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1、 本文針對(duì)用已有經(jīng)濟(jì)預(yù)警方法處理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)時(shí)普遍存在的問(wèn)題,從模式分類(lèi)的角度,在三方面深入研究了經(jīng)濟(jì)預(yù)警模型:(1)本文改進(jìn)已有遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,并將其引入到經(jīng)濟(jì)預(yù)警問(wèn)題中,使得網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練以更大的概率收斂于全局最優(yōu)點(diǎn),提高經(jīng)濟(jì)預(yù)警的效率。(2)針對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)常出現(xiàn)的小樣本問(wèn)題,本文引入支持向量機(jī)(SVM)解決經(jīng)濟(jì)預(yù)警問(wèn)題。另外,此方法還能有效克服已有基于模式分類(lèi)預(yù)警方法的過(guò)學(xué)習(xí)(Overfitting)的問(wèn)題。(3)針對(duì)經(jīng)
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