基于雙樹(shù)輪廓波的圖像降噪研究【畢業(yè)論文】_第1頁(yè)
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1、本科畢業(yè)設(shè)計(jì)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（2020屆）屆）基于雙樹(shù)輪廓波的圖像降噪研究所在學(xué)院專(zhuān)業(yè)班級(jí)電子信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)生姓名學(xué)號(hào)指導(dǎo)教師職稱完成日期年月IIAbstract【ABSTRACTABSTRACT】Contourlethasagoodoutlineofthehighsingularityofexpressionhasbeenwidelyusedinimagedenoisingbutitslackoftranslationinvarianc

2、erestrictstheperfmanceimprovement.WecomparedtothedualtreecomplexwavelettransfmthancombinepyrafiltersdirectionfilterbankstoconstructdualtreeContourlettransfm.ItisshiftableinvariancecaneliminatepseudoGibbsphenomenonthrough

3、theprovisionofcomplexsubbcoefficientswhenweconductimagedenoising.InthespecificmethodsweuseVisuShrinkestimatedthresholdappropriatelyimproveittoachievethebestimprovement.Indertomeetdualtreeprofileweimprovethetraditionalint

4、heframewkoftheimprovedbivariatethresholdfunctionweproposebivariatemodelofdualtreeContourlet.Experimentalresultsshowthatcomparedwithwaveletdenoisingcontourdenoisingmethodstheproposedmethodinthevisualeffectsobjectiveevalua

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