云計算本科畢業(yè)論文

1、<p><b>　　摘要</b></p><p>　　本文首先介紹了云計算的定義，產生的原動力，原理及特點，對云計算有一個大致的了解。其次介紹了云計算的核心技術與服務模式，對云計算深層次的了解。最后介紹了云計算的應用于信息安全，概述云計算的發(fā)展前景。</p><p>　　在文章的末尾給出了高性能計算和分布式計算，從側面對云計算作進一步了解。</p>

2、;<p>　　關鍵詞：核心技術 ，應用，信息安全，高性能計算，分布式計算</p><p><b>　　Abstract</b></p><p>　　This paper firstly introduces the definition of computing clouds, produces prime mover, principle and ch

3、aracteristics of cloud computing, a roughly understanding. Secondly introduces cloud computing core technology and the service mode of cloud computing, in-depth understanding. At last, the paper introduces the applicatio

4、n of cloud computing in information security, outlining computing clouds development prospects.</p><p>　　The end of the article gives the high performance computing and distributed computing, from the side f

5、urther understanding of cloud computing.</p><p>　　Keywords: core technology ,application, information security ,high performance computing, distributed computing</p><p><b>　　目錄</b>&l

6、t;/p><p><b>　　云計算1</b></p><p>　　第一章 云計算的綜述1</p><p>　　1.1云計算的定義1</p><p>　　1.2云計算產生的原動力1</p><p>　　1.3云計算的原理與特點2</p><p>　　第二章 云計算

7、的核心技術與服務模式3</p><p>　　2.1云計算的核心技術3</p><p>　　2.2公眾認可的云計算的三個服務模式4</p><p>　　第三章 云計算的應用與信息安全5</p><p>　　3.1云計算的優(yōu)勢5</p><p>　　3.2云計算的應用6</p><p>

8、;　　3.3云計算的信息安全8</p><p>　　第四章 相關概念10</p><p>　　4.1高性能計算10</p><p>　　4.2分布式計算11</p><p>　　第五章 總結和展望13</p><p><b>　　參考文獻14</b></p><p

9、><b>　　致謝15</b></p><p><b>　　云計算</b></p><p>　　第一章 云計算的綜述 </p><p><b>　　1.1云計算的定義</b></p><p>　　云計算（Cloud Computing）是網格計算（Grid Compu

10、ting ）、分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、網絡存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）等傳統(tǒng)計算機技術和網絡技術發(fā)展融合的產物。 核心思想是將大量用網絡連接的計算資源統(tǒng)一管理和調度，構成一個計算資源池向用戶按需

11、服務。</p><p>　　中國網格計算、云計算專家劉鵬教授對云計算做了長短兩種定義。 </p><p>　　長定義是：“云計算是一種商業(yè)計算模型。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統(tǒng)能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和信息服務?！?</p><p>　　短定義是：“云計算是通過網絡按需提供可動態(tài)伸縮的廉價計算服務?！?lt;/p>&l

12、t;p>　　提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。</p><p>　　1.2云計算產生的原動力</p><p>　　第一是芯片和硬件技術的飛速發(fā)展，使得硬件能力大大提高、成本大幅下降，讓獨立運作的公司集中有限的的硬件能力實現(xiàn)規(guī)模效益成為可能。</p><p>　　第二是虛擬化

13、技術的成熟，使得硬件資源可以被有限小的分割和管理，以服務的形式提供硬件和軟件資源成為可能。</p><p>　　第三是面向服務架構的廣泛應用，使得開放式的數據模型和通信標準越來越多地為人們使用，為云中資源與服務的組織方式提供了可行的方案。</p><p>　　第四是軟件即服務模式的流行，云計算以服務的形式向最終用戶交付應用的模式被越來越多的用戶所接受。</p><p&g

14、t;　　第五是互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，使網絡的帶寬和可靠性都有了質的提升，以及云計算通過互聯(lián)網為用戶提供服務成為可能。</p><p>　　第六是Web 2.0技術的流行和廣泛接受，帶來人們使用互聯(lián)網的方式的改變，通過新的用戶體驗為云計算培育了使用群。</p><p>　　1.3云計算的原理與特點 </p><p>　　云計算的基本原理是，通過使計算分布在大量的分布式

15、計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業(yè)數據中心的運行將更與互聯(lián)網相似。這使得企業(yè)能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統(tǒng)。 </p><p><b>　　云計算的特點：</b></p><p><b>　　1)數據安全可靠</b></p><p>　　首先，云計算的數據存儲中心是最可靠、最安全的，用

16、戶無需擔心數據丟失、病毒入侵等問題。</p><p><b>　　2)客戶端需求低</b></p><p>　　其次，云計算對用戶端的設備要求最低，使用起來也更方便。</p><p><b>　　3)輕松共享數據</b></p><p>　　此外，不同設備間的數據與應用共享可以通過云計算實現(xiàn)。<

17、;/p><p><b>　　4)可能無限多</b></p><p>　　最后，云計算為我們使用網絡提供了幾乎無限多的可能 </p><p>　　第二章 云計算的核心技術與服務模式</p><p>　　2.1云計算的核心技術</p><p>　　云計算系統(tǒng)運用了許多技術，其中以編程模型、數據管理技術、

18、數據存儲技術、虛擬化技術、云計算平臺管理技術最為關鍵。</p><p><b>　?。?）編程模型</b></p><p>　　MapReduce是一種java、Python、C++編程模型，由Google開發(fā)的。它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務調度模型，用于大規(guī)模數據集（大于1TB）的并行運算。嚴格的編程模型使云計算環(huán)境下的編程十分簡單。它的思想是將問題分解

19、成Map(映射)和Reduce(化簡)的方式，先通過Map程序將數據劃分為不相關的區(qū)塊，分配（調度）給大量計算機處理，達到分布式運算的效果，結果由Reduce程序匯整輸出。 </p><p>　　（2）海量數據分布存儲技術</p><p>　　云計算系統(tǒng)由大量服務器組成，服務于大量用戶。云計算系統(tǒng)采用分布式存儲數據，用冗余存儲保證數據的可靠性。云計算系統(tǒng)大量使用的數據存儲系統(tǒng)有兩個，一個是

20、Goggle的GFS，一個是Hadn't團隊開發(fā)的GFS的開源實現(xiàn)HDFS。 </p><p>　　GFS即文件系統(tǒng)（Goggle File System），是一個可擴展的分布式文件系統(tǒng)。用于大型、分布式、對大量數據訪問的應用，是針對大規(guī)模數據處理和Goggle應用特性而設計的。它運行于廉價的普通硬件上但可以提供容錯功能，它給用戶提供總體性較高的服務。</p><p>　　（

21、3）海量數據管理技術</p><p>　　云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，所以數據管理技術必需能夠高效管理大量數據。數據管理技術主要是Google的BT(BigTable)數據管理技術，另一個是Hadoop團隊開發(fā)的開源數據管理模塊HBase。</p><p>　　BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一個大型的分布式數

22、據庫。它把所有數據都作為對象來處理，形成表格用來分布存儲大規(guī)模結構化數據。</p><p><b>　　（4）虛擬化技術</b></p><p>　　軟件應用與底層硬件相隔離可通過虛擬化技術實現(xiàn)，它有裂分和聚合兩種模式。虛擬化技術根據對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化等。計算虛擬化又分為系統(tǒng)級虛擬化、應用級虛擬化和桌面虛擬化。</p><

23、p>　?。?）云計算平臺管理技術</p><p>　　云計算資源龐大，服務器數量多且分布在不同的地方，百種應用同時運行。怎樣高效的管理這么多的服務器及確保整個系統(tǒng)服務不間斷是巨大的挑戰(zhàn)。</p><p>　　云計算系統(tǒng)的平臺管理技術能夠使服務器協(xié)同工作，快速的進行業(yè)務部署和開通，及時發(fā)現(xiàn)和恢復系統(tǒng)故障。大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運營通過自動化、智能化的手段實現(xiàn)。</p><

24、p>　　2.2公眾認可的云計算的三個服務模式</p><p>　　1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service)</p><p>　　IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。</p><p>　　2、PaaS(Platform-

25、as-a- Service)</p><p>　　PaaS(Platform-as-a- Service)：平臺即服務。PaaS實際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。 </p><p>　　3、SaaS(Software-as-a- Service)</p><p>　　SaaS(Software-as-a- Service)：軟件即服

26、務。它由Internet提供軟件，用戶無需購買軟件，而是租用基于Web的軟件，來管理企業(yè)經營活動。SaaS有較低的前期成本，便于維護，快速展開使用等優(yōu)勢。比如紅麥軟件的輿情監(jiān)測系統(tǒng)。</p><p>　　第三章 云計算的應用與信息安全</p><p><b>　　3.1云計算的優(yōu)勢</b></p><p>　　云計算是互聯(lián)網時代提出的最新IT

27、運用模式，因為擁有其獨特的優(yōu)勢，所以能在IT這個高速發(fā)展的產業(yè)里占據一席之地。下面會從商業(yè)到技術的順序，首先在IT產業(yè)的層面，從優(yōu)化產業(yè)布局和推進專業(yè)分工的方面分析云計算的優(yōu)勢，其次深入到云計算的運行和維護，從提升資源效率、減少投資、降低管理成本的角度分析云計算的本質優(yōu)勢。</p><p><b>　?。?）優(yōu)化產業(yè)布局</b></p><p>　　在云計算時代，IT

28、產業(yè)從以前自給自足的作坊模式，轉型為具有規(guī)?；墓I(yè)化運營，一些小規(guī)模的單個公司專有的數據中心將被淘汰，取而代之的是規(guī)模巨大而且充分考慮資源合理配置的大規(guī)模數據中心。這種轉變就是IT產業(yè)的一次升級，從以前分散的、高耗能的模式轉變?yōu)榧械摹①Y源友好的模式，體現(xiàn)了歷史發(fā)展的潮流。</p><p><b>　?。?）推進專業(yè)分工</b></p><p>　　云計算提供商

29、多數采用大型數據中心，其充分利用選址靈活的優(yōu)勢合理配置資源，還擁有實力雄厚的科研技術團隊和豐富的維護管理經驗，這些充分體現(xiàn)了專業(yè)分工的優(yōu)勢。</p><p>　　除了硬件上更加專業(yè)外，云計算提供商還擁有更加完善的軟件，包括具有豐富知識和經驗的管理團隊及與其配套的管理軟件。</p><p>　?。?）提升資源利用率</p><p>　　傳統(tǒng)數據中心不能兼顧業(yè)務的可用性

30、和高效的資源利用，只能需找一個平衡點。而云計算模式下，高科技企業(yè)、傳統(tǒng)行業(yè)甚至是互聯(lián)網公司的IT業(yè)務都可外包給專業(yè)的云計算提供商，從而可以兼顧業(yè)務和資源。</p><p><b>　?。?）減少初期投資</b></p><p>　　云計算為用戶減少IT成本表現(xiàn)在兩個方面：第一，用戶不再需要巨大的一次性IT投資，省去了購置、安裝、管理軟硬件的費用，因為這些IT基礎設施可

31、以從云計算供應商那里租用，從而有效地避免了財務危機;第二，用戶在使用IT資源時，可按照實際使用量付費。</p><p>　　降低運營成本 減少初期投資降低了

32、云計算IT的使用門檻，更重要的是云計算平臺還可實現(xiàn)用戶應用的自動化管理。云計算的出現(xiàn)使用戶在應用的運用和管理方面獲得更高的靈活性和自動化。</p><p><b>　?。?）產生新創(chuàng)價值</b></p><p>　　云計算作為一種革命性的信息產業(yè)浪潮，形成了新的業(yè)務價值鏈，加快了跨領域的創(chuàng)新協(xié)作，產生了更高的價值。在云計算推動的新價值鏈的形成過程中，同時帶來了更多的就

33、業(yè)機會，以及與其相關的產業(yè)和服務。</p><p><b>　　3.2云計算的應用</b></p><p><b>　　游戲市場</b></p><p>　　由于至今X360仍然在使用LIVE，PS是PS NETWORK ，wii是wi-fi，云計算還沒有成為家用機和掌機界的聯(lián)網模式。但是云計算取代這些東西成為其網絡發(fā)展的

34、終極方向的可能性非常大。 </p><p>　　如果這種構想能夠成為現(xiàn)實，那么主機廠商將變成網絡運營商，他們只需要拿新主機研發(fā)費用的很小一部分去升級自己的服務器就行了，但效果卻是相差無幾的，與此同時用戶也得到的確是頂尖的游戲畫面（當然對于視頻輸出方面的硬件必須過硬。）。一臺掌機和一臺家用機擁有同樣的畫面，家用機和我們今天用的機頂盒一樣簡單，甚至家用機可以取代電視的機頂盒而成為次時代的電視收看方式，這將是電子時代最

35、大的變革之一。 </p><p><b>　　Amazon</b></p><p>　　Amazon以在線書店和電子零售業(yè)起家，它最新的業(yè)務卻與云計算有關。亞馬遜的云名為亞馬遜網絡服務（Amazon WebServices，AWS），目前主要由4塊核心服務組成：簡單存儲服務（Simple StorageService，S3）；彈性計算云（Elastic Compute

36、 Cloud，EC2）；簡單排列服務（Simple QueuingService）以及尚處于測試階段的SimpleDB。換句話說，亞馬遜現(xiàn)在提供的是可以通過網絡訪問的存儲、計算機處理、信息排隊和數據庫管理系統(tǒng)接入式服務。 </p><p><b>　　Google</b></p><p>　　圍繞因特網搜索創(chuàng)建了一種超動力商業(yè)模式。如今，他們又以應用托管、企業(yè)搜索以及

37、其他更多形式向企業(yè)開放了他們的“云”。 </p><p>　　2010年4月，谷歌推出了谷歌應用軟件引擎（Google AppEngine，GAE），</p><p>　　這種服務讓開發(fā)人員可以編譯基于Python的應用程序，并可免費使用谷歌的基礎設施來進行托管（最高存儲空間達500MB）。對于超過此上限的存儲空間，按一定的標準進行收費。現(xiàn)在谷歌還公布了提供可由企業(yè)自定義的托管企業(yè)搜索服務

38、計劃。 </p><p>　　Salesforce</p><p>　　Salesforce是軟件即服務廠商的先驅，它一開始提供的是可通過網絡訪問的銷售力量自動化應用軟件。Salesforce的下一目標是：平臺即服務（shijiexuexi），包括關系數據庫、用戶界面選項、企業(yè)邏輯以及一個名為Apex的集成開發(fā)環(huán)境，可作為其他企業(yè)自身軟件服務的基礎。程序員可以在平臺的Sandbox上對他們

39、利用Apex開發(fā)出的應用軟件進行測試，然后在Salesforce的AppExchange目錄上提交完成后的代碼。 </p><p><b>　　Microsoft</b></p><p>　　微軟并不認為未來絕大部分的IT資源都將來自云計算，微軟首席軟件架構師（CSA）雷 奧茲（RayOzzie）表示，微軟的宏偉計劃是“提供均衡搭配的企業(yè)級軟件、合作伙伴托管服務以及云

40、服務”，又稱為“軟件加服務 ”（software plus services）。 </p><p>　　微軟將在今年推出的首批軟件即服務產品包括Dynamics CRM Online、Exchange Online、OfficeCommunications Online以及SharePointOnline。每種產品都具有多客戶共享版本，其主要服務對象是中小型企業(yè)。單客戶版本的授權費用在5,000美元以上。針對普通

41、用戶，微軟的在線服務還包括Windows Live、Office Live和Xbox Live等。 </p><p><b>　　中國移動</b></p><p>　　云計算作為中國移動藍海戰(zhàn)略的一個重要部分，于2007年由移動研究院組織力量，聯(lián)合中科院計算所，著手起步了一個叫做“大云”的項目。 </p><p>　　中移動的大云建設包括兩個方

42、向：一是基礎架構建設，二是平臺及服務的建設。在此基礎上中國移動將推出“軟件即服務”，以減少中小企業(yè)IT投入成本和IT運營復雜性，同時提供辦公自動化解決方案。 </p><p>　　大云1.0版于2010年正式發(fā)布。以此為基礎，中國移動將逐步展開云計算的商業(yè)化步伐。 </p><p><b>　　Giwell</b></p><p>　　Giwe

43、ll是國內首個通訊計算云平臺，是天地網聯(lián)科技有限公司研發(fā)的新一代云計算平臺。 </p><p>　　因為云計算是新技術，所以其發(fā)展也面臨一些問題：</p><p>　　數據隱私問題：為保證數據隱私，不被非法利用，需要技術的改進和法律的進一步完善。</p><p>　　數據安全性：企業(yè)商業(yè)機密的數據安全性關系到企業(yè)的生存和發(fā)展。云計算數據的安全性問題解決不了會影響其在

44、企業(yè)中應用。</p><p>　　用戶使用習慣：使用戶適應網絡化的軟硬件應用是長期而艱巨的任務。</p><p>　　網絡傳輸問題：云計算服務依賴網絡，目前的網絡狀況限制了云計算的發(fā)展</p><p>　　3.3云計算的信息安全</p><p>　　信息安全產業(yè)并不是一個獨立的產業(yè)，而是和其他產業(yè)共生共存、互相制約、互相促進的。在我國“十二五

45、”規(guī)劃對整個信息安全產業(yè)來講是一個升級、跨越的機遇，同時，對信息安全機構的要求也越來越高。</p><p>　　云計算環(huán)境下的信息安全</p><p>　　1）云計算環(huán)境具有多個級別安全域，每個安全域要有全局和局部主體映射；位于不同安全域之間操作必須相互鑒別；</p><p>　　2）認證需求：提供完整單點登錄認證，代理、協(xié)同認證和資源認證，不同安全域之間認證等復雜

46、方式，滿足用戶動態(tài)性要求；</p><p>　　3）通信安全：通過SSL,VPN,PPTP等安全方式，保護用戶的連接安全；</p><p>　　4）授權安全：服務的所有者、代理、用戶之間存在多種授權方式；</p><p>　　5）數據安全保證：根據不同用戶的服務質量要求，對于數據存放機密性、完整性提供不同保護，同時提高可用性；</p><p>

47、;　　6）政府建立第三方監(jiān)管機構，確保云計算環(huán)境安全、穩(wěn)定運行；</p><p>　　7）立法：云計算環(huán)境作為國家IT基礎設施重要環(huán)節(jié)，必須有相關法律來保護它。</p><p>　　云計算環(huán)境下提高信息安全的準則和方法：

48、 </p><p>　　雖然有上述的安全策略，但云計算的特點決定了現(xiàn)有的安全技術很難解決其安全問題，又由于其諸多的優(yōu)點，很多企業(yè)和個人又加入到云計算中。在決定是否使用云計算的時候必須基于這些標準：</p><p>　　1

49、）安全：客戶或企業(yè)數據的機密性有多重要？提供商是否支持相應的安全等級？提供商和你的安全模式能不能很好的匹配？</p><p>　　2）成本：公司必須對每月的租金與自己管理所需的費用進行比較。一些公司可能不久就會打到手機平衡。</p><p>　　3）容量和服務等級協(xié)議（SLA’S）：提供商有沒有足夠的容量為你的公司提供相應的服務等級？如果你的增長要求超出了原有協(xié)議會不會向你收罰金？如果提供

50、商沒有達到SLA標準，將怎么處理？</p><p>　　4）備份計劃：可能某處的光纖電纜被切斷，如果你和提供上失去聯(lián)系，會發(fā)生什么事情？你將如何計劃和實時備份方案？</p><p>　　5）災難恢復：如果你或你的提供商遇到了災難將會發(fā)生什么？</p><p>　　6）控制：你的公司是否需要控算一般應用于對計算性能要求極高的領域，比如軍事、能源勘探、生物、醫(yī) 并行計

51、算(Parallel Computing)是</p><p>　　將一同構單元通過通信和協(xié)作來地解制軟件版本？誰獲得了什么？什么時候？</p><p>　　7）計劃B：如何處理交給內部做或者轉換到另外一個提供商，對這種可能性加以考慮，再早不為過。</p><p>　　在使用過程中可以使用下列方法：采用加密技術、選擇信譽好的運營服務提供商、考慮商業(yè)模式和使用濾器來提高

52、信息的安全性。</p><p><b>　　相關概念 </b></p><p><b>　　4.1高性能計算 </b></p><p>　　并行計算是將問題分解，分別在并行計算機上同時執(zhí)行，以此達到快速解決復雜運算問題的目的。并行計算一般應用于諸如軍事、能源勘探、生物、醫(yī)療等對計算性能要求極高的領域，因此也被稱為高性能計算

53、(High Performance Computing)或超級計算(Super Computing)。高性能計算機是同構處理單元的集合，解決大規(guī)模計算問題。常見的并行計算機系統(tǒng)結構包括共享存儲的對稱多處理器(SMP)、分布式存儲的大規(guī)模并行機(MPP)和松散耦合的分布式工作站集群(COW)等。并行程序的計算需要特殊的算法，編寫并行程序需要考慮很多其他程序無需考慮的問題，例如各個程序之間任務分配，運行的相互協(xié)作等。</p>

54、<p>　　并行計算機是云環(huán)境的重要組成部分，與云計算的思想類似，現(xiàn)在世界各國為服務于該區(qū)域內有并行計算需求的用戶已經集中建立了若干超級計算中心，以分擔成本的方式進行付費。但是，云計算又有其獨特的特性。首先，并行計算的每個編程范例是針對單個大型計算任務或者運行某些特定應用，而云計算是一個提供如何為數以千萬計的不同種類應用提供高質量的服務環(huán)境，以及如何提高這個環(huán)境對用戶需求的響應。一般來說，云計算對用戶的編程模型和應用類型等沒有

55、特殊限定，用戶可以更方便的把他們的各類企業(yè)和個人應用遷移到云計算環(huán)境中。其次，在并行計算中，計算資源往往比較集中。云計算的用戶通過互聯(lián)網使用云服務。云計算利用虛擬化進行大規(guī)模的系統(tǒng)資源抽象和管理。云計算的資源的分布廣泛，它不再局限于某個數據中心，而是擴展到了多個不同的地理位置。虛擬化技術使云計算中的資源利用率得到有效的提升?；ヂ?lián)網技術和信息產業(yè)蓬勃發(fā)展產生了云計算，其改變了傳統(tǒng)的、面向任務的單一計算模式，轉向現(xiàn)代的、面向服務的多元計算模

56、式。</p><p>　　從高性能計算到云計算： 對于企業(yè)用戶來說，有三種主要的途徑實現(xiàn)從客戶/服務器基礎架構轉向云計算，也是被實踐證明是最有效的。 從虛擬機到云——對于已經在虛擬機上安裝應用程序的用戶來說，將虛擬服務器聯(lián)合起來，形成可管理的虛擬機集群。虛擬化管理平臺隨著虛擬機集群數量的激增和資源共享的需求的增加而產生，其自動調配虛擬機和跨虛擬機集群的計算資源，形成了由企業(yè)內部IT部門來運營的私有

57、云。</p><p>　　從網格到云——網格已經在一些企業(yè)中運行，由IT人員管理，通常是計算密集型或數據密集型的應用共享來共享這些資源。虛擬技術因為每個應用程序都很易消耗一臺服務器上所有資源，所以不應用與網格中。多臺服務器一起使用以運行并行應用程序，而且通過部署云管理軟件，網格就可以擴大應用范圍，以支持更多類型的應用程序。采用虛擬化技術和資源配置將企業(yè)網變成私有網。</p><p>　　從

58、桌面到云計算——應用程序可以從專業(yè)服務器移到共享基礎結構上，并從客戶端進行訪問。</p><p><b>　　4.2分布式計算</b></p><p>　　廣義定義:分布式計算是一門研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計算機進行處理，最后把這些計算結果綜合起來得到最終的結果的計算機科學。 </p>

59、<p>　　中國科學技術信息研究所的定義</p><p>　　所謂分布式計算就是在兩個或多個軟件互相共享信息，這些軟件既可以在同一臺計算機上運行，也可以在通過網絡連接起來的多臺計算機上運行。其優(yōu)點是： </p><p>　　1、稀有資源可以共享。 </p><p>　　2、通過分布式計算可以在多臺計算機上平衡計算負載。 </p><p&

60、gt;　　3、可以把程序放在最適合運行它的計算機上。 </p><p>　　其中，共享稀有資源和平衡負載是計算機分布式計算的核心思想之一。 </p><p>　　網格計算(Grid Computing)是一種分布式計算模式。網格計算技術將分散在網絡中的空閑服務器、存儲系統(tǒng)和網絡連接在一起，形成一個整合系統(tǒng)，為用戶提供功能強大的計算及存儲能力來處理特定的任務。其本質是高效管理各種加入該分布式

61、系統(tǒng)的異構松耦合資源，以任務調度來協(xié)調資源，合作完成一項特定的計算任務。用戶自己的網格系統(tǒng)是基于某個網格框架來構建并對其進行管理，執(zhí)行計算任務。而云計算的用戶只需要使用云中的資源，系統(tǒng)資源的管理和整合由云提供者進行處理，用戶看到的是一個邏輯上單一的整體。因此，兩者在資源的所屬關系上存在著較大差異，網格計算中是多個零散資源為單個任務提供運行環(huán)境，而云計算中是單個整合資源為多個用戶提供服務。</p><p>　　并行

62、處理系統(tǒng)依靠多個功能部件或處理機同時工作來提高系統(tǒng)性能或可靠性的計算機系統(tǒng)。并行處理系統(tǒng)至少包含指令級或指令級以上的并行。</p><p>　　廣義上分布式處理是一種并行處理形式，而分布式處理系統(tǒng)將不同地點的或具有不同功能的或擁有不同數據的多臺計算機用通信網絡連接起來。分布式處理系統(tǒng)是在控制系統(tǒng)的統(tǒng)一管理控制下，協(xié)調地完成信息處理任務的計算機系統(tǒng)。一般認為，集中在同一個機柜內或同一個地點的緊密耦合多處理機系統(tǒng)或大

63、規(guī)模并行處理系統(tǒng)是并行處理系統(tǒng)，而用局域網或廣域網連接的計算機系統(tǒng)是分布式處理系統(tǒng)。松散耦合并行計算機中的并行操作系統(tǒng)有時也稱為分布式處理系統(tǒng)。 </p><p>　　硬件，控制系統(tǒng)，接口系統(tǒng)，數據，應用程序和人是分布式處理系統(tǒng)的六個要素，而且控制系統(tǒng)中包含了分布式操作系統(tǒng)，分布式數據庫以及通信協(xié)議等。 </p><p>　　分布式計算環(huán)境是在具有多地址空間的多計算機系統(tǒng)上進行計算和信息處

64、理的軟件環(huán)境。分布式軟件系統(tǒng)支持分布式處理，包括分布式操作系統(tǒng)，分布式程序設計語言及其編譯系統(tǒng)，分布式文件系統(tǒng)和分布式數據庫系統(tǒng)等。</p><p>　　第五章 總結和展望</p><p>　　云計算是一種美麗的網絡應用模式，是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務，用戶能夠在不用任何硬件投入的基礎上獲得所需的資源，只需按實際使用付費。這種服務可以是IT和軟

65、件、互聯(lián)網相關的，也可以是任意其他的服務，它具有超大規(guī)模、虛擬化、可靠安全等獨特功效。</p><p>　　現(xiàn)在的社會是一個要求信息安全越來越高，各種資源利用率越來越高的社會。云計算順應了時代的發(fā)展，是未來網絡發(fā)展的方向。云計算將使未來發(fā)展的腳步加快，資源得到更加充分的利用與共享。我們將迎來一個更透明的，信息更加充足的世界。</p><p><b>　　參考文獻</b>

66、;</p><p>　　【1】劉鵬 《云計算》 電子工業(yè)出版社 2010年03月</p><p>　　【2】《虛擬化與云計算》小組 《云計算實踐之道：戰(zhàn)略藍圖與技術架構》 2011年01月20日</p><p>　　【3】賽迪網 《云計算技術的產生、概念、原理、應用和前景》 </p><p><b>　　致謝</b>&

67、lt;/p><p>　　四年的讀書生活在這個季節(jié)即將劃上一個句號，而于我的人生卻只是一個逗號，我將面對又一次征程的開始。四年的求學生涯在師長、親友的大力支持下，走得辛苦卻也收獲滿囊，在論文即將付梓之際，思緒萬千，心情久久不能平靜。 偉人、名人為我所崇拜，可是我更急切地要把我的敬意和贊美獻給一位平凡的人，我的導師——江成順。我不是您最出色的學生，而您卻是我最尊敬的老師。您治學嚴謹，學識淵博，思想深邃，視野雄闊，為我營造

68、了一種良好的精神氛圍。授人以魚不如授人以漁，置身其間，耳濡目染，潛移默化，使我不僅接受了全新的思想觀念，樹立了宏偉的學術目標，領會了基本的思考方式，在論文的寫作過程中，經由您悉心的點撥,再經思考后的領悟,常常讓我有“山重水復疑無路,柳暗花明又一村”。 </p><p>　　感謝我的爸爸媽媽，焉得諼草，言樹之背，養(yǎng)育之恩，無以回報，你們永遠健康快樂是我最大的心愿。在論文即將完成之際，我的心情無法平靜，從開始進入課題