豆粕中水分、氨基酸以及粗蛋白的分布對(duì)傅立葉近紅外預(yù)測(cè)模型的影響.pdf

1、本試驗(yàn)旨在證明樣品水分含量，以及控制水分在10-11％條件下的氨基酸含量和粗蛋白含量呈正態(tài)分布與勻態(tài)分布對(duì)傅立葉近紅外所建模型預(yù)測(cè)效果的影響。試驗(yàn)分別以豆粕水分含量、控制水分在10-11％條件下的氨基酸和粗蛋白含量的分布形態(tài)為研究對(duì)象，采用單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)，設(shè)正態(tài)分布樣品校正集和勻態(tài)分布樣品校正集，分別建立預(yù)測(cè)豆粕水分含量，氨基酸含量和粗蛋白含量的模型。結(jié)果如下：3個(gè)水分含量呈正態(tài)分布所建預(yù)測(cè)模型的整體平均誤差RMSECV分別為0．151

2、、0．174、0．185，而勻態(tài)分布為0．186；粗蛋白、天門冬氨酸、蘇氨酸、絲氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、纈氨酸、異亮氨酸、亮氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸、賴氨酸、組氨酸、精氨酸和脯氨酸含量呈正態(tài)分布所建模型的整體平均誤差RMSECV分別為0．046、0．07、0．03、0．03、0．07、0．02、0．04、0．03、0．04、0．06、0．03、0．03、0．042、0．04、0．03、0．05和0．03，呈勻態(tài)分布所建模型的整體平均

3、誤差RMSECV分別為0．47、0．08、0．03、0．04．、0．08、0．03、0．05、0．03、0．04、0．07、0．04、0．05、0．03、0．05和0．03，勻態(tài)分布所建模型較正態(tài)分布所建模型預(yù)測(cè)效果差。當(dāng)用水分含量為試驗(yàn)對(duì)象建立的4個(gè)模型預(yù)測(cè)水分含量為9——14％，平均值為11．47±1．28的樣品時(shí)，3個(gè)水分含量呈正態(tài)分布所建模型預(yù)測(cè)結(jié)果分別為12．23±1．2911．41±1．33，11．48±1．24，而勻態(tài)分布

4、所建模型為11．47±1．15，顯然優(yōu)于正態(tài)分布所建模型；水分正態(tài)分布所建模型預(yù)測(cè)中間水分含量的準(zhǔn)確性較高，優(yōu)于勻態(tài)分布所建模型，且σ值越小越明顯。勻態(tài)分布所建模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值之間的差異均較小，預(yù)測(cè)高、低水分含量的樣品的準(zhǔn)確性優(yōu)于正態(tài)分布所建模型。當(dāng)用控制水分含量在10-11％條件下建立的氨基酸和粗蛋白預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)高、中、低含量的樣品時(shí)，正態(tài)分布所建模型預(yù)測(cè)中間氨基酸、粗蛋白含量的樣品好于勻態(tài)分布所建模型，而勻態(tài)模型預(yù)測(cè)高、低氨基酸