兩級評分自陳式量表項目反應(yīng)理論分析的方法與模型選擇.pdf

1、目的:分析兩級計分自陳式量表項目反應(yīng)過程，初步探討兩級計分自陳式量表應(yīng)用項目反應(yīng)理論分析的方法和模型選擇問題。
　　方法：應(yīng)用自下而上的研究方法，利用典型數(shù)據(jù)的分析效果來探討相關(guān)量表的項目反應(yīng)理論應(yīng)用問題。本研究首先根據(jù)自陳式量表的應(yīng)用目的和特點(diǎn)分析其項目反應(yīng)的可能過程，對自陳式量表進(jìn)行初步歸類。然后在每一類中選取一個典型量表，抽取其中的部分分測驗(yàn)作為例子進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。由于目前應(yīng)用較廣的項目反應(yīng)理論模型為單維模型，而在非能力測驗(yàn)領(lǐng)

2、域應(yīng)用較多的為累積模型和展開模型，所以本研究首先利用主成分分析的方法探索模型的單維性，利用摩根模型中的單調(diào)性檢驗(yàn)過程探索項目反應(yīng)的單調(diào)性，然后分別應(yīng)用累積模型的代表（雙參數(shù)Logistic模型，2PL）和展開模型的代表（等級展開模型，GGUM）對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，再根據(jù)模型分析的結(jié)果利用MODFIT軟件中的圖形擬合方法檢驗(yàn)兩種模型與數(shù)據(jù)的擬合程度，最后綜合分析模型參數(shù)的合理性及模型與數(shù)據(jù)的擬合程度，總結(jié)不同類型自陳式量表應(yīng)用項目反應(yīng)理論分析

3、的方法。對于癥狀評定類量表和特質(zhì)傾向性量表，我們都是利用一組數(shù)據(jù)應(yīng)用兩種模型進(jìn)行分析對比；對于臨床應(yīng)用型人格量表，除了應(yīng)用兩種模型進(jìn)行分析外，我們還引入了高、低特質(zhì)被試組的對比。其中，主成分分析采用的是SPSS13.0軟件，摩根模型分析采用的是MSP5軟件，2PL模型分析采用的是BilogMG軟件，GGUM模型分析采用的是GGUM2004軟件。
　　結(jié)果：（1）根據(jù)測驗(yàn)?zāi)康暮晚椖糠磻?yīng)特性，我們將自陳式量表分為3種類型：癥狀評定量表

4、、特質(zhì)傾向性量表和臨床應(yīng)用型人格量表；本研究選用急性應(yīng)激反應(yīng)量表（ASRS）中的認(rèn)知改變、生理反應(yīng)和精神癥狀為癥狀評定量表的代表；選用16PF測驗(yàn)中的A樂群性和H敢為性為特質(zhì)傾向性量表的代表；選用中國士兵人格測驗(yàn)（CSPQ）中的分離特質(zhì)為臨床應(yīng)用型人格量表的代表。
　　（2）所研究ASRS的多數(shù)條目都滿足單維性和單調(diào)性假設(shè)，應(yīng)用2PL模型進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)多數(shù)條目的參數(shù)都位于合理范圍，但所有條目的位置參數(shù)都位于0以上，表現(xiàn)出了一定的“準(zhǔn)

5、特質(zhì)”特點(diǎn)；應(yīng)用GGUM模型進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)部分條目的參數(shù)偏于極端。而且利用MODFIT對模型數(shù)據(jù)擬合度檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，總體來說2PL模型與數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)于GGUM模型與數(shù)據(jù)的擬合。因此，癥狀評定類量表應(yīng)用2PL模型進(jìn)行分析，效果可能更好。
　?。?）所研究16PF量表基本上滿足單維性假設(shè)，但是部分條目的作答不符合單調(diào)性假設(shè)，應(yīng)用2PL模型進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，較多條目的區(qū)分度參數(shù)較小，測驗(yàn)信息量較?。粦?yīng)用GGUM進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)多數(shù)條目的參數(shù)在合理的

6、范圍內(nèi)。應(yīng)用MODFIT對模型數(shù)據(jù)擬合度檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，GGUM模型與數(shù)據(jù)的擬合程度更高。因此，特質(zhì)傾向性量表應(yīng)用GGUM模型進(jìn)行分析，效果可能更好。
　?。?）所研究的CSPQ數(shù)據(jù)基本上滿足單維性假設(shè)，低特質(zhì)組作答數(shù)據(jù)中多數(shù)條目的反應(yīng)過程符合單調(diào)性假設(shè)，而高特質(zhì)組作答數(shù)據(jù)中多數(shù)條目的反應(yīng)過程都輕度違背單調(diào)性假設(shè)。應(yīng)用2PL模型進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，雖然低特質(zhì)組數(shù)據(jù)參數(shù)位于合理范圍，但是表現(xiàn)出了一定的“準(zhǔn)特質(zhì)”特點(diǎn)而且在被試平均特質(zhì)水平處測驗(yàn)

7、信息量較??；高特質(zhì)組數(shù)據(jù)中多數(shù)條目的參數(shù)位于合理范圍，而且在被試平均特質(zhì)水平處測驗(yàn)信息量較大。應(yīng)用GGUM分析發(fā)現(xiàn)，低特質(zhì)組數(shù)據(jù)中多數(shù)條目參數(shù)位于合理范圍，而且對處于平均特質(zhì)水平的被試也能達(dá)到較精確測量；高特質(zhì)組數(shù)據(jù)中很多條目由于算法原因不能成功估出，而影響了測驗(yàn)整體的結(jié)構(gòu)。應(yīng)用MODFIT進(jìn)行模型數(shù)據(jù)擬合檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)低特質(zhì)組數(shù)據(jù)GGUM模型與數(shù)據(jù)擬合度更好；高特質(zhì)組數(shù)據(jù)2PL模型與數(shù)據(jù)擬合更好。因此，對于臨床應(yīng)用型人格測驗(yàn)進(jìn)行項目反應(yīng)理論