經(jīng)常賬戶失衡調(diào)整成本的實(shí)證研究

1、<p>　　經(jīng)常賬戶失衡調(diào)整成本的實(shí)證研究</p><p>　　摘 要：隨著研究的深入，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為當(dāng)前全球經(jīng)常賬戶失衡是不可持續(xù)的，必然面臨調(diào)整，續(xù)而將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向全球經(jīng)常賬戶失衡的調(diào)整。在明確界定經(jīng)常賬戶調(diào)整識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，論文選取全球范圍內(nèi)74個(gè)經(jīng)濟(jì)體1980-2009年的數(shù)據(jù)為分析樣本，探討經(jīng)常賬戶反轉(zhuǎn)的成本，研究結(jié)果表明，經(jīng)常賬戶反轉(zhuǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。 </p>&l

2、t;p>　　關(guān)鍵詞：全球經(jīng)常賬戶失衡；調(diào)整成本；跨國(guó)面板分析 </p><p>　　全球經(jīng)常賬戶失衡調(diào)整分為經(jīng)常賬戶赤字調(diào)整和經(jīng)常賬戶盈余調(diào)整，分別指在一段時(shí)間內(nèi)失衡經(jīng)濟(jì)體的赤字規(guī)?；蛴嘁?guī)模削減一定的百分比，是一國(guó)經(jīng)常賬戶收支從失衡向平衡方向的變動(dòng)過程，而一旦調(diào)整至可持續(xù)性水平，我們稱之為實(shí)現(xiàn)了全球經(jīng)常賬戶再平衡，或經(jīng)常賬戶反轉(zhuǎn)。在現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)生活中，由于人們往往擔(dān)心赤字國(guó)的償還能力，因而更關(guān)注赤字國(guó)赤字規(guī)

3、模的削減；再者，從全球范圍來講，經(jīng)常賬戶赤字規(guī)模的削減同時(shí)也意味著經(jīng)常賬戶盈余的減少，本文將從經(jīng)常賬戶赤字削減的角度來研究全球經(jīng)常賬戶失衡的調(diào)整成本。全球經(jīng)常賬戶失衡的調(diào)整成本是指經(jīng)常賬戶反轉(zhuǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響。探討全球經(jīng)常賬戶失衡調(diào)整成本，無疑是對(duì)全球經(jīng)常賬戶失衡調(diào)整理論的進(jìn)一步深化，同時(shí)也為科學(xué)應(yīng)對(duì)當(dāng)前全球經(jīng)常賬戶失衡調(diào)整提供啟示。 </p><p>　　一、計(jì)量模型和數(shù)據(jù) </p><

4、p>　　探討經(jīng)常賬戶反轉(zhuǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響問題，我們采用如下的模型： </p><p>　　Yit= ■+θDit +βXit +Uit E[Uit]=0 （1） </p><p>　　Yit為因變量，■為常數(shù)項(xiàng)， Dit是經(jīng)常賬戶調(diào)整虛擬變量，Xit為k×1解釋變量，β為k×1系數(shù)列向量， Uit是期望為零的擾動(dòng)項(xiàng)。在模型中，系數(shù)θ表示經(jīng)常賬戶調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

5、。 </p><p>　?。ㄒ唬┮蜃兞?Yit。Yit代表i國(guó)第t年的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，取 </p><p>　　1980年為基期，根據(jù)地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)生成實(shí)際GDP。 </p><p>　　（二）虛擬因變量Dit的設(shè)定。在以往相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，本文給出經(jīng)常賬戶赤字調(diào)整必須滿足的四個(gè)條件：第一，為了突出調(diào)整的必要性，初始經(jīng)常賬戶赤字規(guī)模（即第t年）大于該國(guó)在樣本期間經(jīng)

6、常賬戶中位值的絕對(duì)值，大于該年份全球經(jīng)常賬戶中位值。[1]第二，調(diào)整規(guī)模為該國(guó)在觀察期歷年（本文為1995到2009年間）經(jīng)常賬戶的標(biāo)準(zhǔn)差；第三，在四年之內(nèi)完成經(jīng)常賬戶調(diào)整；第四，在調(diào)整完成后的三年內(nèi)，經(jīng)常賬戶赤字要小于初始狀態(tài)值。Dit=1代表發(fā)生經(jīng)常賬戶調(diào)整，Dit=0代表沒有發(fā)生經(jīng)常賬戶調(diào)整。 </p><p>　?。ㄈit變量集的確定。Xit代表影響GDP增長(zhǎng)率因素的其他解釋變量集，參考相關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)文

7、獻(xiàn)，本文選取如下變量納入實(shí)證模型： </p><p>　　（1）i國(guó)在第t年的投資占GDP的比重（INVit）。按照經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，若一國(guó)投資水平越高，占GDP增長(zhǎng)越快，故預(yù)期其系數(shù)符號(hào)為正。 </p><p>　?。?）i國(guó)在第t年的人口增長(zhǎng)率（POPit）。人口數(shù)量增長(zhǎng)對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并非直線關(guān)系，而且隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段不同而異，系數(shù)符號(hào)未知。 </p><p>

8、　?。?）i國(guó)在第t年的政府消費(fèi)占GDP的比重（GOVit）。長(zhǎng)期以來，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)政府消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系展開了廣泛的研究，但至今并未達(dá)成一致意見，系數(shù)符號(hào)未知。 </p><p>　　（4）i國(guó)的初始人均GDP（INIGDPit）。用i國(guó)1995年實(shí)際 </p><p>　　GDP除以當(dāng)?shù)厝丝诳倲?shù)得到初始人均GDP。 </p><p>　　考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，

9、本節(jié)選取74個(gè)經(jīng)濟(jì)體為分析樣本，具體經(jīng)濟(jì)體名單見附錄。樣本時(shí)間范圍為1995-2009年。數(shù)據(jù)來源為BVD宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫。 </p><p><b>　　二、實(shí)證結(jié)果分析 </b></p><p>　　面板模型主要有隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型，如果個(gè)體效應(yīng)ξi與所有解釋變量均不相關(guān)，則成為隨機(jī)效應(yīng)模型，因?yàn)榭梢詫€(gè)體效應(yīng)ξi納入到擾動(dòng)項(xiàng)中來估計(jì)。如果ξi與解釋變量相關(guān)

10、，則成為固定效應(yīng)模型。具體應(yīng)該選擇隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型，一般通過Hausman檢驗(yàn)來判斷。從檢驗(yàn)結(jié)果看，在5%的置信水平下接受原假設(shè)（原假設(shè)H0：隨機(jī)效應(yīng)模型；H1：固定效應(yīng)模型），即選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。利用統(tǒng)計(jì)軟件 </p><p>　　Stata10.0進(jìn)行模型回歸，結(jié)果見表1。 </p><p>　　首先對(duì)全樣本74個(gè)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表1。 </p><

11、;p>　　1）人口增長(zhǎng)率（POP）系數(shù)顯著為正，符合一般經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，人力資本投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正相關(guān)。2）投資水平（INV）系數(shù)顯著為正，符合理論預(yù)期，投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。3）政府消費(fèi)水平（GCON）系數(shù)顯著為負(fù)，這表明政府消費(fèi)無助于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這也是凱恩斯學(xué)派備守詬病之處，即在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面，政府行為不能代替企業(yè)。4）初始人均GDP（INIGDP）系數(shù)顯著為負(fù)，這說明初始人均GDP水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度呈反比，表明全球范圍內(nèi)“追趕”效應(yīng)

12、普遍存在。5）經(jīng)常賬戶反轉(zhuǎn)（CAR）系數(shù)顯著為負(fù)，這表明經(jīng)常賬戶調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在負(fù)面影響。 </p><p>　　考慮到發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體不僅僅在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面存在差異，而且在金融市場(chǎng)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)制度等方面都存在區(qū)別，接下來將74個(gè)經(jīng)濟(jì)體樣本分為發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體兩個(gè)子樣本分別進(jìn)行實(shí)證分析。 </p><p>　　在發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中，人口增長(zhǎng)率（POP）系數(shù)為正，且

13、在統(tǒng)計(jì)上顯著。這表明在發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，人口的增長(zhǎng)顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；投資水平（INV）系數(shù)顯著為正，這符合一般經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論；政府消費(fèi)水平（GCON）系數(shù)為負(fù)，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著；初始GDP（INIGDP）系數(shù)為負(fù)，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著，這說明在發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部“追趕”效應(yīng)不明顯；經(jīng)常賬戶反轉(zhuǎn)（CAR）系數(shù)顯著為負(fù)，這表明經(jīng)常賬戶反轉(zhuǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生明顯負(fù)面效應(yīng)，具體而言，經(jīng)常賬戶調(diào)整將降低發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體 </p><p>　

14、　1.38個(gè)百分點(diǎn)。 </p><p>　　在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等式的實(shí)證結(jié)果，人口增長(zhǎng)率（POP）系數(shù)為正，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著，這說明人口增長(zhǎng)對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用不大，這與發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的實(shí)證結(jié)果形成對(duì)比。人口增長(zhǎng)之所以對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體、發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用不同，從側(cè)面反映了發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同：發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體主要主要依靠技術(shù)或資本帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而大多數(shù)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體由于主要從事勞動(dòng)力

15、密集型產(chǎn)業(yè)，故人口數(shù)量的增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較大。投資水平（INV）的系數(shù)為正，且在統(tǒng)計(jì)上顯著，這表明投資促進(jìn)了發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。政府消費(fèi)（GCON）系數(shù)為正，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著。與發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的實(shí)證結(jié)果一樣，初始人均 　　GDP（INIGDP）系數(shù)均不顯著，這表明在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部“追趕”效應(yīng)亦不明顯。經(jīng)常賬戶反轉(zhuǎn)（CAR）系數(shù)為負(fù)，且在統(tǒng)計(jì)上顯著，具體而言，若發(fā)生經(jīng)常賬戶調(diào)整，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率將降低1.308個(gè)百分點(diǎn)。

16、 </p><p><b>　　三、結(jié)論 </b></p><p>　　在明確界定經(jīng)常賬戶調(diào)整識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，本文選取全球范圍內(nèi)74個(gè)經(jīng)濟(jì)體1980-2009年的數(shù)據(jù)為分析樣本，探討經(jīng)常賬戶反轉(zhuǎn)的成本，研究結(jié)果表明，無論是在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體還是在發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，經(jīng)常賬戶反轉(zhuǎn)皆會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。 </p><p>　　當(dāng)前的全球經(jīng)常賬戶失衡調(diào)整

17、是不可避免的，美國(guó)的經(jīng)常賬戶赤字必定會(huì)削減，根據(jù)本文的實(shí)證研究結(jié)果，美國(guó)經(jīng)常賬戶反轉(zhuǎn)將導(dǎo)致美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下降。作為全球頭號(hào)經(jīng)濟(jì)大國(guó)，美國(guó)經(jīng)濟(jì)減速將給世界經(jīng)濟(jì)帶來沖擊。作為美國(guó)對(duì)外貿(mào)易逆差主要來源的中國(guó)也將受其影響，最主要體現(xiàn)在中國(guó)對(duì)外出口將出現(xiàn)下降。為了減少外部需求減少對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、就業(yè)等的負(fù)面沖擊，這意味著中國(guó)需要著手降低出口依賴度，啟動(dòng)內(nèi)需迫在眉睫。 </p><p><b>　　附錄： <

18、/b></p><p>　　論文選取74個(gè)經(jīng)濟(jì)體作為分析樣本，分別是阿爾及利亞、澳大利亞、巴林、孟加拉國(guó)、貝寧、博茨瓦納、巴西、喀麥隆、加拿大、智利、中國(guó)、哥倫比亞、丹麥、多米尼加共和國(guó)、埃及、埃塞俄比亞、芬蘭、法國(guó)、加蓬、德國(guó)、加納、希臘、海地、洪都拉斯、冰島、印度、印度尼西亞、伊朗、愛爾蘭、以色列、意大利、牙買加、約旦、韓國(guó)、科威特、馬拉維、馬來西亞、馬里、毛里塔尼亞、毛里求斯、墨西哥、摩洛哥、莫桑比克

19、、荷蘭、新西蘭、尼日爾、尼日利亞、挪威、阿曼、巴基斯坦、巴布亞新幾內(nèi)亞、菲律賓、沙特阿拉伯、塞內(nèi)加爾、新加坡、南非、西班牙、斯里蘭卡、蘇丹、瑞典、瑞士、敘利亞阿拉伯共和國(guó)、臺(tái)灣省、泰國(guó)、多哥、特立尼達(dá)和多巴哥、突尼斯、烏干達(dá)、英國(guó)、美國(guó)、烏拉圭、委內(nèi)瑞拉、也門、贊比亞。 </p><p><b>　　參考文獻(xiàn)： </b></p><p>　　[1]張建清、張?zhí)祉敚骸督?jīng)

20、常賬戶失衡的調(diào)整：國(guó)家經(jīng)驗(yàn)及其對(duì)中國(guó)的啟示》，《世界經(jīng)濟(jì)》2008年第10期。 </p><p>　　[2]Edwards， S. （2002）， “Does the Current Account Matter？” In Edwards， S. and J. A. Frankel （Eds.）： Preventing Currency Crises in Emerging Markets， pp： 21-69.

21、 University of Chicago Press. </p><p>　　[3]Edwards， S.， Thirty Years of Current Account Imbalances， Current Account Reversals and Sudden Stops， IMF Staff Papers， Vol.51，Special Issue， 2004， pp.1-49. </p&g

22、t;<p>　　[4]Freund， C. and F. Warnock.， Current Account Deficits in Industrial Countries： The Bigger They Are， The Harder They Fall？， in R. Clarida （Ed.）： G7 Current Account Imbalances： Sustainability and Adjustmen

23、t， The University of Chicago Press， 2005. </p><p>　　[5]Milesi-Ferretti， Gian Maria and Assaf Razin， Sharp Reduction in Current Account Deficits： an Empirical Analysis， European Economic Review， vol.42， 1998.