隨機時間序列模型在商品國際價格預(yù)測中的適用性研究.pdf

1、加入WTO后，隨著各類商品市場的進(jìn)一步放開，國內(nèi)經(jīng)濟受國際經(jīng)濟波動影響的程度和范圍也明顯加深、擴大。據(jù)調(diào)查，目前大多數(shù)商品的國內(nèi)市場價格等于或高于國際市場價格，導(dǎo)致國際市場價格的波動對國內(nèi)價格的穩(wěn)定產(chǎn)生了重大影響。因此對主要進(jìn)口商品的國際市場價格進(jìn)行監(jiān)測、分析及預(yù)測是非常必要的。國家發(fā)改委價格監(jiān)測中心正致力于開發(fā)“價格監(jiān)測系統(tǒng)”，以實現(xiàn)國際價格監(jiān)測和價格鑒證的功能。本研究有幸參與了其中價格預(yù)測部分的子項目。該項目的主要目的是運用隨機時間

2、序列預(yù)測方法對33種商品的國際市場價格進(jìn)行分析并做出下一期的預(yù)測，以此作為制定未來物價政策和間接調(diào)控國內(nèi)物價的參考指標(biāo)。而該預(yù)測的科學(xué)性在很大程度上取決于正確選擇科學(xué)的預(yù)測方法，即預(yù)測方法的選擇成為關(guān)鍵。 統(tǒng)計預(yù)測方法的理論研究發(fā)展迅速，至今已超過150種。按預(yù)測的性質(zhì)，可分為定性預(yù)測法、回歸預(yù)測法、時間序列預(yù)測法三類。 定性預(yù)測法普遍適用于對缺乏歷史統(tǒng)計資料或趨勢面臨轉(zhuǎn)折的事件進(jìn)行預(yù)測，可用于長期預(yù)測和對新產(chǎn)品的預(yù)測，

3、具有較大的靈活性，但易受主觀因素的影響。 回歸預(yù)測法適用于對各變量之間的關(guān)系做出解釋，能夠解釋大部分經(jīng)濟現(xiàn)象；可被用來做中、長期預(yù)測；既可以做點預(yù)測，又可以做區(qū)間預(yù)測，但需要為兩個或兩個以上的變量收集數(shù)據(jù)資料，成本較高。 時間序列預(yù)測法研究的是某一變量隨時間發(fā)展變化的規(guī)律，并用該變量的以往數(shù)據(jù)建立模型做外推預(yù)測，特別適合于處理復(fù)雜的時間序列，以及存在多種模式的預(yù)測情況，它能利用一套明確規(guī)定的準(zhǔn)則來處理這些復(fù)雜的模式，是一

4、種精確度很高的短期預(yù)測方法。因此，時序預(yù)測方法成為應(yīng)用最廣泛的預(yù)測方法之一。傳統(tǒng)的時間序列預(yù)測模型有移動平均與分解模型、指數(shù)平滑模型，隨機游走模型等；現(xiàn)代時間序列預(yù)測模型則包括ARMA模型族、ARFIMA模型、ARCHG/GARCH族、SV模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等?；疑A(yù)測法是時間序列預(yù)測法的一種，具有計算量小，計算方便和預(yù)測精度高等優(yōu)點。GM(1，1)模型作為最具代表性的灰色預(yù)測模型，對于具有明顯上升趨勢而又難以獲取大量數(shù)據(jù)的時間序列，預(yù)

5、測效果極佳，能達(dá)到一般模型難以達(dá)到的精度，尤其對于中短期預(yù)測來說，更是上上之選。但是對變化非平穩(wěn)或具有結(jié)構(gòu)突變的原始數(shù)據(jù)序列的擬合度較差，預(yù)測精度較低。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的思想是在給定的預(yù)測精度下通過給定的訓(xùn)練樣本進(jìn)行機器訓(xùn)練，建立輸出與輸入之間的函數(shù)關(guān)系，即為預(yù)測方程，精確度高，適合于處理各種時序數(shù)據(jù)樣本中蘊含的線性或非線性關(guān)系。但是待處理的數(shù)據(jù)量非常巨大，因而計算量也很大。 我國對其理論的繼承從上世紀(jì)80年代就開始了

6、，但在實際應(yīng)用領(lǐng)域還處于相當(dāng)落后的階段。目前對這些商品國際價格的預(yù)測采用的是七步移動平均法。該方法簡單，易操作，但是準(zhǔn)確性不高。由于國際市場價格的波動隨機型較強，它已不能適應(yīng)其預(yù)測需求，需要一種更為科學(xué)的數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行預(yù)測?？紤]到模型要兼顧適用性，成本和精確度，我們必須尋找一種同時滿足精度和成本要求的預(yù)測方法。而對于那些較為復(fù)雜的建模方法，雖然精度高，但預(yù)測成本過大。所以本文希望對以上統(tǒng)計預(yù)測方法的適用性進(jìn)行比較研究，并對幾種最常用的時

7、序預(yù)測方法做實證建模分析，按照統(tǒng)計方法的選擇原則找到最適合商品國際價格預(yù)測的方法，實現(xiàn)理論與實踐的結(jié)合。 具體內(nèi)容分為兩個部分： 第一部分，理論部分： 1.介紹課題研究背景及其意義：在應(yīng)用領(lǐng)域的研究方向；國內(nèi)外統(tǒng)計預(yù)測方法研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢；本課題的研究目的。 2.介紹常用的幾種統(tǒng)計預(yù)測方法，并分析各自的適用性，為后面的實證分析選擇預(yù)測方法提供參考：統(tǒng)計預(yù)測相關(guān)概念；三大統(tǒng)計預(yù)測方法的適用條件，及各自適

8、用性的對比分析。 3.詳細(xì)介紹了時間序列預(yù)測方法。由于時序數(shù)據(jù)隨時間變動的統(tǒng)計特性呈多樣化，所以本章通過介紹時間序列的四大構(gòu)成因素：長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動和隨機性因素，引出幾種典型的時序預(yù)測方法，包括移動平均法、指數(shù)平滑法、趨勢預(yù)測法、季節(jié)預(yù)測法、隨機時間序列建模預(yù)測法，并重點闡述了移動平均法、指數(shù)平滑法、ARMA、ARIMA模型的系列建模思路和步驟。其中還特別闡述了時序數(shù)據(jù)廣泛存在的結(jié)構(gòu)突變情況，單位根檢驗以及結(jié)構(gòu)突變的