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文檔簡介
1、<p> 課程代碼:1A10659</p><p> 學(xué)分/學(xué)時(shí):3/48 成績:</p><p><b> 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)</b></p><p><b> 課程論文</b></p><p><b> 論文題目</b>&l
2、t;/p><p> 摘要:. 轎車進(jìn)入家庭不是單一因素的結(jié)果。通過對(duì)影響中國私人轎車擁有量的因素,即 GDP、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)等三個(gè)方面的定量分析,估計(jì)出了這三個(gè)因素對(duì)中國私人轎車擁有量的影響程度。此項(xiàng)研究可對(duì)我國私人轎車擁有量的準(zhǔn)確預(yù)測及</p><p> 交通規(guī)劃和管理提供理論依據(jù)。</p><p> 關(guān)鍵字:私人轎車擁有量 GDP 居民消
3、費(fèi)價(jià)格指數(shù) 工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù) 汽車產(chǎn)量</p><p> 研究主題:隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,人們的物質(zhì)生活水平不斷提高,越來越多的家庭擁有了自己的私人轎車。擁有私人轎車為人們的出行帶來了方便,但同時(shí)私人轎車數(shù)量的增多也帶來了一些社會(huì)問題。除了看得見的交通擁擠、城市交通環(huán)境惡化,還有看不見的空氣污染、土壤污染等自然環(huán)境惡化。這給城市交通、城市環(huán)境、城市空間結(jié)構(gòu)的可持續(xù)發(fā)展都帶來不利影響。但與此同時(shí),私人轎車大規(guī)
4、模的擁有和使用同樣創(chuàng)造了巨大的社會(huì)效益。因此,研究中國私人轎車擁有量的影響因素,并對(duì)其進(jìn)行定量分析將有重大的意義。本文通過對(duì)影響中國私人轎車擁有量的因素,即 GDP、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、汽車產(chǎn)量等四個(gè)方面的定量分析,估計(jì)出了這三個(gè)因素對(duì)中國私人轎車擁有量的影響程度。此項(xiàng)研究可對(duì)我國私人轎車擁有量的準(zhǔn)確預(yù)測及交通規(guī)劃和管理提供理論依據(jù)。</p><p> 數(shù)據(jù)類型: 時(shí)間序列數(shù)據(jù)</p&g
5、t;<p><b> 數(shù)據(jù)頻度:年</b></p><p> 起止時(shí)間: 1995-2009</p><p> 主要研究方法:使用多元線形回歸模型建模,再用普通最小二乘估計(jì)進(jìn)行參數(shù)估計(jì).,通過基礎(chǔ)的檢驗(yàn)最終確定模型結(jié)構(gòu)。</p><p><b> 模型設(shè)定</b></p><p&g
6、t; 研究中國私人轎車擁有量的影響因素,需要考慮以下幾個(gè)因素:1居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 2.工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù) 3 汽車的產(chǎn)量 4.國內(nèi)生產(chǎn)總值,我們定義模型的變量如下面所示:</p><p> Y: 中國私家車擁有量(萬輛)</p><p> X1: 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)</p><p> X2: 工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)</p><p> X
7、3: 汽車產(chǎn)量(萬輛)</p><p> X4: GDP(億元)</p><p><b> 數(shù)據(jù)的收集</b></p><p> 數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定著模型的質(zhì)量。本文收集了中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局編的《2010 中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中 1995年到 2009年共 15年的相關(guān)數(shù)據(jù)。如表 1 所示。</p><p> 表
8、1 1990 年到 2008 年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)</p><p> 對(duì)上述序列進(jìn)行單位根(ADF)的檢驗(yàn):</p><p> 表(1)對(duì)X1進(jìn)行二階差分ADF檢驗(yàn),從上面表(1)看,檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量是-3.336134,比顯著性水平為10%的臨界值都小,所以拒絕原假設(shè),序列不存在單位根,是平穩(wěn)的。</p><p><b> 表(2)</b>
9、</p><p> 對(duì)X2進(jìn)行二階差分ADF檢驗(yàn),從上面表(2)看,檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量是-4.404401,比顯著性水平為10%的臨界值都小,所以拒絕原假設(shè),序列不存在單位根,是平穩(wěn)的。同理可以進(jìn)行X3,X4,以及Y的單位根的檢驗(yàn)均驗(yàn)證得出序列不存在單位,即所給出的序列是平穩(wěn)的。</p><p> 為使模型的設(shè)定更合理,并減少潛在的異方差問題 ,采用雙對(duì)數(shù)函數(shù)形式,并把時(shí)間序列表格列出如下:
10、</p><p> 將回歸方程形式設(shè)定為:</p><p> LNY = C(1) + C(2)*LNX1 + C(3)*LNX2 + C(4)*LNX3 + C(5)*LNX4</p><p> 運(yùn)用eviews的進(jìn)行參數(shù)估計(jì),采用最小二乘法的回歸計(jì)算結(jié)果如下:</p><p> 同時(shí)可以給我一個(gè)模型如下:</p>&
11、lt;p> LNY = 1.44240888558 - 3.76942116485*LNX1 + 2.05916193668*LNX2 + 0.552257806105*LNX3 + 0.86095108653*LNX4</p><p> 從回歸結(jié)果可以看出,所估計(jì)的參數(shù)Lnx1的回歸系數(shù)為-3.769421,說明物價(jià)每上漲 1%,平均來看可導(dǎo)致私人汽車擁有量將減少-3.769421% ,這與經(jīng)濟(jì)學(xué)中的
12、彈性概念的意義相符。Lnx2的回歸系數(shù)為2.059162,這說明汽車價(jià)格每增加 1%,可導(dǎo)致私人汽車擁有量將平均增加2.059162%,Lnx3的回歸系數(shù)為0.552258%,即汽車的產(chǎn)量增加1%,可導(dǎo)致私人汽車的擁有量將平均增加0.552258%;同時(shí)Lnx4的回歸系數(shù)為0.860951%,即GDP增加1%,可導(dǎo)致私人汽車擁有量平均增加0.860951%。這四個(gè)回歸系數(shù)的值與理論預(yù)期比較接近,其大小在經(jīng)濟(jì)理論上解釋得通,因此該模型通過
13、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。</p><p> 從統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)的中,我們看到該數(shù)據(jù)的可決系數(shù)R2=0.996238 ,說明該模型對(duì)這些樣本的模擬效果還是比較好的,即四個(gè)變量對(duì)該模型的顯著性還是體現(xiàn)的。</p><p> 回歸方程顯著性檢驗(yàn)(F 檢驗(yàn))::==給定顯著性水平α=0.05,在 F 分布表中查出自由度為 4和 10的臨界值</p><p> ?。?,10)=3.48
14、,由于 F=927.9284>(4,10)=3.48,說明回歸方程是顯著的,即列入模型的四個(gè)解釋變量聯(lián)合起來對(duì)被解釋變量有顯著影響。</p><p> 系數(shù)顯著性檢驗(yàn)(t 檢驗(yàn)):給定α=0.1,由于各 p 值均小于 0.1,認(rèn)為三個(gè)解釋變量的回歸系數(shù)都顯著地不等于0,即四個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量均有顯著的影響。</p><p> 為了使得模型更具有可信度,我對(duì)模型進(jìn)行了進(jìn)一步的協(xié)
15、方差的檢驗(yàn),通過white檢驗(yàn)輸出結(jié)果如下:</p><p> 從上面的結(jié)果可以得出伴隨概率為0.2343,因?yàn)榧偃鏟rob. Chi-Square(1) = 0.0000</p><p> 表示拒絕“不存在異方差”的原假設(shè),所以可推斷該模型不存在協(xié)方差</p><p> 同樣的原理進(jìn)行ARCH 檢驗(yàn)可以得出結(jié)果如下:</p><p>
16、 從上面可以看出伴隨概率為0.8664,因?yàn)榧偃鏟rob. Chi-Square(1) = 0.0000</p><p> 表示拒絕“不存在異方差”的原假設(shè),所以可推斷該模型不存在協(xié)方差 !</p><p><b> 實(shí)驗(yàn)小結(jié):</b></p><p> 從以上分析可見,私人轎車擁有量與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、汽車產(chǎn)量和
17、GDP 之間存在著一定的函數(shù)關(guān)系。</p><p> 穩(wěn)定物價(jià)可以促進(jìn)我國私人汽車擁有量的提高,在物價(jià)提高1%后相應(yīng)的私人汽車擁有量會(huì)相應(yīng)的減緩。從之前的最小二乘法的模擬看,其影響效果還是比較顯著的。</p><p> 汽車的產(chǎn)量的增加,在一定程度上會(huì)加速汽車行業(yè)的競爭,降低價(jià)格,順應(yīng)了私人汽車擁有量的提高,在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論也比較符合.</p><p> GDP的
18、提升,同時(shí)也提高了國民的可支出消費(fèi),根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論,收入水平是影響私人汽車擁有量的關(guān)鍵因素。收入增長是人們對(duì)私人轎車需求增長的前提,收入增長緩慢必然制約著人們對(duì)私人汽車車的需求。從模型的結(jié)果來看,其彈性系數(shù)接近1,隨著收入的增加,對(duì)車的需求也會(huì)相應(yīng)的增加。</p><p> 汽車的出廠價(jià)格系數(shù)的增加,從彈性系數(shù)可以看到對(duì)汽車的需求量竟然增加了,這當(dāng)中也存在一定的人為因素。</p><p>
19、<b> 政策建議:</b></p><p> 1,要穩(wěn)定物價(jià),促進(jìn)汽車行業(yè)的合理有效發(fā)展 。督促政府加大經(jīng)濟(jì)政策的調(diào)控</p><p> 2,要控制汽車行業(yè)的泡沫發(fā)展,對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要采取各行各業(yè)統(tǒng)籌兼顧的原則,避免金融危機(jī)導(dǎo)致的工業(yè)的下降,從而滯后第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。</p><p> 3,在穩(wěn)步提高GDP水平 的基礎(chǔ)上,加大對(duì)環(huán)境污
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