生長肥育豬糞便主要成分含量快速預測方法和模型的研究.pdf

1、本文以生長肥育豬糞便為研究對象，用三種不同的方法探討了快速預測其成分含量的可行性，并建立了相應的預測模型。為了探討利用近紅外反射光譜(NIRS)技術快速測定生長肥育豬糞便主要成分含量的可行性，文章利用傅立葉變換近紅外光譜儀，對所采集的108份樣本進行光譜掃描，取得其在12000～4000cm-1波數范圍內的光譜。以偏最小二乘法建立生長肥育豬糞便成分含量的近紅外定標模型。結果表明：用攝入氮量和體重可以預測糞中總氮的含量(R2=0.655)

2、，用攝入氮量可以預測尿中(R2=0.657)和糞尿中(R2=0.825)總氮的含量；用攝入氮量和體重可以預測糞中銨態(tài)氮的含量(R2=0.551)，用攝入氮量可以預測尿中(R2=0.575)和糞尿中(R2=0.586)銨態(tài)氮的含量；用攝入磷量和體重可以預測糞中(R2=0.706)和糞尿中(R2=0.846)磷的含量；用攝入鉀量可以預測糞中(R2=0.455)、尿中(R2=0.692)和糞尿中(R2=0.743)鉀的含量；用攝入氮量可以預測