基于網(wǎng)格模型的運(yùn)動(dòng)估計(jì)中特征點(diǎn)的提取.pdf

1、運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償技術(shù)是視頻壓縮領(lǐng)域去除冗余性的關(guān)鍵技術(shù)之一，受到幀內(nèi)壓縮編碼發(fā)展的推動(dòng)，小波理論得到了廣泛的應(yīng)用，并在該研究領(lǐng)域出現(xiàn)很多的改進(jìn)算法，其中采用冗余小波處理是目前較為突出的研究方向；而描述物體運(yùn)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)模型的發(fā)展從另一方面促進(jìn)了視頻壓縮的研究，不規(guī)則運(yùn)動(dòng)網(wǎng)格模型因其更佳的描述物體紋理和輪廓，已經(jīng)成為更進(jìn)一步的研究熱點(diǎn)。 在不規(guī)則網(wǎng)格運(yùn)動(dòng)模型中，關(guān)鍵是網(wǎng)格點(diǎn)的提取。因此，本文以冗余小波變換域的不規(guī)則網(wǎng)格模型運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償技

2、術(shù)為研究的背景，針對(duì)現(xiàn)有的提取網(wǎng)格點(diǎn)的算法采用固定閾值的情況，重點(diǎn)研究了不規(guī)則網(wǎng)格點(diǎn)，即圖像關(guān)鍵特征點(diǎn)的自適應(yīng)提取方法。提出了用大津法確定閾值，并通過(guò)大量試驗(yàn)驗(yàn)證了此方法的有效性。為了有效地提取網(wǎng)格頂點(diǎn)，本文采用了Cui提出的在冗余小波變換域提取的模板，采用自適應(yīng)確定閾值的方法確定出不同幀的閾值并提出網(wǎng)格點(diǎn)。 試驗(yàn)測(cè)試圖像選自國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)動(dòng)圖像測(cè)試庫(kù)，DCIF/CIF圖像，選擇YUV格式中的亮度分量作理論分析。利用Matlab軟件