通信服務企業(yè)動態(tài)效率研究畢業(yè)論文

1、<p>　　畢 業(yè) 論 文</p><p>　　題 目：基于Malmquist-index的通信</p><p>　　服務企業(yè)動態(tài)效率研究 </p><p>　　專 業(yè)： 信息管理與信息系統(tǒng) </p><p>　　學生姓名：

2、 </p><p>　　班級學號： </p><p>　　指導教師： </p><p>　　指導單位： 管理學院 </p><p>　　日期： 2013

3、年11月25日至 2014 年 6 月13 日</p><p><b>　　摘 要</b></p><p>　　在經(jīng)濟全球化的推動下，信息產(chǎn)業(yè)內(nèi)的競爭日漸激烈，通信服務企業(yè)如何在競爭中提升自身經(jīng)營效率，找準改進方向成為其必需考慮的問題。通過對運營效率進行分析，可以了解企業(yè)的營業(yè)狀況及經(jīng)營管理水平。本文在已有文獻研究的基礎上，運用DEA-Malmquist指數(shù)模型，以

4、產(chǎn)出為導向，對通信服務業(yè)公司連續(xù)經(jīng)營的效率進行評價。 DEA把每一個評價單位看做一個決策單元，通過對決策單元投入和產(chǎn)出比率的綜合分析，確定決策單元是否DEA有效，同時指出非DEA有效決策單元的原因和調(diào)整方向和程度。將DEA運用到Malmquist指數(shù)計算過程中，使用2009~2013年的面板數(shù)據(jù)來計算全要素生產(chǎn)率和技術(shù)變化以及綜合效率變化，來測度決策單元時間序列上的生產(chǎn)率變化即動態(tài)效率變化。根據(jù)分析結(jié)果為通信服務企業(yè)提出相關改善建議。研

5、究發(fā)現(xiàn)：我國大多數(shù)通信服務企業(yè)處于規(guī)模報酬下降階段，其生產(chǎn)率水平呈下降態(tài)勢；技術(shù)水平、管理水平成為影響通信服務類企業(yè)生產(chǎn)效率提升的主要原因。 </p><p>　　關鍵詞：通信服務企業(yè)；運營效率；數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)；Malmquist指數(shù)</p><p><b>　　ABSTRACT</b></p><p>　　Driven by econ

6、omic globalization,the competition in the information industry has been more acute. The issue for Communication services Industry of how to enhance its own operation efficiency in competition and Identity the improvement

7、 direction must be taken into consideration. Through the operation efficiency analysis, we can understand the business situation and the management level of enterprises. Based on existing literature,this article,using th

8、e output-oriented DEA-Malmquist index mod,will</p><p>　　Key word: Communication service;Operation efficiency;DEA;the Malmquist index</p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>

9、;　　第一章 緒論1</b></p><p><b>　　1.1研究背景1</b></p><p>　　1.2研究目的和意義2</p><p>　　1.3研究內(nèi)容和框架2</p><p>　　第二章 相關理論和方法綜述5</p><p><b>　　2.1文獻綜述

10、5</b></p><p>　　2.2 數(shù)據(jù)包絡分析理論(DEA)8</p><p>　　2.3 Malmquist指數(shù)模型11</p><p>　　第三章 我國通信服務企業(yè)運營現(xiàn)狀13</p><p>　　3.1 通信服務企業(yè)發(fā)展情況分析13</p><p>　　3.2

11、60;通信服務企業(yè)現(xiàn)狀分析16</p><p>　　第四章 通信服務企業(yè)運營效率評價模型及算例分析18</p><p>　　4.1通信服務企業(yè)運營效率評價的指標體系構(gòu)建18</p><p>　　4.2原始數(shù)據(jù)的采集和篩選19</p><p>　　4.3 DEA-Malmquist index模型分析23</p><

12、;p>　　第五章 結(jié)論和建議29</p><p>　　5.1主要結(jié)論29</p><p>　　5.2對策建議30</p><p><b>　　結(jié)束語31</b></p><p><b>　　致謝32</b></p><p><b>　　參考文獻33

13、</b></p><p><b>　　緒論</b></p><p>　　隨著通信業(yè)的發(fā)展，通信企業(yè)之間的競爭越來越激烈，用戶對于通信服務的質(zhì)量要求也越來越高，想要通過更低的成本來獲取更優(yōu)質(zhì)的服務，這對于通信企業(yè)來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。因此，通信服務企業(yè)需要提高企業(yè)的運營效率，來獲取更大的競爭空間，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。</p><p>&l

14、t;b>　　1.1研究背景</b></p><p>　　從上世紀90年代初到上世紀末通信業(yè)泡沫破裂以前，全球通信業(yè)在通信技術(shù)飛速進步和市場需求急劇增加的情況下，盲目擴大投資。而與此同時，美國和歐洲一些國家和地區(qū)陸續(xù)頒布法律打破通信業(yè)的壟斷、開放本國通信市場。一時間，通信業(yè)發(fā)展突飛猛進，對市場需求的盲目樂觀導致大量的小公司進入通信市場，市場嚴重供過于求，惡性競爭嚴重、過度投資和盲目擴張讓全球通信業(yè)

15、走到了崩潰的邊緣，從而大批負債累累的通信企業(yè)因財務問題紛紛宣布破產(chǎn)。在網(wǎng)絡泡沫破滅后，精明的企業(yè)家們開始冷靜地看待通信市場，并紛紛致力于資產(chǎn)整合和內(nèi)部成本的控制，通信業(yè)的效率開始被越來越多的人所關注。 </p><p>　　通信業(yè)作為我國國民經(jīng)濟的先導性產(chǎn)業(yè)，一直肩負著滿足人們的通信需求。我國的通信產(chǎn)業(yè)自20世紀90年代以來，進入了快速發(fā)展與變革時期。政府通過對通信業(yè)引入競爭、郵電分營、政企分開和電信重組等一系列

16、戰(zhàn)略性改革，促進了市場的競爭，推動了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。據(jù)信息產(chǎn)業(yè)部統(tǒng)計，2013年1-9月，全國移動電話用戶凈增9439.8萬戶，總數(shù)突破12億大關，達12.07億戶。移動電話普及率達89.2部/百人，比上年底提高6.7個百分點，9省市移動用戶普及率超過100部/百人，與上半年相比，遼寧、寧夏和新疆的移動電話普及率首次突破100部/百人。3G移動電話用戶累計凈增13479.4萬戶，三季度凈增4872.8萬戶，創(chuàng)歷史新高?？倲?shù)達到3.68億戶，

17、占移動電話用戶總數(shù)的比重達到30.5%，分別比去年末、去年同期提高9.6、11.8個百分點。3G用戶的規(guī)模不斷擴大，達到2.75億戶?；A電信企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶凈增1595.4萬戶，用戶總數(shù)達1.86億戶。截止9月底，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量達3.55億個，同比增長36.4%，比上年末凈增3377萬個。9月份，全國電信業(yè)務總量完成1188.1億元，同比增長7.2%</p><p>　　雖然目前國內(nèi)通信業(yè)的用戶和

18、收入規(guī)模發(fā)展趨勢很好，但我們必須清楚地認識到我國通信企業(yè)的發(fā)展還面臨許多重要的難題。中國加入WTO后，在競爭環(huán)境下，國外一些通信企業(yè)無論從資金、技術(shù)、管理和市場經(jīng)驗方面，實力都大大強于中國的通信企業(yè)，在通信業(yè)全球化發(fā)展的趨勢下，對于正處于發(fā)展變革時期的我國通信企業(yè)應該提高公司投資、管理水平，提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，增強自身的競爭優(yōu)勢。</p><p>　　1.2研究目的和意義</p><p>

19、　　隨著我國通信業(yè)改革的深入和通信業(yè)全球化趨勢的加劇，我國通信企業(yè)的發(fā)展不僅在國內(nèi)競爭激烈，甚至還面臨著國際巨頭進入中國市場的威脅。與此同時，用戶也對我國通信企業(yè)有著更高的要求，一方面想要得到優(yōu)質(zhì)的服務，如高速的帶寬、良好的網(wǎng)絡覆蓋和通話質(zhì)量、流暢的網(wǎng)絡等，另一方面用戶想要降低通信成本，希望以更低的資費獲取更好的服務。這些因素導致我國通信企業(yè)一方面要加大對新建網(wǎng)絡和網(wǎng)絡更新等硬件上的投資，以滿足用戶的通信需求，提升自身的競爭實力；另一方

20、面又必須降低資費標準，因此通信企業(yè)的利潤空間日益緊縮。在這種情況下，通信企業(yè)生存的關鍵就是降低成本，提升企業(yè)的經(jīng)營管理水平，提高員工的勞動生產(chǎn)率，從而提高企業(yè)整體的運營效率，以效率促發(fā)展。但面對前所未有的挑戰(zhàn)，我國通信企業(yè)如何才能提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，這逐漸成為困擾我國通信企業(yè)的核心而緊迫問題。</p><p>　　隨著全球化的不斷加深和深入，通信企業(yè)也逐漸融入到全球化進程中，通信企業(yè)之間競爭加劇，客觀上要求對現(xiàn)有

21、環(huán)境下通信企業(yè)效率進行合理的評價，以反映通信企業(yè)運營的真實情況。因此，為了能夠?qū)ξ覈ㄐ牌髽I(yè)生產(chǎn)效率進行評價，我們必須根據(jù)通信行業(yè)自身的特點，提升企業(yè)的經(jīng)營管理水平，提高企業(yè)整體的生產(chǎn)效率，從而改善企業(yè)的整體效益。 通信服務業(yè)不僅是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)之一，也是國家未來發(fā)展的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)之一， 具有很大的發(fā)展?jié)摿?，但競爭尤為激烈，所以提高企業(yè)整體效率尤為重要。</p><p>　　在三網(wǎng)融合的背景下，我國通信企業(yè)面臨著

22、全業(yè)務競爭的新局面。原有通信業(yè)務的維系和保有，新興增值業(yè)務的培育都需要投入大量的人力、物力和財力。只有不斷提高自身在網(wǎng)絡、服務、管理等各方面的運營效率，企業(yè)才能在激烈的競爭中實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。如何利用有限的資源成本完成既定的收入目標，使資源能得到最合理的配置、發(fā)揮最大的效益，是通信企業(yè)面臨的一項重要課題。實現(xiàn)資源能力的優(yōu)化配置，首先需要建立在對企業(yè)運營效率客觀評估的基礎上，據(jù)此，分析通信企業(yè)的運營效率極其發(fā)展變動趨勢，研究影響和制約我國通

23、信企業(yè)運營效率的深層因素是具有深刻意義的。 </p><p>　　1.3研究內(nèi)容和框架</p><p>　　通信行業(yè)又稱為電信業(yè)或者通訊業(yè)，通?？梢詣澐譃橥ㄐ旁O備制造業(yè)和通信服務業(yè)兩個子行業(yè)。本文以新浪財經(jīng)網(wǎng)通信服務業(yè)上市公司為研究對象，在本文分析中把所選擇的每一個上市公司作為一個決策單元(Decision Making Unit, DMU)，并利用這些公司2009～2013年的面板數(shù)據(jù)，

24、相關數(shù)據(jù)均來自該板塊公布的相關財務報表。</p><p>　　效率是強調(diào)了以最少的投入獲得最多回報，而動態(tài)效率能實際反映公司的經(jīng)營情況，由此我們選擇了DEA-Malmquist 指數(shù)方法。</p><p>　　對于通信服務業(yè)公司效率來說，大都運用DEA 方法來分析，但DEA 方法需要根據(jù)各個單位的投入產(chǎn)出來測度相對效率，指標的選取很重要，并且只能分析當前的靜態(tài)效率的情況。而Malmquis

25、t 指數(shù)方法具有以下優(yōu)點：不需要投入和產(chǎn)出變量價格信息；不必事先對研究主題的生產(chǎn)函數(shù)模型進行假設；可以研究TFP 增長源；結(jié)合時間序列進行分析；屬于多投入---多產(chǎn)出模型。Malmquist 指數(shù)是在規(guī)模報酬不變(CRS)的假設下應用表現(xiàn)良好，并且資源匱乏的通信服務業(yè)要有限投入下獲得最大產(chǎn)出，由此我們選取了以產(chǎn)出為導向，規(guī)模報酬不變的假設前提下的非參數(shù)的DEA-Malmquist 指數(shù)方法。</p><p>　　

26、本文基于DEA-Malmquist指數(shù)研究方法，以通信服務企業(yè)上市公司為樣本，從動態(tài)的角度研究我國通信企業(yè)運營效率水平和變化趨勢，對它們的運營效率水平進行評價，尋找影響其效率水平的主要因素，并探尋解決途徑，為提升通信企業(yè)的效率水平提供建議。</p><p>　　論文一共有5個章節(jié)，第一章是緒論，主要介紹一下研究的背景、研究的目的和意義以及研究的內(nèi)容，論文所采用的方法為DEA-Malmquist指數(shù)模型。</

27、p><p>　　第二章，首先是相關文獻的內(nèi)容，從國內(nèi)外學者先前的研究成果出發(fā)，發(fā)現(xiàn)前人研究的不足之處，為本文的研究奠定基礎，重點闡述本文研究所用的DEA-Malmquist指數(shù)方法，為后續(xù)的實證研究提供方法指導。</p><p>　　第三章分析我國通信服務企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀并對其進行分析，然后分析影響企業(yè)運營效率的因素。</p><p>　　第四章是本文的核心所在，通過DE

28、A-Malmquist指數(shù)模型來具體分析通信服務企業(yè)的運營效率，要注意指標的選取原則，運用相關軟件進行數(shù)據(jù)分析。</p><p>　　針對第四章的分析結(jié)果，然后根據(jù)結(jié)論提出一些建議，更好地提高通信服務企業(yè)運營效率。</p><p>　　論文的組織結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。</p><p>　　圖1 論文組織結(jié)構(gòu)圖</p><p><b>

29、;　　相關理論和方法綜述</b></p><p>　　通過對通信企業(yè)的背景、意義以及研究內(nèi)容的介紹，確定了本文研究的對象以及方法。本章節(jié)根據(jù)所研究的對象和方法，參考相關文獻進行研究。最后詳細介紹研究所使用的DEA和Malmquist指數(shù)模型，以及它們的特點。</p><p><b>　　2.1文獻綜述</b></p><p>　　通

30、信行業(yè)具有典型的多投入—多產(chǎn)出組合的特征。DEA -Malmquist 指數(shù)法在通信業(yè)生產(chǎn)率研究方面有一定的應用。</p><p>　　常帥，劉景章[1](2010)利用數(shù)據(jù)包絡法對中國31個省市2004～2007年電信業(yè)效率進行分析，同時采取Malmquist指數(shù)對這些省份2004～2007年全要素生產(chǎn)率變動進行動態(tài)測算。研究表明：中國電信業(yè)各地區(qū)效率有待進一步提高；考察期內(nèi)東、中、西部生產(chǎn)率都有顯著提高，且三

31、地的效率值大體上分別依次降低；先進技術(shù)的注入而非經(jīng)營管理的改善是當前我國電信業(yè)技術(shù)進步的主要源泉。</p><p>　　劉軍，武鵬，劉玉海[2](2010)基于2003~2005年20個省份的數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)包絡法，對所列舉的全國及東、中、西部三大區(qū)域電信產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率進行分析。分析結(jié)果表明：中國電信產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率較高，并主要由純技術(shù)效率構(gòu)成；中、西部電信產(chǎn)業(yè)經(jīng)過幾年的發(fā)展，技術(shù)效率已經(jīng)得到明顯的提升，但同東部比較仍存

32、在較大的差距；電信產(chǎn)業(yè)員工冗余現(xiàn)象嚴重；電信產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率處于一個不斷提升的階段，且技術(shù)進步的作用變得越來越明顯。</p><p>　　薛聲家，王清[3](2010)為了探求我國電信業(yè)效率及其影響因素，采用產(chǎn)出導向的數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)超效率模型，對國內(nèi)31個省市電信業(yè)的效率進行實證分析，發(fā)現(xiàn)25個省市電信業(yè)的總體效率有改進的余地，提出了相應的差異化發(fā)展建議。在此基礎上，對影響電信業(yè)效率的因素進行了分析得出，

33、加大電信業(yè)與工業(yè)生產(chǎn)的相互支撐是提升電信業(yè)效率的根本所在。</p><p>　　錢侃，夏洪勝[4](2011)從定量的角度，用DEA模型對通信服務業(yè)18家上市公司的效率進行了實證分析，將側(cè)重點放在了通信服務業(yè)，根據(jù)DEAP2.1軟件的輸出結(jié)果確定了各個公司的相對有效性，能夠?qū)νㄐ判袠I(yè)的有效性有更加全面的認識，最后以鵬博士和中國聯(lián)通為例，結(jié)合目標值給出了提高效率所應采取的措施，也為其他相關企業(yè)提高效率提供了借鑒。&

34、lt;/p><p>　　高娃，鄭惠莉[5](2011)為了對中國電信業(yè)最新的效率水平有一個深入的了解，運用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)靜態(tài)分析、分布分析及聚類分析等方法，從整體和區(qū)域兩個維度，以2005—2008年為樣本區(qū)間，針對DEA有效性、技術(shù)有效性、規(guī)模有效性三個方面對全國的電信業(yè)技術(shù)效率進行了實證研究。研究表明，我國電信業(yè)整體技術(shù)效率較低，純技術(shù)效率低下是造成整體技術(shù)效率低下的主要原因；區(qū)域間電信業(yè)發(fā)展水平參差不齊

35、，但追趕效應比較明顯；有效整合資源，因地制宜，注重規(guī)模經(jīng)濟效應可以有效促進我國電信業(yè)的發(fā)展。</p><p>　　顧成彥，胡漢輝[6](2008)在運用數(shù)據(jù)包絡模型分析我國電信業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模收益狀況的基礎上，使用衡量產(chǎn)業(yè)效益水平的Malmquist指數(shù)研究了我國電信業(yè)的生產(chǎn)率增長水平及其變遷。實證結(jié)果表明：技術(shù)效率的改善而非技術(shù)進步是我國電信業(yè)生產(chǎn)率增長的源泉，競爭是改進運營商技術(shù)效率、促進生產(chǎn)率增長的有效手段

36、。</p><p>　　鄭惠莉，馬悅[7](2011)運用DEA-Malmquist指數(shù)的方法，分析了2006～2008年中國移動動態(tài)效率。研究結(jié)果表明，中國移動技術(shù)效率明顯提升，而技術(shù)進步率低，這與中國移動長期依靠高投入換取高增長密切相關。同時對中國移動東、中、西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)以及構(gòu)成因素進行對比分析，發(fā)現(xiàn)各區(qū)域變化率指數(shù)逐漸拉開，區(qū)域差異將逐漸縮小。</p><p>　　姜旭

37、朝，紀盛[8](2011)基于31個省市Panel數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)包絡分析對中國電信市場的技術(shù)進步和規(guī)模效應進行測算，結(jié)果表明，在2007~2009年間，中國電信市場經(jīng)歷了一個先揚后抑的過程，在31個省市中有16個省市處于規(guī)模效益遞減階段，這可能是因為企業(yè)規(guī)模擴張過度，而又因為金融危機使得企業(yè)在技術(shù)、資金和管理方面無法支撐過大的規(guī)模所導致，由此，電信行業(yè)的發(fā)展要重點把握好產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，完善產(chǎn)業(yè)的服務與管理水平，加強技術(shù)應用，避免盲目擴張。

38、</p><p>　　宋馬林[9](2010)根據(jù)通信產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)、流動資產(chǎn)等經(jīng)濟數(shù)據(jù)，構(gòu)建反映其產(chǎn)能狀況和經(jīng)營效率的指標體系，然后運用集成數(shù)據(jù)包絡分析進行實證研究，再使用Synthetic Average法、Bord法，Copeland法和模糊Borda法(SABCB Method)進行組合評價和統(tǒng)計檢驗，從而算出中國滬深上市通信相關企業(yè)經(jīng)營效率值及其規(guī)模收益等狀況。通過實證分析得出：中國通信相關企業(yè)的經(jīng)營效

39、率總體尚可，但個體差異較大；絕大多數(shù)企業(yè)存在投人冗余和產(chǎn)出不足，部分企業(yè)出現(xiàn)了規(guī)模收益遞減或不變現(xiàn)象，產(chǎn)能過剩在該行業(yè)已經(jīng)初露端倪；繼續(xù)提高企業(yè)自主創(chuàng)新力，改造現(xiàn)有業(yè)務流程，是多數(shù)通信企業(yè)化危為機的緊迫任務。</p><p>　　羅紫嫣，張麗萍，吳畏，王偉博[10](2003)采用Malmquist指數(shù)動態(tài)分析方法，以產(chǎn)出為導向，在規(guī)模報酬不變假設前提下，根據(jù)總效率，技術(shù)效率、技術(shù)進步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率分析我

40、國A股上市的16家通信服務業(yè)公司的發(fā)展狀況，并總體分析了通信服務業(yè)整體水平，得出技術(shù)進步是制約通信服務業(yè)發(fā)展最主要的因素等結(jié)論以及由此提出針對性的建議。</p><p>　　李東[11](2010)運用DEA方法結(jié)合Malmquist指數(shù)，分析了2007~2009年某省級電信企業(yè)的運營效率及變動。研究表明，該企業(yè)在研究期間整體運營效率不高，規(guī)模無效率是導致技術(shù)無效的主要原因；全要素生產(chǎn)率在三年間保持增長，但增幅緩

41、慢；技術(shù)變動呈現(xiàn)負增長，成為全要素生產(chǎn)率增長的最大制約。</p><p>　　楊少華，李再揚[12](2010)運用DEA－Malmquist方法，分析了2003~2008年中國各省電信業(yè)生產(chǎn)率變動。研究結(jié)果表明：2003~2008年，中國電信業(yè)生產(chǎn)率在不斷提高，TFP年均增長11.3%；將TFP指數(shù)分解為技術(shù)效率變化和技術(shù)進步變化以后，技術(shù)效率變化的均值為1．005，而技術(shù)進步變化指數(shù)均值為1．107，說明在研

42、究期內(nèi)TFP增長主要是技術(shù)進步帶來的。技術(shù)進步較大的是2004年和2006年，2004年的技術(shù)進步主要來自于電信體制的變化，2006年的技術(shù)進步主要是價格管制政策引起的變化。2006年技術(shù)效率出現(xiàn)較大程度下降，可能是由于價格上限規(guī)制政策和電信市場出現(xiàn)新的失衡而導致。由此，在電信業(yè)改革和發(fā)展中應注重提高管理和服務水平，走內(nèi)涵發(fā)展的道路，避免盲目擴張。</p><p>　　黃劍鋒[13](2011)運用數(shù)據(jù)包絡分析方

43、法中的超效率模型和BCC模型，對于我國通信服務業(yè)其中的17家上市公司的相對有效性進行了較為全面而客觀的評價。首先利用DEA超效率模型對于DEA有效的決策單元進行了排序，其次利用BCC模型對于非DEA有效的決策單元進行了投影分析并最后提出了進行有效性調(diào)整的對策建議。 </p><p>　　郭永宏，沈莉[14](2010)首先介紹了通信行業(yè)整體發(fā)展歷程，然后分析說明通信行業(yè)發(fā)展過程中出現(xiàn)的行業(yè)內(nèi)部重復建設現(xiàn)象嚴重，

44、行業(yè)內(nèi)競爭過度、合作不足，營銷資源分配不均、卡號資源浪費嚴重等問題，以及運營商本身存在的問題，最后提出通信行業(yè)遇到的機遇和挑戰(zhàn)以及如何更好地發(fā)展通信行業(yè)。</p><p>　　鄭寧[15](2008)深入分析了我國移動通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，指出當前移動通信市場所面臨的問題和挑戰(zhàn)，進一步提出了移動通信市場的營銷對策：存量與增量市場并重的營銷策略、客戶需求導向的個性化營銷策略和基于數(shù)據(jù)挖掘的精確型營銷策略。</p

45、><p>　　LI Xiangjun，WANG Guang[16](2009)簡要回顧了有關DEA模型的研究進展；接著，介紹了DEA研究中常用的兩個基本模型：CCR模型及BCC模型，以及基于CCR模型的其他相關模型；最后，對CCR模型和BCC模型做了比較分析，并指出CCR模型和BCC模型各自的生產(chǎn)可行性/可能性集合是不同的，因此，CCR模型的邊界具有線性特征，而BCC模型的邊界具有分段線性特征，并呈現(xiàn)凹特性。<

46、/p><p>　　Lam P L，Shiu A[17](2010)研究了在世界不同國家和地區(qū)的電信部門，電信的發(fā)展和生產(chǎn)力的增長。特別是，本研究評估移動通信對經(jīng)濟增長的影響和電信生產(chǎn)力。結(jié)果表明，對于歐洲和高收入國家來說，實際國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和電信發(fā)展(電話普及率)之間是一個雙向的關系。然而，當移動通信的發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響進行單獨的測量之后發(fā)現(xiàn)，雙向的關系不再局限于歐洲和高收入國家。這項研究還發(fā)現(xiàn)，中等收入群

47、體已達到一個較高與其他國家平均總要素生產(chǎn)率(TFP)的增長。在電信競爭和私有化的國家已經(jīng)取得了比那些沒有競爭和私有化更高的全要素生產(chǎn)率的增長。擴散的移動通信服務是一個重要的因素，提高了在歐洲中部和東部電信部門的全要素生產(chǎn)率增長(CEE)。</p><p>　　Resende M[18](2008) 研究了可以支持美國形式多樣激勵性規(guī)制實施的不同效率措施的魯棒性在輸出的方向，被認為是效率得分獲得的數(shù)據(jù)包絡分析(DE

48、A)，距離函數(shù)(與修正普通最小二乘法和隨機效應模型)和距離函數(shù)嵌入在一個隨機前沿框架(隨著時間的推移不變，時間效率或低效率的影響)。</p><p>　　2.2 數(shù)據(jù)包絡分析理論(DEA)</p><p>　　2.2.1 DEA模型基礎</p><p>　　數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)是由著名的運籌學家A.Charnes，W.W.Cooper，E.Rhodes

49、(1978)提出來的，后來發(fā)展成為一種多指標投入和多指標產(chǎn)出的有效綜合評價方法，主要用來評價同類型單元之間的相對有效性，是非參數(shù)的統(tǒng)計分析。</p><p>　　DEA的是把每一個評價單位看做一個決策單元(Decision Making Units，DMU)，再由眾多決策單元構(gòu)建評價群體，通過對決策單元投入和產(chǎn)出比率的綜合分析，確定評價群體的有效生產(chǎn)前沿面，并根據(jù)每一個決策單元與有效生產(chǎn)前沿面的距離情況，確定決策

50、單元是否DEA有效，同時指出非DEA有效決策單元的原因和調(diào)整方向和程度。</p><p>　　DEA方法以相對效率概念為基礎，以凸分析和線形規(guī)劃為工具的一種評價方法，應用數(shù)學規(guī)劃模型計算比較決策單元之間的相對效率，對評價對象做出評價，它能充分考慮對于決策單元本身最優(yōu)的投入產(chǎn)出方案，因而能夠更理想地反映評價對象自身的信息和特點，同時對于評價復雜系統(tǒng)的多投入多產(chǎn)出分析具有獨到之處。 </p><p

51、>　　DEA 是研究同類型生產(chǎn)決策單元相對有效性的有力工具，在處理多輸入多輸出問題上具有特別的優(yōu)勢，主要是由于以下兩個方面：一是DEA以決策單元的輸入輸出權(quán)數(shù)為變量，從最有利于決策單元的角度進行評價，從而避免了確定各指標在優(yōu)先意義下的權(quán)數(shù)；二是DEA不必確定輸入和輸出之間可能存在的某種顯式關系，這就排除了許多主觀因素，因此具有很強的客觀性。</p><p>　　DEA是線性規(guī)劃模型，表示為產(chǎn)出對投入的比率。

52、通過對一個特定單位的效率和一組提供相同服務的類似單位的績效的比較，它試圖使服務單位的效率最大化。在這個過程中，獲得100%效率的一些單位被稱為相對有效率單位，而另外的效率評分低于100%的單位稱為無效率單位。這樣，企業(yè)管理者就能運用DEA來比較一組服務單位，識別無效率單位，衡量無效率的嚴重性，并通過對無效率和有效率單位的比較，發(fā)現(xiàn)降低無效率的方法。DEA方法的模型分為投入導向模型和產(chǎn)出導向模型，這兩種模型的基本思想都是運用線性規(guī)劃的方法

53、對投入導向的DEA進行成本最優(yōu)化和對產(chǎn)出導向的DEA進行產(chǎn)出最優(yōu)化。投入導向的DEA方法測度的企業(yè)效率值是既定產(chǎn)出下的最小可能成本與實際成本之間的比率；產(chǎn)出導向的DEA方法測度的企業(yè)效率值是既定成本下實際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出之間的比率。</p><p>　　DEA的一個模型是CCR模型。CCR模型同時對決策單元的規(guī)模有效性和技術(shù)有效性進行評價，即模型中的有效決策單元既規(guī)模適當又技術(shù)管理水平高。由于CCR模型實際上是

54、假定規(guī)模報酬不變的，因此又稱為CRS (Constant Returnsto Scale)模型。</p><p>　　CCR模型基于固定規(guī)模收益假設，采用線性規(guī)劃方法建立一個非參數(shù)的包絡前沿面并計算每一決策單位的相對效率，凡是落在前沿面上的DMU都是有效率的，它的效率值為1；而未落在前沿面上的DMU則是無效率的，它的值介于0和1之間。</p><p>　　具體的CCR模型如下：假設有n個企

55、業(yè)，每個企業(yè)均使用s種投入和m種產(chǎn)出。滿足的線性規(guī)劃是：</p><p><b>　　(2.1)</b></p><p>　　Yjk表示第k家企業(yè)的第j個輸出變量(1≤j≤m)</p><p>　　Xik表示第k家企業(yè)的第i個輸入變量(1≤i≤s)</p><p>　　Xj表示第j個決策單元的s維投入向量；</p&

56、gt;<p>　　Yj表示第j個決策單元的m維產(chǎn)出向量；</p><p>　　對上述線性規(guī)劃進行求解，即可算出每個企業(yè)的效率值θ，其是在固定規(guī)模報酬下的綜合效率(TE)，經(jīng)濟含義為當?shù)趉家企業(yè)的產(chǎn)出水平保持不變時，要實現(xiàn)整個經(jīng)濟系統(tǒng)中最佳效率，實際所要投入的比例。CCR 模型分析的DMU0的經(jīng)濟有效性的含義是：在保持產(chǎn)出y0不變的前提下，將投入x0的各個分量按同一比例θ(θ≤1)減少。如果這一點能夠

57、實現(xiàn)，則表明可以用比DMU0更少的投入而使產(chǎn)出不變，說明了DMU0的生產(chǎn)活動是非有效；反之，如果在保持產(chǎn)出y0不變的前提下，投入x0的各個分量都不能再減少，則表明DMU0的生產(chǎn)活動是有效，DMU0是有效的決策單元。</p><p>　　運用DEA進行評價的依據(jù)就是各個決策單元的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)。輸入數(shù)據(jù)是指決策單元為了進行某種生產(chǎn)活動所消耗的某些資源，如投入的資金總額，管理費用，固定資產(chǎn)價值等；輸出數(shù)據(jù)是指決策

58、單元經(jīng)過一定量的資源投入后，產(chǎn)生的表明該投入效率的某些信息量，如生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量、業(yè)務收入、凈利潤等。</p><p>　　2.2.2 DEA優(yōu)勢及局限性</p><p>　　DEA是以相對效率概念為基礎的一種效率評價方法，作為一種客觀的研究方法它在處理多輸入、特別是多輸出問題的能力方面具有絕對的優(yōu)勢。它能直接估算多個決策單元的效率之間的相對有效性，并能對非有效的決策單元提出改進的方向及具體

59、目標。近年來，該方法被廣泛應用到很多領域，特別在經(jīng)濟系統(tǒng)的評價中，使用DEA方法進行有效性分析。相比于其他方法，本文用DEA方法進行評價，主要是考慮到它具有下述的諸多優(yōu)勢：</p><p>　　(1)不需要確定輸入輸出指標之間的關系，排除了很多主觀因素的影響；</p><p>　　(2)不受計量單位的影響，不需事先對輸入輸出數(shù)據(jù)的計量單位進行標準化處理，輸入和輸出指標既可以是絕對數(shù)又可以是

60、比率、只要被評估的決策單元均使用相同的計量單位即可；</p><p>　　(3) DEA以決策單元的輸入輸出數(shù)據(jù)的權(quán)重為變量，不需要預先給出各指標的權(quán)重系數(shù)或通過實際做出一些判斷來決定權(quán)重系數(shù)，因此DEA方法在避免主觀因素和減少誤差等方面有著不可低估的優(yōu)越性；</p><p>　　(4)DEA方法不僅能指出哪些決策單元有效，哪些非有效，還能指出非有效決策單元應該調(diào)整的方向及具體的調(diào)整值，從

61、而能為企業(yè)的管理決策提供很多有用的信息。</p><p>　　(5)由于DEA方法與市場價格無關，是純技術(shù)性的，因此，只要輸入輸出指標符合模型的公理體系就可使用，從而擴大了實際應用中可采納的數(shù)據(jù)范圍，增強了DEA方法的適用性。</p><p>　　雖然DEA方法有諸多優(yōu)勢，但是在實際使用過程中也存在一些局限性，主要表現(xiàn)在：</p><p>　　(1)DEA模型對決策

62、單元有較多的限制：一是所有的DMU應該是“同類型”的；二是研究對象的個數(shù)不小于輸入輸出指標總個數(shù)的兩倍；</p><p>　　(2)DEA方法要求輸入的數(shù)據(jù)為非零的正值，零值和負值是不能被處理的，因此，對于凈利潤這類有可能為負值的指標是不適用的。</p><p>　　(3)DEA模型只能粗略地把決策單元的效率分為有效、弱有效、非有效三個等級，對于同為DEA有效的DMU，模型認為是的一樣好，

63、不能進行比較分析。</p><p>　　所以在對通信業(yè)效率的評價中，只需要選取適當?shù)耐度牒彤a(chǎn)出指標，便可以對其進行相對效率的測度，并進行對比分析。需要注意的是DEA模型存在方向選擇，有投入方向(Input-Orientated)和產(chǎn)出方向(Output-Orientated)的兩類模型，投入方向即追求既定產(chǎn)出下的最少投入，產(chǎn)出方向即追求既定投入下的最大產(chǎn)出。一般來說，DEA模型的方向選擇不會對結(jié)果產(chǎn)生重大影響，即

64、使效率評價結(jié)果存在差異也是微小的。在許多DEA研究中，大都選擇了產(chǎn)出方向模型，因為公司為滿足目標產(chǎn)出通常把投入數(shù)量做為主要的決策變量，在這里的研究中同樣選取了產(chǎn)出方向的DEA模型。 </p><p>　　2.3 Malmquist指數(shù)模型</p><p>　　不管是Charnes等(1978)提出的CCR模型，還是Banker等(1984)提出的BCC模型，當加入時間因素時，會造成各期的生

65、產(chǎn)前沿面不同，使得各期缺乏縱向比較的基準，即CCR模型和BCC模型只能適用于截面數(shù)據(jù)來橫向?qū)Ρ仍u價單元的效率，但是Malmquist指數(shù)可以有效彌補以上研究方法的缺陷。</p><p>　　Malmquist(1953 )構(gòu)造了消費數(shù)量指數(shù)，用來分析不同時期的消費變化。受Malmquist 消費指數(shù)啟發(fā)，Caves，Christensen 和Diewert 于1982 年將這種思想運用到生產(chǎn)分析中，采用投入和產(chǎn)出

66、距離函數(shù)構(gòu)造生產(chǎn)率指數(shù)，并將這種指數(shù)命名為Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)。基于DEA 方法，F(xiàn)are 等( 1994) 將Malmquist TFP 指數(shù)分解成技術(shù)效率變動、技術(shù)進步和規(guī)模效率變動，將Malmquist TFP 指數(shù)度量問題轉(zhuǎn)化為Malmquist 指數(shù)分解的問題。Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)有兩個主要的優(yōu)點： 不需要相關的價格信息；可以對TFP 進行分解，研究TFP 增長源。以產(chǎn)出導向Malmquist TFP 指數(shù)

67、為例，產(chǎn)出導向型的生產(chǎn)率度量是在給定生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)投入的情況下，最大產(chǎn)出水平與所觀察的產(chǎn)出水平的比較。Malmquist 指數(shù)分解與數(shù)據(jù)包絡方法( DEA) 的結(jié)合為生產(chǎn)率變動的度量及其分解提供了一種新的分析工具。</p><p>　　基于產(chǎn)出的M模型可以表示為：</p><p><b>　　(2.2) </b></p><p>　　其中，(x

68、t+1，yt+1)和(xt，yt)分別表示t+1期和t期的投入和產(chǎn)出向量；Dt和Dt+1分別表示以t時期技術(shù)Tt為參照，時期t和時期t+1期的距離函數(shù)。</p><p>　　使用Malmquist指數(shù)可以衡量通信企業(yè)在t期至t+1期整體生產(chǎn)率的變化程度。若指數(shù)大于1，意味著從t期到t+1期的全要素生產(chǎn)率(TFP)為正。換言之，若M>0，表示生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升趨勢；反之，表示生產(chǎn)率呈現(xiàn)衰退的趨勢。</p&g

69、t;<p>　　FGLR(1992)將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解為技術(shù)效率變化(effch)和技術(shù)進步(tech)兩個部分。</p><p>　　技術(shù)效率變化(tech)是兩個時刻的效率變化指數(shù)，表示從t到t+1時刻決策單元的技術(shù)效率變動程度，是指在給定一組投入要素不變的情況下，一個被評價對象的實際產(chǎn)出與假設同樣投入情況下的最大產(chǎn)出之比，反映在給定投入的情況下被評價對象獲取最大產(chǎn)出的能力，當t

70、ech大于1時，表示與最優(yōu)決策單元的差距在縮小，相對技術(shù)效率有所提高；若tech小于1，則表示差距在進一步拉大。該度量與參考期t0的選取無關，主要反映了決策單元在生產(chǎn)經(jīng)營行為方面的改善，例如管理水平的提高等。</p><p>　　技術(shù)進步(tech)表示通信企業(yè)在t期至t+1期的生產(chǎn)技術(shù)變化的程度，代表技術(shù)進步，技術(shù)進步是指新的知識、新的技能、發(fā)明創(chuàng)造以及新的組織結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟活動中的應用而形成的人們經(jīng)濟活動水平的提

71、高，反映被評價對象對新技術(shù)的模仿。同理，tech值大于1表明正向的移動或技術(shù)進步，tech值小于1表明負向的移動或技術(shù)退步，tech值等于1意味著技術(shù)前沿沒有發(fā)生變化。</p><p>　　在可變規(guī)模報酬下技術(shù)效率變化effch又可以進一步分解為純技術(shù)效率變化pech和規(guī)模效率變化sech兩個部分。因此，TFPch又可以分解為技術(shù)進步techch、純技術(shù)效率變化pech和規(guī)模效率變化sech 3個部分，即：<

72、;/p><p>　　TFPch=effch*tech=sech*pech*tech (2.3)</p><p>　　TFPch代表TFP變化，若TFPch大于1，表明TFP增長，反之則表明TFP下降。sech表示規(guī)模效率變化，反映被評價對象是否在最合適的投資規(guī)模下進行經(jīng)營的規(guī)模效應，若sech大于1，代表規(guī)模的優(yōu)化，反之則為規(guī)模惡化。pech表示純技術(shù)效率

73、變化，反映被評價對象技術(shù)運用水平變化所產(chǎn)生的效果，若pech大于1，代表技術(shù)運用水平的提高，反之則為下降。當tech、effch、sech或pech大于1時，表明其對TFP的提高有促進作用，反之，則有阻礙作用</p><p>　　因為通信企業(yè)具有多輸入和多輸出的特征，運營效率很難用一個直觀的指標來衡量，而 DEA-Malmquist指數(shù)方法可利用多種投入與多種產(chǎn)出變量進行效率分析，且不需要相關的價格信息，也不需要

74、成本最小化和利潤最大化等的條件，更為重要的是它將效率的變化原因分為技術(shù)進步變化與技術(shù)效率變化，并進一步把技術(shù)效率變化細分為純技術(shù)效率變化(pech)與規(guī)模效率變化(sech)，這樣就能更為細致的動態(tài)分析和深入了解通信服務企業(yè)效率變化的原因以及各種變化的貢獻程度。</p><p>　　第三章 我國通信服務企業(yè)運營現(xiàn)狀</p><p>　　通過對相關文獻的仔細閱讀，了解目前中外的研究成果，以

75、及初步了解本文所使用的研究方法。要想更好地了解通信服務企業(yè)的運營效率，首先要了解通信企業(yè)目前的發(fā)展情況，對其現(xiàn)狀進行分析，然后才能更好地分析企業(yè)的運營效率狀況。</p><p>　　3.1 通信服務企業(yè)發(fā)展情況分析</p><p>　　通信業(yè)連續(xù)十幾年保持快速發(fā)展，業(yè)務量、業(yè)務收入和用戶總數(shù)持續(xù)快速增長。1978年以來通信業(yè)得到了長足的發(fā)展，隨著2008年電信業(yè)重組的完成，200

76、9年1月工信部分別向中國電信、中國移動和中國聯(lián)通發(fā)放3G牌照，三方中實力最弱的中聯(lián)通拿到了世界最成熟的WCDMA網(wǎng)絡牌照，實力中等的中電信拿到了中等水平的CDMA2000網(wǎng)絡牌照，而實力最強的中移動拿到了中國自主研發(fā)的TD-SCDMA網(wǎng)絡牌照。方案體現(xiàn)出明顯的政策傾斜，主要意圖有二：一是希望實力最強的中移動扛起中國制造的大旗，認真發(fā)展我國自主研發(fā)的TDS網(wǎng)絡；二是希望國內(nèi)運營商格局更加均衡，而不是中移動一家獨大。因此3G時代對于中聯(lián)通、

77、中電信而言是關鍵的戰(zhàn)略機遇期，兩方希望在這一政策傾斜期內(nèi)大力搶奪中移動用戶，以期行業(yè)格局向均衡方向發(fā)展。到目前為止，中移動的市場份額從09年時的67%減少到63%，但仍然優(yōu)勢明顯。</p><p>　　2009年內(nèi)運營商3G網(wǎng)絡均實現(xiàn)了商用，這標志著我國正式進入3G時代。從3G建設的先行國家的經(jīng)驗來看，3G市場的啟動階段一般為2到3年，普及率達到10%以后將會迎來增長拐點，進入快速發(fā)展時期。2011年我國3G普及

78、率已超過10%，而2013年11月末我國3G用戶占比已達到31.6%，加速體現(xiàn)規(guī)模效應，實現(xiàn)了普及率快速提高。</p><p>　　2013年12月4日，在3G商用近五年之后，國內(nèi)三大電信運營商獲發(fā)4G牌照。據(jù)工信部對2014年4G市場的展望，在4G網(wǎng)絡上線后，我國4G智能手機的出貨量預計會在2014年超過1.2億部才能滿足用戶對網(wǎng)絡接入的龐大需求。目前4G牌照即將發(fā)放的產(chǎn)業(yè)推動和寬帶戰(zhàn)略部署政策的實施，正促使著

79、4G通訊業(yè)務快速發(fā)展。</p><p>　　因此，移動通信普及率尤其是3G普及率的提升，以及未來4G的逐步商用化，將推動移動通信渠道行業(yè)繼續(xù)保持快速增長。</p><p>　　近年來移動通信渠道服務行業(yè)保持快速發(fā)展，通信運營商之間和手機廠商之間的激烈競爭在一定程度上也使得產(chǎn)業(yè)鏈價值向移動渠道服務行業(yè)產(chǎn)生傾斜。但是受通信運營商對于行業(yè)的影響不斷加強、智能手機成為市場主流、渠道重心下沉使得門店

80、營銷網(wǎng)絡重要性凸現(xiàn)等因素影響，在行業(yè)整體發(fā)展情況良好的同時，不同類型的渠道服務商的發(fā)展情況出現(xiàn)較為明顯的分化。與通信運營商合作緊密、業(yè)務結(jié)構(gòu)調(diào)整及時、門店營銷網(wǎng)絡上具有一定話語權(quán)的渠道服務商在行業(yè)整體發(fā)展的背景下，不僅取得了更快的發(fā)展速度，盈利能力也逐步提升。而與通信運營商合作起步較晚，功能手機業(yè)務投入比重過大，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)未及時轉(zhuǎn)向，以及渠道結(jié)構(gòu)單一、缺少門店營銷網(wǎng)絡支撐的渠道服務商則受到行業(yè)趨勢變動的較大沖擊，業(yè)務發(fā)展速度和盈利能力都受

81、到一定程度的影響。</p><p>　　2013 年5 月起，隨著《移動通信轉(zhuǎn)售業(yè)務試點方案》的正式出臺，我國虛擬電信運營商服務進入啟動日程。虛擬電信運營商相關政策為民營企業(yè)進一步進入電信行業(yè)提供了巨大的機遇，這必將對電信行業(yè)以及移動通信渠道服務行業(yè)今后幾年的發(fā)展產(chǎn)生較大影響。移動通信渠道商能夠利用與電信運營商的緊密合作關系以及自身積累的市場、渠道和客戶資源，有望實現(xiàn)租用實體移動網(wǎng)絡運營商的網(wǎng)絡，經(jīng)營與電信運營商

82、相同的語音、短信等通信業(yè)務，并重新包裝成自有品牌進行銷售的移動通信服務。實現(xiàn)在客戶細分的基礎上形成有特色的增值服務產(chǎn)品，這就為移動通信渠道服務行業(yè)企業(yè)提供了開發(fā)交叉銷售、升級銷售的機會，有利于促進移動通信渠道服務價值鏈的進一步延伸和拓展。</p><p>　　移動通信渠道服務行業(yè)仍然有著穩(wěn)定良好的發(fā)展前景，而渠道服務商的具體發(fā)展情況、利潤水平則取決于其對于行業(yè)發(fā)展趨勢的把握程度和相應的管理和執(zhí)行能力。</p

83、><p>　　2012 年5 月份工信部發(fā)布的《通信業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》中，明確提出將采用加大財政金融支持力度、完善電信資源管理等措施，實現(xiàn)十二五期間3G網(wǎng)絡基本覆蓋城鄉(xiāng)、無線寬帶數(shù)據(jù)業(yè)務熱點區(qū)域連續(xù)覆蓋及LTE 商用、移動電話超過12 億戶，移動通信普及率超過85 部/百人、3G 用戶超過4.5 億戶及占移動通信用戶總數(shù)的比例超過36%等目標，并將大力發(fā)展移動互聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建高速網(wǎng)絡、業(yè)務平臺、智能終端有機結(jié)合的業(yè)務

84、創(chuàng)新體系，努力突破移動智能終端操作系統(tǒng)平臺等核心技術(shù)，突破移動智能終端和應用平臺等關鍵環(huán)節(jié)，打造“基礎設施-應用平臺-智能終端”的價值鏈生態(tài)體系，滿足用戶的多種移動應用模式需求。</p><p>　　2013 年5 月《移動通信轉(zhuǎn)售業(yè)務試點方案》正式出臺，部分優(yōu)質(zhì)移動通信渠道商將能夠利用與運營商的緊密合作關系以及自身積累的市場、渠道和客戶資源，有望實現(xiàn)租用實體移動網(wǎng)絡運營商的網(wǎng)絡，在客戶細分的基礎上形成有特色的增

85、值服務產(chǎn)品，有利于促進移動通信渠道服務價值鏈的進一步延伸和拓展。</p><p>　　目前我國的移動通信普及率與發(fā)達國家相比仍然存在較大的差距，未來隨著國民經(jīng)濟的不斷發(fā)展，移動通信普及率將繼續(xù)保持快速提升的趨勢，從而為行業(yè)的持續(xù)增長奠定基礎。同時，隨著國民經(jīng)濟的增長和城鎮(zhèn)化進程的推進，國民經(jīng)濟和城鎮(zhèn)居民可支配收入持續(xù)穩(wěn)定增長，消費習慣的不斷轉(zhuǎn)變使促使移動終端產(chǎn)品由功能型耐用電子產(chǎn)品向消費電子產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變。而隨著3G

86、 的不斷普及乃至4G及更先進的移動通信網(wǎng)絡的商用，智能終端產(chǎn)品及多元化應用的創(chuàng)新，移動互聯(lián)網(wǎng)與居民生活的結(jié)合將越來越緊密。移動終端產(chǎn)品作為時尚電子消費品特征也日益明顯，流行元素的不斷轉(zhuǎn)換、設計款式的不斷推陳出新促進產(chǎn)品更新速度的加快，這也將成為移動通信渠道服務市場發(fā)展的重要有利因素之一。</p><p>　　通信行業(yè)的競爭也日趨激烈，在移動市場上，移動運營商價格戰(zhàn)不斷升級，各種形式的價格競爭層出不窮；移動通信市場

87、的競爭環(huán)境將更加復雜。其次，隨著通信技術(shù)的發(fā)展，電信業(yè)務的多樣化，固定業(yè)務市場上同樣呈現(xiàn)激烈的競爭局面。競爭的加劇，使得運營商都以利潤和效益為中心，難以顧及貧困落后的西部、農(nóng)村地區(qū)。</p><p>　　從競爭這一方面來看，種種現(xiàn)象顯示，我國通信業(yè)的市場競爭將日益激烈，國內(nèi)業(yè)面臨著前所未有的生存和發(fā)展壓力。競爭將淘汰落后、不思進取的企業(yè)。能正對壓力，主動轉(zhuǎn)變，積極提高企業(yè)管理水平和技術(shù)水平，把握市場的企業(yè)將脫穎而

88、出。隨著我國通信市場將逐步開放，所有運營商將面臨開放的競爭環(huán)境。為了適應開放的通信市場競爭環(huán)境，我國通信業(yè)也應加快改革的步伐。同時一個良好的宏觀經(jīng)濟環(huán)境，是行業(yè)持續(xù)穩(wěn)定快速發(fā)展的基礎。</p><p>　　通信企業(yè)的飛速發(fā)展為我國通信制造業(yè)帶來了巨大的市場需求，也推動著制造業(yè)的技術(shù)進步，為制造業(yè)的發(fā)展形成了良好的產(chǎn)業(yè)基礎。自二十世紀八十年代以來，通信制造業(yè)步入了高速發(fā)展的時期。</p><p&

89、gt;　　一方面專業(yè)技術(shù)進步顯著，通信運營企業(yè)實施了跨越式的發(fā)展，如交換設備跨越縱橫、空分程控交換，直接進入數(shù)字程控交換，傳輸跨越同軸電纜，采用光纖、衛(wèi)星傳輸。通信制造業(yè)在市場壓力促進下，技術(shù)水平迅速提高。另一方面，民族企業(yè)發(fā)展壯大，一些勇于進取、積極創(chuàng)新的民族企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出，迅速發(fā)展壯大，成為產(chǎn)業(yè)的中堅力量。</p><p>　　在當今日益激烈的通訊市場競爭環(huán)境中，向客戶提供優(yōu)質(zhì)服務已經(jīng)成為各個

90、通信運營商發(fā)展客戶、確立競爭優(yōu)勢的重要手段。未來通信行業(yè)的中心應當是最優(yōu)滿足客戶需求的多種媒體渠道的一種模式。可以簡單的理解為我們?nèi)绾谓⒁环N運作模式，在這種模式下，我們能夠充分利用各種媒體接觸方式的特性，為客戶提供最優(yōu)的服務。而最優(yōu)服務主要體現(xiàn)在：方面、快捷、低成本、符合客戶特性、隨時隨地、穩(wěn)定可靠。如：如何充分利用客戶的渠道偏好，為不同的客戶提供不同的服務方式；如何在客戶處于不同場合時，客戶可以通過不同的方式得到服務，在方便上網(wǎng)時可

91、以通過互聯(lián)網(wǎng)得到服務，在電話方便時可以通過電話得到服務，在不便講話時可以通過短信得到服務等。因此，在這種運作模式中，我們要考慮客戶偏好、產(chǎn)品特性、客戶所處的狀態(tài)和服務渠道的匹配程度，從而為客戶提高最優(yōu)的服務。</p><p>　　3.2 通信服務企業(yè)現(xiàn)狀分析</p><p>　　盡管我國通信業(yè)近年來實現(xiàn)平穩(wěn)較快發(fā)展，但目前國內(nèi)通信業(yè)發(fā)展面臨著包括寬帶設施建設落后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾凸顯

92、等諸多問題與挑戰(zhàn)。通信業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展已經(jīng)成為新的趨勢。從國際國內(nèi)經(jīng)濟社會發(fā)展形勢以及行業(yè)自身發(fā)展特點來看，我國通信業(yè)發(fā)展機遇難得，市場前景廣闊，但行業(yè)發(fā)展還面臨眾多挑戰(zhàn)和問題。官方數(shù)據(jù)顯示，2011年我國基礎電信業(yè)實現(xiàn)電信業(yè)務收入9880億元，同比增長10%。自2006年以來，歷經(jīng)5年來再次實現(xiàn)增速超過GDP增長。與此同時，行業(yè)轉(zhuǎn)型升級效果進一步顯現(xiàn)：2011年非話音業(yè)務同比增長2.8%，移動通信業(yè)務收入同比增長7.25%；互聯(lián)

93、網(wǎng)寬帶接入用戶規(guī)模達到1.56億戶，互聯(lián)網(wǎng)接入同比增長15.2%；移動數(shù)據(jù)成為增長最快領域，2011年完成移動數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務收入8.9億元。截至2011年底，3G網(wǎng)絡已經(jīng)覆蓋全國所有城市和縣城，以及部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)，網(wǎng)絡投資和基站規(guī)模超額完成3年規(guī)劃。</p><p>　　3G正式商用3年來，直接和間接拉動國內(nèi)生產(chǎn)總值9531億元，拉動投資25611億元，拉動消費6930億元。截至2011年底，我國固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入普及

94、率為11.7%，已經(jīng)超過全球平均水平。目前，寬帶網(wǎng)絡和服務已逐步滲透到我國經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領域，在推進國家信息化發(fā)展方面發(fā)揮著越來越重要的作用。</p><p>　　盡管我國通信業(yè)實現(xiàn)平穩(wěn)較快發(fā)展，行業(yè)對經(jīng)濟社會發(fā)展的貢獻作用進一步增強，但我國通信行業(yè)發(fā)展還面臨著以下眾多挑戰(zhàn)和問題：</p><p>　　一是行業(yè)增長仍然主要依賴投資和用戶規(guī)模驅(qū)動，現(xiàn)有發(fā)展模式亟待改變。</p>

95、;<p>　　二是國家寬帶設施建設還相對落后。中國寬帶接入普及率較大幅度低于經(jīng)合組織國家水平，城鄉(xiāng)之間、中西部地區(qū)之間差距仍然比較顯著。</p><p>　　三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾仍然凸顯，行業(yè)過半收入仍然來自于語音，面向企業(yè)與行業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營管理的生產(chǎn)型服務業(yè)水平亟待提升。</p><p>　　四是技術(shù)業(yè)務跨境能力比較薄弱。新興業(yè)態(tài)創(chuàng)新能力、引領能力還不足，特別在云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)

96、、物聯(lián)網(wǎng)等新興領域核心關鍵技術(shù)仍有待突破。</p><p>　　但是移動通信市場中還存在著亂收費、惡意誤導消費者、通過虛假宣傳強行扣費非法獲利、利用移動終端應用程序惡意吸費等行為，一定程度上損害了移動通信市場公平公正的運行環(huán)境的構(gòu)建，影響移動通信消費需求的挖掘與提升。此外目前我國渠道服務商仍有相當大的比例處于小規(guī)模運作的狀態(tài)，存在以次充好、水貨機、山寨機等現(xiàn)象，嚴重地影響了移動通信渠道服務行業(yè)的市場秩序，正規(guī)渠道

97、服務商的規(guī)模化發(fā)展受到一定制約。</p><p>　　中國通信產(chǎn)業(yè)正在快速發(fā)展，隨著企業(yè)間的整合并購，逐漸呈現(xiàn)鼎立之勢。在追求企業(yè)更好、更快發(fā)展的同時，不能忽視所遇到的問題，應該更加注重客戶的體驗和感受。另外國家的政策也應該跟進，這樣企業(yè)在發(fā)展時才能有理有據(jù)，不會被碰到的各種問題限制而迷失了方向。</p><p>　　通過對我國通信行業(yè)各省市發(fā)展情況復雜性的論述，通信業(yè)發(fā)展至今，在不同省市

98、地域上已經(jīng)存在了顯著的差異，如何評價各省市通信企業(yè)運營效率，提高各省市通信行業(yè)運營效率，促進通信行業(yè)的發(fā)展從而因地制宜的做好監(jiān)管，已經(jīng)成為當前我們?nèi)袠I(yè)迫切需要認真面對的一個重大挑戰(zhàn)。要充分發(fā)揮我們自己的主觀能動性，從全局和戰(zhàn)略的高度，實際考量通信企業(yè)在各地的運營效率，才能認真研究和把握行業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律和趨勢。只有這樣，我們才能夠成功應對眼前的各種挑戰(zhàn)，籌劃好行業(yè)的未來發(fā)展。</p><p>　　通信服務企業(yè)運

99、營效率評價模型及算例分析</p><p>　　上一章節(jié)對我國通信服務企業(yè)的發(fā)展情況作了詳細的介紹，可以更加全面的了解影響企業(yè)發(fā)展的因素。本章選取合適的評價指標體系，運用DEA-Malmquist指數(shù)模型，通過DEAP V2.1軟件進行詳細的數(shù)據(jù)計算分析。</p><p>　　4.1通信服務企業(yè)運營效率評價的指標體系構(gòu)建</p><p>　　4.1.1指標的選取原則&

100、lt;/p><p>　　運用DEA-Malmquist指數(shù)模型進行效率評價的基礎就是選擇合適的能反映總體執(zhí)行力的綜合的輸入輸出指標，指標選取的效果會對最終評價的有效性起到至關重要的作用。一般來講，指標的選取應遵循以下原則：</p><p>　　客觀性：輸入和輸出指標的選取要能滿足通信企業(yè)效率評價的要求，能客觀反映企業(yè)的競爭力水平；</p><p>　　可控性：盡量多選取

101、管理上具有可控性的指標，通過控制輸入變量或輸出變量來提高通信企業(yè)的運營效率；</p><p>　　科學性：在輸入輸出指標的選取時，相互之間有較強線性關系的以及可完全替代或可完全互補的指標都要盡量避免；</p><p>　　可比性：要綜合考慮指標數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一性、可比性以及數(shù)據(jù)的可得性；</p><p>　　可操作性：考慮到指標的非負性，要避免選取的指標數(shù)據(jù)呈現(xiàn)負數(shù)的

102、情況。</p><p><b>　　4.1.2指標選取</b></p><p>　　根據(jù)對相關文獻和已有的企業(yè)效率運營評價體系的研究可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)經(jīng)營效率一般基于以下四個維度展開：</p><p>　　運營能力：企業(yè)基于外部市場環(huán)境的約束，通過內(nèi)部人力資源和生產(chǎn)資料的配置組合而對財務目標實現(xiàn)所產(chǎn)生作用的大小，涵蓋對人力資源、物質(zhì)資料的運營能力，

103、一般包括主營業(yè)成本、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、銷售成本、平均流動資產(chǎn)、營業(yè)費用、投資總額等指標。</p><p>　　盈利能力：公司正常的營業(yè)狀況、賺取利潤的能力。一般包括主營業(yè)務收入、凈利潤、每股收益、利潤總額、凈資產(chǎn)、投資收益等指標。</p><p>　　發(fā)展能力：企業(yè)擴大規(guī)模、壯大實力的潛在能力，主要包括營業(yè)收入增長率、凈利潤增長率、資本保值增值率、資本積累、總資產(chǎn)增長率、營業(yè)利潤增長率、技術(shù)投