2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們投資意識(shí)的轉(zhuǎn)變,股票投資已成為現(xiàn)代人生活中一個(gè)重要組成部分,而股票價(jià)格的預(yù)測(cè)也成為投資者關(guān)心和研究的重點(diǎn)。由于股票投資的收益與風(fēng)險(xiǎn)往往是成正比的,如何建立一個(gè)運(yùn)算速度和精確度都比較高的股市預(yù)測(cè)模型,對(duì)于金融投資者具有理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 本文在深入分析股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)面臨的關(guān)鍵問題和比較各種股票預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上,探討利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)股票走勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)的可行性。BP網(wǎng)絡(luò)通過對(duì)以往歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),找出股市發(fā)

2、展的內(nèi)在規(guī)律,并將其存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)具體的權(quán)值、閥值中,用以預(yù)測(cè)未來的走勢(shì)。 針對(duì)BP算法在股市預(yù)測(cè)中存在的學(xué)習(xí)速度慢、容易陷入局部極小值、預(yù)測(cè)結(jié)果精度不高等問題,提出一種改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。通過重新選取神經(jīng)元的激活函數(shù),對(duì)輸出層和隱層中神經(jīng)元轉(zhuǎn)換函數(shù)的權(quán)值、縮放系數(shù)和位移參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,減少隱層節(jié)點(diǎn)數(shù),加快BP網(wǎng)絡(luò)的收斂速度。 根據(jù)BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行股市預(yù)測(cè)的原理,建立基于BP網(wǎng)絡(luò)的股市預(yù)測(cè)模型,采用改進(jìn)后的BP算法進(jìn)行股市預(yù)測(cè)

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