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1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量簡單擬神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)廣泛相互連接而成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別是BP網(wǎng)具有并行處理、容錯性、自學(xué)習(xí)功能,因此它比計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)更適用于經(jīng)濟(jì)管理問題的建模.但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個"黑匣子",通過實(shí)踐獲取的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),使其成為較精確地逼近所研究的系統(tǒng),得到系統(tǒng)輸入與輸出間的映射關(guān)系,但是我們對模型結(jié)果無法解釋.在具體的經(jīng)濟(jì)與管理系統(tǒng)研究中,我們不僅希望建立起系統(tǒng)輸入與輸出間的對應(yīng)關(guān)系,更希望通過這個對應(yīng)關(guān)系來揭示系
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