調(diào)強(qiáng)射野的實(shí)現(xiàn)方法研究.pdf

1、本文主要對靜態(tài)調(diào)強(qiáng)進(jìn)行了研究，內(nèi)容包括子野分割方法、子野序列優(yōu)化方法和自行開發(fā)的軟件系統(tǒng)一子野序列生成系統(tǒng)。 首先，介紹了使用多葉準(zhǔn)直器靜態(tài)調(diào)強(qiáng)的原理，討論了多葉準(zhǔn)直器的結(jié)構(gòu)和各種物理限制對子野分割算法的影響；結(jié)合經(jīng)典有效的靜態(tài)調(diào)強(qiáng)算法，提出了最大劑量體積分割算法。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明最大劑量體積分割算法對子野數(shù)目的減少有明顯的效果。然后，介紹了提出的子野序列優(yōu)化方法。在該優(yōu)化方法中，把文獻(xiàn)中幾種有效方法和提出的最大劑量體積分割算法所分

2、割出的子野序列作為優(yōu)化器的初始結(jié)果，用最小二乘方法最小化結(jié)果強(qiáng)度矩陣和目標(biāo)強(qiáng)度矩陣的方差，實(shí)驗(yàn)表明這樣可以得到精度更高的子野序列。為了進(jìn)一步提高精度，對優(yōu)化后的子野開口形狀進(jìn)行了調(diào)整，這樣進(jìn)一步縮小了結(jié)果強(qiáng)度矩陣和目標(biāo)強(qiáng)度矩陣的方差。由逆向計(jì)劃產(chǎn)生射野的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明子野序列優(yōu)化方法使誤差強(qiáng)度矩陣的均方根平均下降了15％。最后，介紹了自行開發(fā)的子野序列生成系統(tǒng)，該系統(tǒng)除包括本文提出的最大劑量體積分割算法外，還集成了幾種經(jīng)典有效的靜態(tài)調(diào)強(qiáng)分