基于神經(jīng)網(wǎng)絡的印刷業(yè)供應鏈優(yōu)化模型與應用研究.pdf

1、供應鏈建模與優(yōu)化分析是供應鏈研究和應用發(fā)展的重要方向，也是信息與控制領域新的挑戰(zhàn)和機遇。基于不同的理論方法，不同的學者研究產(chǎn)生了各種供應鏈管理策略和優(yōu)化模型?？v觀這些模型，大多是復雜的線性規(guī)劃和混合整數(shù)規(guī)劃模型，其中的變量和約束條件較多，求解較為困難，而且有的還只是停留在概念性模型階段。 隨著企業(yè)信息化的推進和應用水平的不斷提高，企業(yè)中積累的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大，如何有效地利用歷史數(shù)據(jù)，挖掘出有價值的信息，從而幫助企業(yè)能夠對未來變

2、化做出及時正確的決策，最終在激烈的市場競爭中占據(jù)主動，已經(jīng)成為當前企業(yè)越來越迫切想要解決的問題。 近年來，國際上掀起了一股人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的熱潮，人工神經(jīng)網(wǎng)絡獨特的結構和處理信息的方法，使它在許多實際應用中取得了顯著的成效，解決了不少傳統(tǒng)計算方法難以解決的問題。當前神經(jīng)網(wǎng)絡的主要應用領域有：模式識別、自適應控制、市場分析、決策優(yōu)化、預測分析、知識處理等。供應鏈管理的許多方面也已經(jīng)應用了神經(jīng)網(wǎng)絡技術，但迄今為止，很少有人把這兩個概

3、念聯(lián)系在一起并系統(tǒng)闡述神經(jīng)網(wǎng)絡技術在供應鏈管理中的應用。因此，深化神經(jīng)網(wǎng)絡技術在供應鏈管理中的應用探索具有十分重要的意義。 本文較為全面的研究了神經(jīng)網(wǎng)絡技術在供應鏈管理中的應用理論和方法。首先，在供應鏈管理理論基礎上，本文通過對供應鏈分類體系的研究，滿足了不同行業(yè)供應鏈決策優(yōu)化的工具與方法的個性化需求；其次，對供應鏈建模的思路及其與決策支持的關系進行了分析，并且對供應鏈決策數(shù)據(jù)庫的組建過程進行了研究；最后，在對印刷業(yè)供應鏈優(yōu)化分