具有外生變量部分線性自回歸模型的異方差檢驗.pdf

1、森林資源動態(tài)預測是森林生態(tài)研究領域的前沿課題之一。根據(jù)當前森林狀況，預測未來的發(fā)展，對森林資源的規(guī)劃和生態(tài)建設都是十分重要的。然而，森林具有空間分布廣，生長周期長，影響因素眾多，結構復雜，功能綜合；具有可再生性，未來發(fā)展趨勢具有不確定性，是一個具有分散結構的隨機性動態(tài)大系統(tǒng)。根據(jù)森林資源的特征，我們可以采用隨機性時變動態(tài)模型來進行研究。
　　 在經(jīng)典回歸分析中，觀測值的方差齊性是一個很基本的假定，在此假定下，方可進行常規(guī)的統(tǒng)計推

2、斷。如果方差非齊性而且未知，則回歸分析將遇到諸多問題。因此對回歸模型的方差齊性檢驗是十分必要的。本文主要對森林資源具有外生變量的部分線性自回歸模型的異方差檢驗問題進行了系統(tǒng)全面的研究，得到了一系列好的結果。本文研究工作概括如下：
　　 本文應用方差結構化方法系統(tǒng)地研究了具有外生變量的部分線性自回歸模型的方差齊性檢驗問題，得到了方差齊性檢驗的似然比檢驗統(tǒng)計量和score檢驗統(tǒng)計量。再利用參數(shù)正交化方法得到了似然比檢驗統(tǒng)計量和sco