畢業(yè)論文馬鋼燒結廠燒結礦質量控制設計

1、馬鋼燒結廠燒結礦質量控制設計1.緒論1.1引言美國著名質量管理專家朱蘭(].M.Juran)1994年在美國質量管理學會年會上說過，20世紀將以“生產力的世紀”載入史冊，21世紀是“質量的世紀。”他的預言正在逐步地現(xiàn)實。剛剛跨入21世紀，人們就感受到自身己置于一種濃厚的競爭氛圍中，競爭無處不在。國家間的競爭正逐漸被市場的競爭、產品的競爭所代替，而市場的競爭又從企業(yè)間的競爭發(fā)展為供應鏈間的競爭。在這場無國界的競爭中，質量扮演著極為重要的角

2、色。隨著社會生產力不斷發(fā)展，新技術不斷涌現(xiàn)，面對日趨激烈的國際、國內市場的競爭，能否提供高質量的產品和服務不僅僅是企業(yè)在競爭中能否取得優(yōu)勢的問題，說嚴重點，它直接關系到企業(yè)的生存問題。每個企業(yè)、每種產品和服務，要想在國際市場上占有一席之地，都要面對“超嚴格的質量要求”，要努力使自己達到世界級的質量水平。1.2質量控制研究的背景及意義在我國加入WTO既成事實的情況下，面對日趨激烈的國際、國內市場的競爭，企業(yè)能否提供高質量的產品和服務不僅僅

3、是企業(yè)在競爭中能否取得優(yōu)勢的問題，說嚴重點，它直接關系到企業(yè)的生存問題。因此，我國企業(yè)要想在未來的競爭中占有一席之地，必須對產品質量提出更高的要求，且這種高要求應不以高投入為條件。因此，作為國際上通行的行之有效的質量管理技術SPC，正在受到越來越多國內企業(yè)的重視，并被視為企業(yè)降低廢品率、提高產品質量、增加企業(yè)效益，全面推行IS09000和QS9000質量管理體系的重要工具。要提高產品質量，必須對生產、制造各環(huán)節(jié)進行質量控制，必須大力提倡

4、對質量科學的應用，如對生產線推行和實施各種質量科學技術，用以保證實現(xiàn)生產過程控制中的預防原則。這方面SPC(StatisticalProcessControl)即統(tǒng)計過程控制及其系列技術如SPD(StatisticalProcessDiagnosis)即統(tǒng)計過程診斷和DOE(DesignofExperiments)等扮演了重要角色。SPC(StatisticalProcessControl)即統(tǒng)計過程控制，是20世紀20年代由美國休哈特

5、首創(chuàng)的。SPC主要是指應用統(tǒng)計分析技術對生產過程進行實時監(jiān)控，休哈特的過程控制理論的最大應用成果就是控制圖在生產、服務行業(yè)的廣泛應用，極大地促進了產品質量的提高。但隨著對SPC應用的深入，人們逐步發(fā)現(xiàn)了SPC控制圖的缺點:只利用了過程當前數(shù)據(jù)的信息，而沒有充分利用整個樣本數(shù)據(jù)的信息，所以對過程的小變化不夠靈敏，所以在休哈特之后，許多學者經(jīng)過多年研究和實踐提出了許多種彌補休哈特控制圖不足的控制圖，主要有:佩奇(E.S.Page)在1954

6、最早應用序貫分析原理，提出了累積和控制圖(CumulativeSumControlt，CUSUM)，它可以將一系列點的微弱信息累積起來，對過程的小變動靈敏度很高，隨后，許多學者對此也做出了一些重要的研究。針對休哈特控制圖對小變動不靈敏的缺點，羅伯茨(S.W.Roberts)在1959年提出了指數(shù)加權平均控制圖(ExponentiallyWeightedMovingAverageControltEWMA)，這是一種適用于檢出過程小波動的控

7、制圖，其特性幾乎與累積和控制圖相同，但由于EWMA是所有過去及當前觀測值的加權平均，所以它對正態(tài)假設很不敏感，從而它與個別觀測值聯(lián)合使用是很理想的。生產規(guī)模的不斷擴大，帶動了柔性生產系統(tǒng)的快速崛起，小批量生產日益普及，對小批量生產的質量控制也越來越重要，小批量生產控制圖(ControltsFLowVolumeManufacturing)也得到了發(fā)展，主要有以下幾類:①無先驗信息小批量生產的控制圖。1969年希利爾(F.S.Hulier)

8、與新加坡楊中浩提出了小樣本控制圖，19911995年久森伯瑞(C.P.Qusenrerry)提出了Q控制圖，但統(tǒng)計摸擬試驗證實這類控制圖檢出異常的能力要遠遠低于參數(shù)已知條件下的控制圖。②將相似工序同類分布的產品質量數(shù)據(jù)，通過某種數(shù)學變換成同一分布，從而可以累積起來成為大樣本，于是可以應用大樣本方法，常見的方法有通用圖法、相對公差法、美軍固定樣本容量法等。休哈特的控制圖只能對單一質量特性進行控制，但通常情況下工序都包含許多質量指標，當然可

9、以用休哈特控制圖分別對每個指針進行控制，但是這樣沒有考慮指標間的相關性，將會導致錯誤的結論，針對休哈特圖的這一不足，1947年霍特林((H.Hotelling)提出了多元T2控制圖，揭開了多元控制的新時代。在一元正態(tài)分布情況下，均值與方差這兩個參數(shù)是互相獨立的，故控制正態(tài)分布就需要對于均值與方差分別應用相應的控制圖進行控制，類似地，在多元正態(tài)分布的條件下，均值向量與多元協(xié)方差矩陣這兩個參數(shù)也是相互獨立的，故控制多元正態(tài)分布時也需要分別應