基于二項(xiàng)Logistic回歸建模的在線高血壓病情分類(lèi)系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā).pdf

1、隨著如今物質(zhì)生活水平的不斷提高，以及人們?cè)陲嬍沉?xí)慣上的改變，導(dǎo)致一些非傳染性疾病對(duì)人類(lèi)身體健康威脅越來(lái)越大，其中高血壓對(duì)人類(lèi)身體健康的威脅尤為嚴(yán)重。本文通過(guò)提取在線高血壓患者的一些數(shù)據(jù)，然后挖掘、分析出其中潛在的隱藏信息，并對(duì)患者的患病程度進(jìn)行分類(lèi)?；谶@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)模型的構(gòu)建，最后可以利用該模型對(duì)患者的患病程度進(jìn)行預(yù)測(cè)?；颊咄ㄟ^(guò)分類(lèi)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果能夠?qū)ψ陨淼幕疾∏闆r有更準(zhǔn)確的了解，從而選擇合適的治療方式。
　　本文的研究目標(biāo)是

2、基于在線高血壓患者的病情描述，以及醫(yī)生給出的治療方案來(lái)進(jìn)行分類(lèi)模型的構(gòu)建,然后利用模型開(kāi)發(fā)高血壓在線病情自動(dòng)診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)可將高血壓患者的患病程度分為三類(lèi):0（無(wú)?。?、1（輕微）、2（嚴(yán)重）。本文的研究過(guò)程由數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)三個(gè)模塊組成。具體內(nèi)容如下:
　　(1)對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理。
　　(2)提取患者在病情描述中的一些屬性（如年齡、性別等），同時(shí)對(duì)醫(yī)生給出的治療建議進(jìn)行分類(lèi)處理。
　　(3)進(jìn)行數(shù)