基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法及其在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、供應(yīng)鏈管理(SupplyChainManagement，SCM)，是企業(yè)提高核心競爭力的重要手段。作為一種新的經(jīng)營與運(yùn)作模式，在給企業(yè)帶來多方面效益的同時(shí)也帶來很多需要解決的問題。預(yù)測是供應(yīng)鏈管理中非常重要的內(nèi)容，它貫穿于供應(yīng)鏈中原材料供應(yīng)、生產(chǎn)及產(chǎn)品銷售等環(huán)節(jié)中。采用問卷調(diào)查的方式對多家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研。結(jié)果顯示，傳統(tǒng)的預(yù)測方法已不能滿足企業(yè)的要求。如何提高預(yù)測精度，為供應(yīng)鏈中的生產(chǎn)及庫存管理決策提供依據(jù)成了企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

2、就是很好的預(yù)測方法，它能針對像供應(yīng)鏈管理這樣的非線性系統(tǒng)取得驚人的預(yù)測效果。 論文以流程企業(yè)供應(yīng)鏈管理中的預(yù)測問題為研究對象。首先介紹了預(yù)測的特點(diǎn)、分類和傳統(tǒng)的預(yù)測方法。其次對供應(yīng)鏈管理理論進(jìn)行了概述，并結(jié)合流程企業(yè)的特點(diǎn)，綜述了流程企業(yè)供應(yīng)鏈管理中的若干問題。著重對流程企業(yè)供應(yīng)鏈預(yù)測功能的需求和預(yù)測對象進(jìn)行了分析和總結(jié)。 預(yù)測的成功不僅依賴于預(yù)測方法，數(shù)據(jù)是否具有可預(yù)測性也是重要的影響因素?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測領(lǐng)域良好的

3、實(shí)用性和可操作性，在理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模原理的基礎(chǔ)上，提出了利用相空間重構(gòu)技術(shù)構(gòu)造遞歸圖來分析時(shí)間序列可預(yù)測性的方法，并利用四組仿真數(shù)據(jù)序列：周期序列、擬周期序列、混沌序列及隨機(jī)序列對該方法描述可預(yù)測性的能力進(jìn)行了驗(yàn)證。 因流程企業(yè)供應(yīng)鏈中的預(yù)測更注重長期預(yù)測，從數(shù)學(xué)模型方面講稱為多步預(yù)測，論文提出用改進(jìn)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來解決流程企業(yè)供應(yīng)鏈管理中的預(yù)測問題，并通過實(shí)驗(yàn)仿真將其同傳統(tǒng)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測效果進(jìn)行了比較，利用評價(jià)函數(shù)

4、對兩種預(yù)測模型進(jìn)行評價(jià)，得出了該模型比傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用作多步預(yù)測效果更佳的結(jié)論。 最后，論文闡述了供應(yīng)鏈中預(yù)測對象的共性，以銷量預(yù)測為代表應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法。介紹了山西亞寶藥業(yè)集團(tuán)公司的預(yù)測現(xiàn)狀，針對該公司的四種藥品兩年的銷量數(shù)據(jù)利用遞歸圖進(jìn)行了可預(yù)測性分析后，應(yīng)用移動平均法、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別進(jìn)行了多步預(yù)測，通過對預(yù)測結(jié)果的誤差分析與對比，進(jìn)一步驗(yàn)證了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用作多步預(yù)測效果較好的結(jié)論。