碼口令記不住、易被破解的麻煩，從而在短短的幾十年就成為專家學者們研究的熱點。
　　本文旨在對基于主成分分析的人臉識別算法做改進。我們在分析了之前有關主成分分析的算法后，提出了一種新的算法，新算法希望在比較低的特征維數(shù)下獲得更高的識

2、別率，并且能在一定程度上提高算法的運行效率。最后新算法分別在灰度人臉圖像庫和彩色人臉圖像庫上做了相應的實驗，均獲得了比較好的結(jié)果。本文的具體內(nèi)容如下:
　　1.本文首先簡單介紹了國內(nèi)外常見人臉識別方法及其優(yōu)缺點，對人臉識別的研究做了總體的概括。
　　2.本文回顧了PCA算法的思想、原理和基本步驟，以及基于PCA算法而產(chǎn)生的改進算法2DPCA算法、C2DPCA算法、CS2DPCA算法的優(yōu)缺點以及基本步驟，使讀者對主成分分析算法