半?yún)?shù)回歸模型在浙江省衛(wèi)生指標(biāo)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、預(yù)測(cè)作為一種對(duì)事物未來發(fā)展規(guī)律、方向的測(cè)量手段，在日常經(jīng)濟(jì)生活中受到越來越大的關(guān)注，經(jīng)過長(zhǎng)期的發(fā)展，人們已經(jīng)建立了多種預(yù)測(cè)模型。而在樣本數(shù)據(jù)過少的情況下如何進(jìn)行預(yù)測(cè)一直是一個(gè)困擾預(yù)測(cè)工作者的難題。本文通過對(duì)非參數(shù)理論的研究，嘗試將半?yún)?shù)回歸模型應(yīng)用到預(yù)測(cè)中去，雖然國(guó)外非參數(shù)方法在預(yù)測(cè)中應(yīng)用比較廣泛，但國(guó)內(nèi)關(guān)于這方面應(yīng)用的研究還比較少，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，提出以半?yún)?shù)回歸為主的預(yù)測(cè)模型結(jié)構(gòu)，并應(yīng)用到對(duì)浙江省衛(wèi)生指標(biāo)的預(yù)測(cè)中去，提出了各

2、指標(biāo)在未來各個(gè)時(shí)期內(nèi)的規(guī)劃值。 本文主要包括兩大內(nèi)容：第一部分內(nèi)容，首先介紹了相關(guān)非參數(shù)理論基礎(chǔ)，主要包括一維非參數(shù)回歸核估計(jì)的理論及其窗寬、核函數(shù)的選擇方法，并推廣到多維情形，然后提出本文的核函數(shù)和窗寬選擇步驟，最后在前面理論闡述的基礎(chǔ)上，介紹了半?yún)?shù)回歸估計(jì)的步驟；接著，在第三章提出了以半?yún)?shù)回歸為主的預(yù)測(cè)模型結(jié)構(gòu)，主要包括五個(gè)步驟：第一步，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行非參數(shù)平滑估計(jì)，得出某一時(shí)間點(diǎn)上基于前一時(shí)間點(diǎn)的條件分布函數(shù)；第二步，

3、在已得到的條件分布函數(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的模擬，利用Reject/Accept方法進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬抽樣；第三步，變量有誤差的半?yún)?shù)回歸模型估計(jì)：為模型主要部分，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，減少由于模擬所帶來的誤差，然后運(yùn)用半?yún)?shù)回歸估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì)；第四步，重復(fù)前三個(gè)步驟，多次模擬重復(fù)計(jì)算，最后取各估計(jì)值的均值為預(yù)測(cè)值。第五步，將所得預(yù)測(cè)值加列入原始值序列，重復(fù)以上步驟，得到下一時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)值。 第二部分內(nèi)容，具體應(yīng)用部分，應(yīng)用是本文研究的主要

4、目的，本文利用第一部分所提出的預(yù)測(cè)模型對(duì)浙江省衛(wèi)生指標(biāo)進(jìn)行了應(yīng)用研究，預(yù)測(cè)出健康素質(zhì)指標(biāo)和衛(wèi)生費(fèi)用指標(biāo)2005-2020年規(guī)劃值，并通過半?yún)?shù)回歸模型的動(dòng)態(tài)分析，對(duì)政府投入的政策效應(yīng)進(jìn)行了衡量。同時(shí)，預(yù)測(cè)出浙江省各區(qū)域衛(wèi)生資源指標(biāo)2005-2010年規(guī)劃值，并舉例對(duì)本文得出的預(yù)測(cè)結(jié)果誤差進(jìn)行了度量，最后在研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)目前城鄉(xiāng)醫(yī)療保險(xiǎn)籌資比例差異較大的問題，進(jìn)行了具體分析。 本文研究的主要意義在于，通過對(duì)非參數(shù)理論的闡述，將