二維人臉識(shí)別算法研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)作為生物特征識(shí)別技術(shù)的主流技術(shù)之一，是國內(nèi)外研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)主要由以下四個(gè)部分組成：人臉檢測(cè)、圖像預(yù)處理、特征提取和分類識(shí)別。本文的研究重點(diǎn)放在人臉圖像特征提取和識(shí)別。
　　 本文首先對(duì)核主成分分析和支持向量機(jī)理論基礎(chǔ)進(jìn)行了討論。核主成分分析是利用了在支持向量機(jī)用到的核函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行升維的思想，在特征空間進(jìn)行特征提取，然后再進(jìn)行降維，能有效利用數(shù)據(jù)的高階信息，較主成分分析方法具有很大的有優(yōu)越性；SV

2、M是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新的學(xué)習(xí)方法，具有完備的理論基礎(chǔ)和出色的學(xué)習(xí)性能，成為機(jī)器學(xué)習(xí)界的研究熱點(diǎn)。兩種理論的結(jié)合，為人臉識(shí)別提供了強(qiáng)大的理論支持。
　　 從原始人臉圖像和差空間人臉圖像提取的核主分量特征具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性，因此，本文采用了一種串行融合方法，并基于該方法提出了一種新的融合參數(shù)選取算法，通過算法自動(dòng)尋找最佳融合參數(shù)，然后利用融合參數(shù)將從原始人臉圖像和差空間人臉圖像提取的兩種核主成分特征進(jìn)行融合，從而得到一個(gè)